hibernate



企业级应用需要解决：并发、交互、事务、集群、安全、分布式、WEB的一系列问题

EJB（企业级JavaBean）服务主要提供生命周期管理、代码产生、持续性管理、安全、事务管理、锁和并发行管理等服务

J2EE是一套设计、开发、汇编和部署企业应用程序的规范
 提供了企业级应用程序的开发平台，提供了多层结构、分布式、基于组件、松耦合、安全可靠、独立于
 平台且反应迅速的应用程序环境

J2EE包含的组件技术：
 JSP:J2EE的web层核心技术
 Servlet：J2EE的web层核心技术
 JDBC：数据库访问技术
 XML：跨平台的可扩展性标记语言
 EJB：J2EE的业务层核心技术
 JNDI：Java命名和目录接口
 JMS：Java消息服务
 JTA和JTS：Java事务管理
 JavaMail：邮件收发
 RMI：远程方法调用
 IDL：接口定义语言，将Java和CORBA集成的一种技术

重量级框架：启动、测试、运行都离不开容器单独运行，依赖性强
轻量级框架：SUN提出容器提供服务，轻量级框架提供同样的服务，用来支持POJO，通过代理方法实现服务的附加，
 用轻量级框架，持久层和业务层可以单独测试

hibernate
什么是O/R Mapping?
 对象-关系映射是一门非常实用的工程技术，它实现了Java应用中的对象到关系数据库中的表的自动的（
 和透明的）持久化，使用元数据（meta data）描述对象和数据库的映射
 
 优点：提高生产率
  可维护性
  更好性能

hibernate特点：
 hibernate是一种开放源代码的对象/关系映射持久层框架
 事务处理，生命周期管理不依赖于J2EE容器
 解决数据库的方言问题
 hibernate只需要操作对象就可以完成数据库的增、删、改、查操作，使用hibernate更面向对象
 轻量级，无侵入性，移植性好

ssh：
struts：撑杆
hibernate：冬眠
spring：春天

hibernate不适用范围：
 批量对对象进行操作
 使用数据库特定映射
 表单关系很复杂时，会造成性能问题

主键生成策略：
 increment（自动增长，其主键由hibernate控制，数据库中相应的字段没有设置自动增长，不能用于集群）
 identity（自动增长，对DBI，Mysql,sql,server数据库中相应的字段设置自动增长）
 sequence（对oracle数据库中相应的字段设置自动增长）
 UUID:采用UUID算法生成字符串唯一标识，UUID生成策略相对来说速度较快，不需要使用数据库相关的维护表的
  操作，但查找相对较慢。
 native：（根据数据库底层的描述，决定采用identity，sequence中的一个）
 assigned：手动分配主键，当generator没有设置时，采用这种方式
 select：使用触发器分配主键
 foreign：使用另外一个相关联的对象的标识符，通常和<one-to-one>联合起来使用oracle序列添加主键生成策略 
  oracle序列添加主键生成策略
  <id name="custld">
   <generator class="sequence">
    S_CUST_ID为序列名称
    <praram name="sequence">S_CUST_ID</param>
   </generator>
  </id>

对象状态
 Transient（瞬时状态）
 当生成PO对象时产生，数据库中没有相应的记录，没有session对其进行管理
 persistent（持久状态）
 当session对象调用saveorupdate()时，数据库中有与之对应的记录，有session对象对之进行管理，
 当PO对象的值发生变化时，session对象让数据库记录与之同步。
 Detached(游离状态)
 当session事务提交时，数据库中有与之对应的记录，从session一级缓存中清除，session对其不再进行管理。

一对一有两种方式：
主键关联：从表的主键同时又是主表的外键。从表没有单独的外键列。
外键关联：从表中存在外键列，关联主表的主键列。但外键列是不重复。

当当前对象执行某操作的情况下，其关联的对象也执行cascade设置的同样操作

cascade和inverse的区别：
cascade表示级联操作，当主表记录做操作时，从表记录做相应的操作，维护的是记录。
inverse表示控制反转。当该属性设置为真时，表示由关联对象维护外键关系，当前对象不做外键维护，维护的是外键。

缓存就是数据库数据在内存中的临时容器

位于数据库与数据库访问层之间

ORM在查询数据时首先会根据自身的缓存管理策略，在缓存中查找相关数据，如发现所需的数据，则直接将此数据
作为结果加以利用

避免了数据库调用性能的开销

相对内存操作而言，数据库调用是一个代价高昂的过程

缓存分类
一级缓存：即在当前事务范围内的数据缓存
 就Hibernate来讲，（一级缓存）事务级缓存是基于session的生命周期实现的，session一旦关闭，
 一级缓存就清除，一级缓存为hibernate自带的缓存，是必需的
应用级（二级）缓存：即在某个应用中或应用中某个独立数据库访问子集中的共享缓存，此缓存可由多个事务共享，
 在hibernate中，应用级缓存由sessionFactory实现
分布式缓存：即在多个应用实例，多个JVM间共享的缓存策略

hibernate延迟加载类型
实体对象的延迟加载（load()）
集合的延迟加载（一对多和多对多时，关联集合）
属性的延迟加载（colb大数据类型时）

colb：存放大文本的类型
bolb：存放二进制数据的类型（效率低）

锁机制
多个用户可能同时读取或者更新一个数据
需要一些机制来保证这些数据在某个操作过程中不会被外界修改，这样的机制，也就是所谓的“锁”，即给我们
选定的目标数据上锁，使其无法被其他程序修改

hibernate支持两种锁机制:
“悲观锁”（Pessimistic Locking）：实现依赖于数据库机制，在整个过程中，将数据锁定，其他任何用户不能
    对其读取和修改，一般适合于短事务，并发性不好

“乐观锁”（Optimistic Locking）：依靠数据版本记录机制实现
 为数据增加一个版本标识，增加一个version字段
 读取数据时，将版本号一同读出
 更新时，版本号加一
 将提交数据的版本与数据库表对应记录的当前版本信息进行比对
 如果提交的数据版本号大于数据库表当前版本号，则予以更新，否则以为是过期数据

数据库隔离级别：
Read UnCommited没有提交，就能读到。比如发出insert，在没有提交时就能更新数据库
 存在脏读，一个事务读取一行，另一个事务已经将该记录更新但没有提交
 如果一个事务已经写数据，另一个事务则不允许同时进行写操作
Read Commited提交读。提交之后，才可以更新数据库
 不存在脏读。存在不接重复读。
 如果一个用户读出是张三，另一个用户将该用户名改为李四，那么第一个用户再度则是李四
 存在虚读，用户查询数据时，两次查询的内容不一致未提交的写事务将会禁止其他事务访问该行
Repeatable Read可重复读
 读取的事务将禁止写事务，写事务则禁止任何其他事务不存在不可重复读，但不能避免虚读
Serializable可序列化读
 事务只能一个接一个执行，不能并发执行

用连接池的原因
频繁的数据库连接操作势必占用很多的系统资源，响应速度必定下降。程序出现异常而未能关闭，将会导致数据库
系统中的内存泄漏，最终将不得不重启数据库。系统资源被毫无顾忌的分配出去，如连接过多，也可能导致内存
泄漏，服务器崩溃

连接池工作原理：
为数据库连接建立一个“缓冲池”。预先在缓冲池中放入一定数量的连接，当需要建立数据库连接时，只需从
“缓冲池”中取出一个，使用完毕之后再放回去。通过设定连接池最大连接数来防止系统无休止的数据库连接。
更为重要的是可以通过连接池的管理机制监视数据库的连接的数量、使用情况，为系统开发、测试及性能调整提供依据。

连接池的工作流程：
持久层向连接池申请一个连接。连接池返回一个空闲连接。如果没有空闲连接，那么就检查连接池中的连接数量
是否到达最大连接数。如果没有到达最大连接数，则建立新的连接对象放入连接池中。如果到达最大连接数，那么
用户就需要等待。这时可以设置最大等待时间来控制用户的 等待状态。等待时间内有别的连接对象被释放，那么
就分配给等待对象。如果超时，那么返回null。

hibernate常见的优化策略
 用高版本的hibernate
 制定合理的缓存策略
 采用合理的session管理机制
 尽量使用延迟加载
 如有可能，采用UUID作为主键生成策略
 如有可能，选用乐观锁代替悲观锁
 在开发中，显示hibernate执行的SQL语句，从而指定更好的实现策略
 复杂查询和统计查询可以使用SQL语句完成，甚至可以考虑使用存储过程完成