人工智能-劝退篇

人工智能-劝退篇

人工智能

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能又分为三种分别是机器学习、深度学习、量化交易。

机器学习：

通常使用传统的统计学习方法，如逻辑回归、决策树和支持向量机等，其模型相对简单，计算资源要求较低。

深度学习：

则采用多层神经网络来构建模型，其模型复杂度较高，需要大量的计算资源。深度学习在图像识别、语音识别和自然语言处理等领域表现出优异的性能，但也需要大量的数据和计算资源来支持模型的训练和优化。

量化交易：

是一种基于数学模型和数据分析的交易策略，其核心是通过利用计算机算法来识别股票市场中的交易机会。量化交易通常使用统计学、机器学习和深度学习等方法来分析市场数据和交易信号，以制定交易策略。与传统的人工交易相比，量化交易具有更高的效率和准确性，但其也需要大量的数据和计算资源来支持交易策略的制定和执行。同时，量化交易也需要对市场趋势和风险进行分析和预测，以保证交易策略的有效性和收益率。

一般学习人工智能都是，学习到深度学习，像是需要人脸识别，口罩识别等就需要用到深度学习，但是要有机器学习的基础，然而机器学习又需要较大的知识储备，才能学习的相对轻松。例如数学基础（线性代数、概率论、统计学、微积分等）、编程基础（通常是python、c++）、数据结构和算法（，数组、链表、树、图等数据结构以及排序、查找、递归、动态规划等算法）。在机器学习你会学习到机器学习算法、数据处理和分析等，为你之后学习深度学习打下基础。