ASCB阅读笔记一、ActionScript Basics

本文通过三个示例介绍了如何使用ActionScript 3.0 (AS3.0) 进行Flash编程:利用trace进行调试;使用addEventListener处理鼠标事件绘制线条;以及展示实例方法与类方法的区别。这些示例涵盖了基本的AS3.0语法,包括数据类型、循环、条件判断、异常处理等。
1,使用trace来debug程序
[code]
package {
import flash.display.Sprite;

public class ExampleApplication extends Sprite {
public function ExampleApplication() {
var userName:String = "Bill Smith";
trace("My name is " + userName + ".");
}
}
}
[/code]

2,使用addEventListener来处理事件
[code]
package {
import flash.display.Sprite;
import flash.events.MouseEvent;

public class ExampleApplication extends Sprite {
private var _sprite:Sprite;
public function ExampleApplication() {
_sprite = new Sprite();
addChild(_sprite);
_sprite.graphics.beginFill(0xffffff);
_sprite.graphics.drawRect(0, 0, 400, 400);
_sprite.graphics.endFill();
_sprite.addEventListener(MouseEvent.MOUSE_DOWN, onMouseDown);
_sprite.addEventListener(MouseEvent.MOUSE_UP, onMouseUp);
}
private function onMouseDown(event:MouseEvent):void {
_sprite.graphics.lineStyle(1, 0, 1);
_sprite.graphics.moveTo(mouseX, mouseY);
_sprite.addEventListener(MouseEvent.MOUSE_MOVE, onMouseMove);
}
private function onMouseUp(event:MouseEvent):void
{
_sprite.removeEventListener(MouseEvent.MOUSE_MOVE, onMouseMove);
}
private function onMouseMove(event:MouseEvent):void {
_sprite.graphics.lineTo(mouseX, mouseY);
}
}
}
[/code]

3,实例方法和类方法
[code]
package {
import flash.display.Sprite;

public class ExampleApplication extends Sprite
{
public function ExampleApplication() {
for(var i:int=0;i<10;i++) {
drawLine();
}
}
private function drawLine():void {
graphics.lineStyle(1, Math.random() * 0xffffff, 1);
graphics.moveTo(Math.random() * 400, Math.random() * 400);
graphics.lineTo(Math.random() * 400, Math.random() * 400);
}
}
}

public static function showMessage():void {
trace("Hello world");
}

ExampleApplication.showMessage();
[/code]

4,数据类型、循环、条件判断、异常处理等都类似于JavaScript,package、import、类继承、对象、方法都类似于Java
多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法(IEEE118节点)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于Matlab代码实现的多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法,适用于IEEE118节点电力系统。该方法结合两阶段鲁棒模型与确定性模型,旨在应对电力系统中多源不确定性(如可再生能源出力波动、负荷变化等),提升系统运行的安全性与经济性。文档还列举了大量相关的电力系统优化研究案例,涵盖微电网调度、电动汽车集群并网、需求响应、配电网重构等多个方向,并提供了YALMIP等工具包的网盘下载链接,支持科研复现与进步开发。整体内容聚焦于电力系统建模、优化算法应用及鲁棒性分析。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化的工程技术人员;熟悉优化建模(如鲁棒优化、分布鲁棒优化)者更佳。; 使用场景及目标:①开展电力系统动态最优潮流研究,特别是含高比例可再生能源的场景;②学习和复现分布鲁棒优化在IEEE118等标准测试系统上的应用;③进行科研项目开发、论文复现或算法比较实验;④获取相关Matlab代码资源与仿真工具支持。; 阅读建议:建议按文档结构逐步浏览,重点关注模型构建思路与代码实现逻辑,结合提供的网盘资源下载必要工具包(如YALMIP),并在Matlab环境中调试运行示例代码,以加深对分布鲁棒优化方法的理解与应用能力。
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