2024年大数据最全【Java刷题进阶】基础进阶篇🚀
基础进阶必备技能🔥
在2024年的大数据时代,Java开发者想要在面试中脱颖而出,必须掌握以下核心知识点:
```java
//1.集合框架深度使用
MapfrequencyMap=newHashMap<>();
list.forEach(word->frequencyMap.merge(word,1,Integer::sum));
//2.多线程并发控制
ExecutorServicepool=Executors.newFixedThreadPool(4);
CompletableFuture.supplyAsync(()->heavyCalculation(),pool);
```
高频算法题型精讲💡
1.树形结构遍历🌳
```java
//非递归中序遍历
publicListinorderTraversal(TreeNoderoot){
Listres=newArrayList<>();
Dequestack=newArrayDeque<>();
while(root!=null||!stack.isEmpty()){
while(root!=null){
stack.push(root);
root=root.left;
}
root=stack.pop();
res.add(root.val);
root=root.right;
}
returnres;
}
```
2.动态规划经典问题🧩
```java
//背包问题解法
publicintknapsack(int[]weights,int[]values,intcapacity){
int[]dp=newint[capacity+1];
for(inti=0;i for(intj=capacity;j>=weights[i];j--){
dp[j]=Math.max(dp[j],dp[j-weights[i]]+values[i]);
}
}
returndp[capacity];
}
```
大数据场景实战🏗️
```java
//使用StreamAPI处理大数据集
ListbigData=getHugeDataset();
Mapresult=bigData.parallelStream()
.filter(r->r.timestamp>start&&r.timestamp .collect(Collectors.groupingBy(
DataRecord::getCategory,
Collectors.averagingDouble(DataRecord::getValue)
));
```
刷题小贴士📌
1.每日坚持:至少完成2道中等难度题目✊
2.分类突破:按专题(字符串、树、图等)系统练习🎯
3.复盘总结:建立错题本记录解题思路📚
4.性能优化:关注时间/空间复杂度分析⏱️
2024年Java进阶之路,从扎实的基础开始,向大数据领域进发!💪记住:代码千万行,实践第一行!🚀
基础进阶必备技能🔥
在2024年的大数据时代,Java开发者想要在面试中脱颖而出,必须掌握以下核心知识点:
```java
//1.集合框架深度使用
MapfrequencyMap=newHashMap<>();
list.forEach(word->frequencyMap.merge(word,1,Integer::sum));
//2.多线程并发控制
ExecutorServicepool=Executors.newFixedThreadPool(4);
CompletableFuture.supplyAsync(()->heavyCalculation(),pool);
```
高频算法题型精讲💡
1.树形结构遍历🌳
```java
//非递归中序遍历
publicListinorderTraversal(TreeNoderoot){
Listres=newArrayList<>();
Dequestack=newArrayDeque<>();
while(root!=null||!stack.isEmpty()){
while(root!=null){
stack.push(root);
root=root.left;
}
root=stack.pop();
res.add(root.val);
root=root.right;
}
returnres;
}
```
2.动态规划经典问题🧩
```java
//背包问题解法
publicintknapsack(int[]weights,int[]values,intcapacity){
int[]dp=newint[capacity+1];
for(inti=0;i for(intj=capacity;j>=weights[i];j--){
dp[j]=Math.max(dp[j],dp[j-weights[i]]+values[i]);
}
}
returndp[capacity];
}
```
大数据场景实战🏗️
```java
//使用StreamAPI处理大数据集
ListbigData=getHugeDataset();
Mapresult=bigData.parallelStream()
.filter(r->r.timestamp>start&&r.timestamp .collect(Collectors.groupingBy(
DataRecord::getCategory,
Collectors.averagingDouble(DataRecord::getValue)
));
```
刷题小贴士📌
1.每日坚持:至少完成2道中等难度题目✊
2.分类突破:按专题(字符串、树、图等)系统练习🎯
3.复盘总结:建立错题本记录解题思路📚
4.性能优化:关注时间/空间复杂度分析⏱️
2024年Java进阶之路,从扎实的基础开始,向大数据领域进发!💪记住:代码千万行,实践第一行!🚀
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