【昇腾故障案例-边缘部署】通过Atlas 500 智能小站 WebUI升级软件失败，提示“文件上传失败”

原创 已于 2023-07-28 20:44:16 修改 · 327 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#人工智能

于 2023-07-28 20:43:45 首次发布

问题信息

问题来源 官方
产品大类 边缘部署
产品子类 MindX Edge
关键字 Atlas 500 智能小站;升级失败
问题现象描述

在Atlas 500 智能小站 WebUI上升级软件失败，提示“文件上传失败”，如下图所示。

说明

适用于MindX Edge 3.0.0及以下版本。

原因分析

“/tmp”，“/run”目录下的空间不足。

解决措施

1.使用SSH登录Atlas 500 CLI管理界面。

2.执行

最低0.47元/天 解锁文章
【Stable Diffusion】在GPU云服务器上部署并使用Stable Diffusion----在autoDL上使用Stable Diffusion webUI
AnChenliang_1002的博客
02-18 500
本专栏主要记录人工智能的应用方面的内容，包括chatGPT、AI绘图等等；在当今AI的热潮下，不学习AI，就要被AI淘汰；所以欢迎小伙伴加入本专栏和我一起探索AI的应用，通过AI来帮助自己提升生产力；本节的目标，让每个人都能在10分钟内，从零开始搭建好属于自己的Stable Diffusion webUI并生成一幅属于自己的图片。
LLaMA-Factory：了解webUI参数
我的博客
05-19 1924
文章主要介绍了微调方法（Finetuning method）及其相关参数配置，包括全量微调（full）、冻结微调（freeze）和低秩微调（lora）三种策略，分别适用于不同资源场景和任务需求。全量微调效果最佳但资源消耗大，冻结微调显存需求低但灵活性较差，低秩微调则在参数效率和训练速度上表现优异。此外，文章还提到其他优化工具如RLHF、GaLore、BAdam等，这些工具与微调方法协同使用，进一步提升训练效率和模型输出质量。文章还详细介绍了训练阶段（Stage）和基本配置参数，如量化、学习率、批次大小等，帮
Atlas500-3000使用手册，从零开始的容器项目部署（一）
m0_61062162的博客
08-11 825
首次使用华为的Atlas500的智能小站，从零开始摸索到成功部署一个项目到小站上。A500-3000手册指南。
Atlas500------开发环境部署（一）
weixin_39433369的博客
08-23 2597
1.开发环境部署 CANN（Compute Architecture for Neural Networks）是华为公司针对AI场景推出的异构计算架构，通过提供多层次的编程接口，支持用户快速构建基于昇腾平台的AI应用和业务。 1、通过离线部署工具（ascend-deployer） 2、通过命令行方式 3、通过msInstaller工具 离线部署工具有问题，无法配置开发环境 采用命令行方式 图1.1安装流程图 1.1 准备换机与安装包 系统环境：ubuntu18.04.1 http://old-release
鲲鹏+昇腾部署DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B+Open-webui【信创国产化】（详细存档版）
mizhiakk的博客
02-15 5494
鲲鹏+昇腾部署DeepSeek-R1-Distill-Qwen+OpenWebUI可视化交互界面
【昇腾故障案例-安装部署】pip3 install numpy报错
Ascend的博客
06-19 682
安装依赖时，使用。
【昇腾故障案例-系统工具】执行算力测试时找不到相关so文件
Ascend的博客
06-20 799
使用Ascend-DMI工具进行算力测试时，找不到相关so文件，回显信息如下所示。执行算力测试的报错界面。
【昇腾】单张48G Atlas 300I Duo推理卡MindIE+WebUI方式跑7B大语言模型_20250816
Kinglate
08-16 1238
本文介绍了Atlas 300I Duo推理卡在Kylin V10系统（内核版本4.19.90-89.11）上的安装过程，包括驱动固件安装和Docker环境配置。主要内容分为两部分：1）安装推理卡驱动和固件，需注意系统内核版本要求，并详细说明了安装步骤和验证方法；2）安装Docker离线环境，包括下载aarch64版本安装包、配置服务文件和启动守护进程。文中提供了完整的命令操作流程和关键配置参数，确保推理卡和Docker环境能正确运行。
鲲鹏+昇腾Atlas800IA2（910B4）部署Qwen3-32B【简单自用版】
mizhiakk的博客
05-22 5718
Qwen3-32B是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，具备强大的推理、指令遵循、代理功能和多语言支持能力。该模型支持思维模式和非思维模式的切换，适用于复杂逻辑推理和高效通用对话。部署Qwen3-32B需要下载相应的权重数据和镜像包，并通过Docker加载镜像并启动容器。在配置文件中设置模型权重路径和使用的芯片数量后，可以拉起服务化推理并进行测试。尽管在部署过程中可能会遇到依赖问题，但通过社区支持可以顺利解决。Qwen3-32B在多种任务中表现出色，提供了更自然、更沉浸式的对话体验。
qwen2.5-7b 部署
11-15
标题 "qwen2.5-7b 部署" 暗示本文将详细讨论关于名为 "qwen2.5-7b" 的软件或系统部署过程中的必要步骤和技术细节。从给定的文件信息来看，该部署过程涉及到一系列复杂的依赖关系和依赖文件的管理。部署所依赖的文件...
升腾高拍仪-PY-101驱动以及软件
01-28
升腾高拍仪-PY-101驱动以及软件
TensorRT笔记（5）：研究timingCache
ouliten的博客
12-02 1020
在里出现了大量的timingCache，但是当时没有取研究这是干啥的，本文就来解析一下。样例都基于上面的文章。
【模式识别与机器学习（8）】主要算法与技术（下篇：高级模型与集成方法）之 元学习与集成方法：组合多个学习器来提高整体性能
hiliang521的博客
12-02 864
【模式识别与机器学习（8）】主要算法与技术（下篇：高级模型与集成方法）之 元学习
大模型应用：大模型 MapReduce 全解析：核心概念、中文语料示例实现.12
minhuan的专栏
12-03 1129
本文介绍了MapReduce编程模型及其在大模型训练中的应用。MapReduce通过"分治-并行-聚合"思想处理大规模数据，传统Hadoop MapReduce侧重结构化数据计算，而大模型MapReduce则针对自然语言处理任务。文章详细对比了两者在架构、处理对象和核心算力等方面的差异，并提供了中文词频统计的Python实现示例，包括单机版和分布式版本。分布式实现利用多进程模拟集群计算，展示了数据分片、Map、Shuffle和Reduce的完整流程。
人工智能的基石之三：硬件
最新发布
最简单的方法，解决最实际的问题。
12-05 472
高性能硬件是人工智能的基石，尤其是在机器学习和深度学习领域，海量数据是常态。从充当计算机大脑的中央处理器 (CPU) 到加速计算的图形处理器 (GPU)，硬件的作用是提供处理和运行复杂数据算法所需的原始能力。
AI泡沫什么时候破？
脑极体
12-04 482
而AI企业面对的短期形势，可能更为严峻。而AI公司和技术服务商，为了迎合决策者或拿下B端大项目，往往不计成本的低价竞标，无视人工成本的驻场开发，技术价值让位于领导偏好，企业自身也深陷人效黑洞，沦为挣辛苦钱的技术外包。To B/G不赚钱，To C也卖不上价，所以目前AI领域唯一清晰的商业模式，就是类似英伟达的“卖铲人”模式，卖加速卡和算力的企业成了这一轮AI浪潮的最大受益人。去伪存真之后，资本会冷却，叙事会修正，共识会重新凝聚，而那些持续追问“AI如何创造真实价值”的人，会与行业一同穿越周期，走向成熟。
昇腾平台 vLLM 部署与性能优化实战：高吞吐推理落地指南
热门推荐
二哈喇子！
12-01 2万+
昇腾平台vLLM部署与性能优化实战摘要
【AI是否能替代IT从业者？】
博文致力于人工智能算法的探索研究；前后端分离项目的技术分享交流；专升本计算机基础课程内容讲解；各种中间件技术分享
12-03 1051
2025年IT行业面临AI深度重构：基础开发、测试、运维岗位替代率超60%，但AI相关新兴岗位激增380%。人类在复杂系统设计、伦理决策和跨界融合领域仍具不可替代性。微软等企业实践显示，人机协作可使效率提升40%。从业者需转型高价值领域（如Agent开发、大模型工程），掌握"技术+领域"双轨能力。AI本质是职业生态重构器，持续学习者的薪资溢价可达150%。建议立即评估岗位AI暴露指数，优先学习分布式架构优化、多智能体开发等技能。
建筑数字孪生与AI：工地数据化与智能决策解析
Azhiyuanshijie的博客
12-04 258
数字孪生整合BIM模型、无人机影像、传感器数据，构建工地虚拟模型。施工状态、材料使用、设备运行数据被实时采集，支撑预测与优化。服务，将算法嵌入实际施工管理系统，实现数据采集、分析、优化和决策闭环。系统可与BIM、ERP集成，形成完整数字孪生解决方案。通过虚拟映射和AI算法，施工过程从经验驱动转向数据驱动。数字孪生+AI，让工地变成“数据实验室”，提升效率、降低风险，并推动建筑企业迈向智能化时代。，企业可展示施工技术实力，实现品牌影响力和潜在客户转化。：AI提出最优施工方案，提升效率和安全。
华为升腾服务器部署openweb-ui
02-28
### 安装和配置 OpenWebUI #### 准备工作 为了确保顺利部署OpenWebUI，在华为Ascend服务器上的准备工作至关重要。升级固件版本后，请刷新浏览器或清除缓存后再登录Atlas IES，避免因浏览器缓存问题导致页面加载不完全[^1]。 #### SSH 登录 Atlas IES 命令行界面 使用SSH工具连接至目标机器并进入命令行环境。依次输入正确的用户名与密码完成身份验证过程。 ```bash ssh username@atlas_ies_ip_address ``` #### 部署 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B 模型 由于昇腾平台支持的特定模型可以直接利用OpenAI API特性来简化集成流程。因此可以按照如下方式启动所需的服务实例： ```bash cd /usr/local/Ascend/mindie/latest/mindie-service/bin ./mindieservice_daemon start ``` 这一步骤会初始化必要的后台进程，并使API接口可用以便后续操作[^3]。 #### 下载并设置 OpenWebUI 应用程序 获取最新发布的适用于Linux系统的OpenWebUI压缩包文件，解压放置于合适位置之后调整权限允许执行其中包含的应用脚本。 ```bash wget https://example.com/path_to_openwebui.tar.gz tar -xzvf openwebui.tar.gz -C /opt/openwebui/ chmod +x /opt/openwebui/start.sh ``` 请注意替换上述URL为实际下载链接地址。 #### 启动 Web UI 接口服务 最后通过运行预先准备好的shell脚本来激活前端展示层组件，从而实现完整的交互体验功能。 ```bash /opt/openwebui/start.sh ``` 此时应该可以在指定端口号处访问到图形化的管理控制台界面了。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值