ASCB阅读笔记二、Custom Classes

本文介绍了ActionScript 3.0的一些高级特性,包括面向对象编程的改进、包管理、属性的隐式获取和设置、静态方法与属性、类的继承、常量定义以及事件分发机制。
1,ActionScript 3.0已经完全OO,所有AS代码都必须写在类里

2,AS的package和Java一样是与物理目录对应的,com.hideto.MessageManager类必须保存在com/hideto/MessageManager.as

3,属性声明
[code]
private var count:uint;
[/code]

4,implicit getters and setters
[code]
package {
public class Counter {
private var _count:uint;
public function Counter() {
_count = 0;
}
public function get count():uint {
return _count;
}
public function set count(value:uint):void {
if(value < 100) {
_count = value;
} else {
throw Error();
}
}
}
}
[/code]
这样可以直接使用counter.count,get和set让count方法变成一个public属性

5,静态方法与静态属性
[code]
public static test():void {}
private static var _example:String;
[/code]

6,继承
[code]
public class Subclass extends Superclass
[/code]

7,常量
[code]
public static const EXAMPLE:String = "example";
[/code]

8,事件分发
要想使用addEventListener()和removeEventListener(),类必须继承EventDispatcher(Sprite就继承自EventDispatcher)
Nano-ESG数据资源库的构建基于2023年初至2024年秋季期间采集的逾84万条新闻文本,从中系统提炼出企业环境、社会及治理维度的信息。其构建流程首先依据特定术语在德语与英语新闻平台上检索,初步锁定与德国DAX 40成分股企业相关联的报道。随后借助嵌入技术对文本段落执行去重操作,以降低内容冗余。继而采用GLiNER这一跨语言零样本实体识别系统,排除与目标企业无关的文档。在此基础上,通过GPT-3.5与GPT-4o等大规模语言模型对文本进行双重筛选:一方面判定其与ESG议题的相关性,另一方面生成简明的内容概要。最终环节由GPT-4o模型完成,它对每篇文献进行ESG情感倾向(正面、中性或负面)的判定,并标注所涉及的ESG具体维度,从而形成具备时序特征的ESG情感与维度标注数据集。 该数据集适用于多类企业可持续性研究,例如ESG情感趋势分析、ESG维度细分类别研究,以及企业可持续性事件的时序演变追踪。研究者可利用数据集内提供的新闻摘要、情感标签与维度分类,深入考察企业在不同时期的环境、社会及治理表现。此外,借助Bertopic等主题建模方法,能够从数据中识别出与企业相关的核心ESG议题,并观察这些议题随时间的演进轨迹。该资源以其开放获取特性与连续的时间覆盖,为探究企业可持续性表现的动态变化提供了系统化的数据基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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