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deeplab中 global average pooling(GAP) 原理
之前有疑惑deeplab中ASPP(Atrous Spatial Pyramid Pooling) 采用多尺度空洞卷积＋GAP并联提取多尺度语义信息时,GAP得到的结果是一维的,而空洞卷积得到的结果时二维的,不知道其中的细节是怎么操作从而实现并联的 查资料＋看源码 资料 https://sthalles.github.io/deep_segmentation_network/写到 为了增加全局信息...原创 2019-03-06 17:08:31 · 1532 阅读 · 0 评论 -
论文阅读-(CCNet)Criss-Cross Attention for Semantic Segmentation
相关论文 non local 操作 要点: criss-cross attention module 获得上下文信息 循环操作, 每一个像素可以获得全图信息 优势: 与non-local 操作相比,少了85%的浮点运算, 与non-local 操作相比,GPU占用率时1/11 state of the art 现存问题 Due to the fixed geometric struct...原创 2019-04-22 20:58:33 · 2164 阅读 · 1 评论