Programming Erlang读书笔记9: 并行程序里的错误

本文介绍了Erlang中进程间的连接方式及错误处理机制,包括使用BIFlink连接节点、设置进程标志trap_exit来捕获进程退出信号的方法,并提供了三种处理进程崩溃的常见模式。
使用BIF link将两个节点连接起来,如果其中一个节点B退出,则另一个节点A会收到{'EXIT', B, Why}的信号

可以创建一个on_exit(Pid, Fun)方法来捕获某个Pid进程的死掉:
[code]
on_exit(Pid, Fun) ->
spawn(fun() ->
process_flag(trap_exit, true),
link(Pid),
receive
{'EXIT', Pid, Why} ->
Fun(Why)
end
end).
[/code]

Erlang可以远程捕获和处理错误(跨机器)

调用BIF process_flag(trap_exit, true)来将一个正常的进程转换为一个可以trap exits的系统进程

[code]
trap_exit Exit Signal Action
true kill Die: Broadcast the exit signal killed to the link set.
true X Add {'EXIT', Pid, X} to the mailbox.
false normal Continue: Do-nothing signal vanishes.
false kill Die: Broadcast the exit signal killed to the link set.
false X Die: Broadcast the exit signal X to the link set.
[/code]

Idiom1: I Don't Care If a Process I Created Crashes
[code]
Pid = spawn(fun() -> ... end)
[/code]

Idiom2: I Want to Die If a Process I Created Crashes
[code]
Pid = spawn_link(fun() -> ... end)
[/code]

Idiom3: I Want to Handle Errors If a Process I Create Crashes
[code]
...
process_flag(trap_exit, true),
Pid = spawn_link(fun() -> ... end),
...
loop(...).

loop(State) ->
receive
{'EXIT', SomePid, Reason} ->
%% do something with the error
loop(State1);
...
end
[/code]

Error Handling Primitives
[code]
@spec spawn_link(Fun) -> Pid

@spec process_flag(trap_exit, true)

@spec link(Pid) -> true

@spec unlink(Pid) -> true

@spec exit(Why) -> none()

@spec exit(Pid, Why) -> true

@spec erlang:monitor(process, Item) -> MonitorRef
[/code]
考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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