hhq2lcl的博客

一切为了方便！！！ 一、解决pandas列名显示省略问题。 二、连接和读取MySQL数据 三、f.to_csv()中文乱码解决方法 四、pandas删除列 五、类似sas中lag的功能 六、条件赋值 七、条件正反向筛选 八、查看所有列和类型 一、解决pandas列名显示省略问题。 """---------------解决pa...

python list、tuple、set和dict比较（list篇） 一、list、tuple、set和dict图表比较 二、list 1、创建list L1=[1,2,3,3,'a','python'] L2=[2,1,2,3,4] L3=['Hello','Python','Nice'] 2、list访问 prin...

Python基础（二）之 list、tuple、set和dict比较(tuple篇）   一、tuple创建   t1=('a','b','c',1,2,3) t2=tuple((1,3,1,4,5,2,0)） t3=1,2,'a','python'    #任意无符号的对象，以逗号隔开，默认为元组 t4=(3,)     #元组中只包含一个元素时，需要在元素后面添加逗号#任意无符号...

                                  Crime in Boston kaggle上对波士顿的案件分析（作者很懒，只上传了一部分） 数据源：https://www.kaggle.com/ankkur13/boston-crime-data 一：基本信息查看 #导入数据模块 import pandas as pd import numpy as np impo...

1、源数据表 2、生成透视表 3、删除一层索引(缺陷：【Pclass】)——【建议用方法二】 1）方法一：直接删除法 2）方法二：合并索引法 由于f2.columns存在数值，且元祖元素无法修改；需要转为list，再转为str。  ...

import requests from bs4 import BeautifulSoup import pandas as pd import time 模拟浏览器登录，url循环 url=['https://book.douban.com/review/best/?start={}'.format(str(page*20)) for page in range(10)] heade...