面对要团灭“程序员”岗位的OpenAI，程序员如何自处？

经常不写字，一写几千字。

程序员是让我最吃不透的一个群体，也不知到他们有没有意识到“危机”？

从前，很多程序员担心自己的工作岗位，不断地跳出来声讨“低代码/无代码”，现在真正的威胁来了，却不吭声了。今天就这个所有程序员面临的威胁——OpenAI Generating Code的问题和大家探讨一下。

AI生代码&低代码生代码的区别
首先声明一下，不能生成代码的低代码平台不在今天讨论之列（不能生代码的低代码平台顶多算是企业内部工具，不具备通用性），国内比较流行的生代码平台参考参考iVX、CodeWave...等。
对程序员来讲，哈哈，最根本的区别就是“AIG Code”目标是干掉程序员职业，也就是以后没有程序员这个岗位了，一窝端。“低代码/无代码”只是让程序员换一种开发方式而已（例如图形化），有可能创造更多程序员岗位。

GPT4生成的代码片段

iVX的逻辑开发界面

iVX生成代码

iVX生成Java代码

从前，我在各个平台看到很多程序员的对低代码所有产品的“谩骂”，很多人甚至都没有去使用一下，更没有对低代码产品进行认真的分类和分析，以点带面，以偏概全。虽然我不得不承认，国内的“低代码”行业确实存在乱象，很多都是魔改开源产品，但是其中也有非常不错的；也不全是基于“运行时”的低代码，也有生成代码的“低代码”产品。程序员作为理性思考的代表，不应给去攻击概念，而是去验证不同产品“功能”和“性能”。

本质上，能够生全栈代码的低代码平台，已经初步具备了图形化编程语言的能力，值得大家好好研究研究。

“AI生代码“是否有弱点
现在“AI生代码”我个人认为已经处于瓶颈了，而且还有一些核心的问题没有解决。

一 评估方式我觉得不准确
从评估结果来看，大部分的标准都是一些算法题目，这些题目对于AI训练很容易收集整理，并在一定范围内“泛化”。而算法题目对于编程来说，是微不足道的一小部分，因此我并不觉得这个能代表AI的普遍编程水平。

二 实测下来问题还很多
经过很多实际测试：

1. AI自动生成的代码，错误很多，而且很多时候它也没办法调试正确；

2. 超过200行代码，如果不太容易找到例子的那种，基本上运行不了的；

3. AI现在越来越懒，经常拒绝给我写代码，里面大量的填空题，不知道是不是为了省GPU的资源...

三 AI瓶颈明显
现在能找到的代码基本上都被训练完了，如果没有算法上大的突破，很难想象能有大的改进空间；模型就那么一类（Transformer为核心），数据又已经能用的都用上了...，留下空间明显不大；
现在的编程语言代码，AI学习就和学习其它文本一样，没有办法实际“运行”，去看结果，也就没有办法建立“代码和运行时以及运行后的逻辑映射”，这也导致代码的学习异常困难；实际上很多代码的能力，都是通过备注学习到的，而不是建立在对代码本身的理解基础之上；
现在的语言和框架太多，太复杂，光一个网页的表达就有很多很多语言和框架，这导致学习的难度指数增加。有可能现在所有人类代码都不足以让AI真正学会“如何编程”？

程序员的未来如何选择？
一 拥抱新的技术和技术带来的变化
尝试AI辅助写代码和一些代码生成型的代码产品，可以将编程效率提升很多很多。包括上面提到的产品，以及使用copilot这样的辅助工具。另外，在具体的知识和技术解决方案上咨询GPT这样的产品，现在基本上是比较靠谱的，也可以提升不少的开发效率。

二 核心培养的还是“编程思维”和“架构能力”
由于种种原因，现在的编程语言都是以“文本”的形式呈现，但实际上很多图形化的编程语言在表达“程序逻辑”上会更有优势，更加直观，开发也更佳便捷。例如Scratch，iVX等。

在伯克利等很多美国高校，计算机和其它专业的新生一开始都是学习Scratch的，目的就是掌握掌握“编程思维”。

三 更关注“业务”本身，关注“如何解决实际问题”
至少部分从代码中解放出来，更关注“业务”和“产品”，不要执着于代码本身。很多程序员都以自己会一种“别人不同的语言”为荣，而实际上“代码”只是人创造出来解决问题的一种技术手段，具体来说“就是一种建模的手段”，解决问题比代码更重要。

总结一下：
如果想学编程，找工作，搞副业：
其实没有什么必要再去学习前端语言、后台语言、配置服务器、Linux操作，等你学出来，基本上已经用处不大，而且开发效率也不高。前面提到的图形化编程语言（生成代码的低代码平台），可以去尝试一下，生成代码质量高，可以很快让你进入开发的状态，快速开发出目标产品，学以致用。推荐iVX和CodeWave，Scratch稍微低幼一点。

如果搞研究：
可以尝试拓展一些新的图形化编程语言，其实已经比较成熟，可以快速辅助完成原型/模型的开发。

已经是前端程序员：
借助图形化的编程语言，快速完成后台的开发，拓展自身能力边界。前端真没啥好纠结的，我觉得最核心还是开发效率，除非要求特别高的，不然快个10ms慢个10ms，真没人能感知到。