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检验回归模型中自变量对因变量是否有显著影响。用于分析回归模型的整体拟合程度。之间线性关系的强度和方向。

某地区居民的肝癌发病率为 0.000 4,现用甲胎蛋白法进行普 查.医学研究表明,化验结果是存有错误的.已知惠有肝癌的人其化验结果 99% 呈阳性(有病),而没患肝癌的人其化验结果 99.9% 呈阴性 (无病).现某人的检 查结果呈阳性, 问他真的患肝癌的概率是多少？先验概率是根据先验知识或经验估计出的某事件发生的概率，即。指事件 A在另一个事件 B已经发生的条件下发生的概率。后验概率是在观察到新的数据或证据后更新的概率，即。的情况下，计算反向条件概率。同时发生的概率除以事件。

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回归看误差（MSE），分类看准确率、查准率和查全率，综合用 F1 或 AUC 评价模型好坏。：由偏差、方差和噪声共同决定。调整模型复杂度和归纳策略可以优化泛化性能。F1 值：查准率和查全率的综合得分，F1 值越高（接近 1），模型越好。：ROC 曲线下的面积，0.5 表示随机猜测，越接近 1 模型越好。P-R 曲线：曲线靠近右上角（既高查准率又高查全率）。ROC 曲线：展示模型在不同阈值下的性能。

信息熵（不确定性）低 一致性高。新参=旧参-学习率*导数。离散点 减少极端值影响。边界分界面 决策分界面。决策条件 类似二叉树。增加做错的部分注意度。