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hhp_hhp_hhp
这个作者很懒，什么都没留下…
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数据仓库建设持续改进数据质量
从实施中国电信6省营销分析情况来看，数据质量改进普遍存在如何定义数据质量评价标准、如何实现数据质量管理的闭环过程、如何界定数据质量改进过程中各系统间的功能边界三个难点问题。数据质量改进案例分析从实施中国电信6省营销分析情况来看，数据质量改进普遍存在如何定义数据质量评价标准原创 2011-09-06 17:44:55 · 574 阅读 · 0 评论 -
数据质量分析
目标：监测发现数据错误采集组，稽核组，分析组采集组看文件个数和日期，文件条目的个数，然后入库，稽核组稽核1.转换过程中的错误；2.数据源也可能出错本来数据应该是1，结果经过n次数据处理后，不知道那个环节出了问题，变成了2对日期，字符串，数字分别进行分析翻译 2011-10-12 15:10:04 · 487 阅读 · 0 评论 -
数据质量保证和数据质量检测
数据质量保证和数据质量检测：数据质量保证：无论是检测原始库或者是数据仓库，都是要有一个有质量保证的数据库。以检测数据仓库的质量为例：原始数据在抽取进入数据仓库后，通过检测数据仓库质量问题来修正原始库，从新抽取进入数据仓库。检测数据仓库的数据质量：第一层：保证数翻译 2011-10-12 15:05:37 · 1831 阅读 · 0 评论 -
数据质量流程
目标：监测发现数据错误，本来数据应该是1，结果经过n次数据处理后，不知道那个环节出了问题，变成了2，要发现这类问题；数据源也可能出错.转换过程中的错误；错误从上可以分类：数据源错误，数据转换错误数据转换错误：转换公式错误，用的转换公式错元数据：业务与转换公式列表的映射翻译 2011-10-12 15:05:01 · 1092 阅读 · 0 评论 -
Datacleaner
Datacleaner的使用过程：1选定一个数据库，1建立分析流程：必须含有分析环节;1分析结果展示1分析过程存储 建立分析流程：分析过程包括：过滤转换分析过滤类型；Dictionarylookup,equals,javaScript,Max re翻译 2011-10-12 15:04:24 · 1721 阅读 · 0 评论 -
数据质量交流总结
对数据库的数据进行检测错误。开发一个工具，对数据仓库数据进行分析和上月数据进行对比 ，发现异常对31个省数据出一个图形化分析结果 ，方差 人工分析结果，需要配置安全值 结果，结合起来的结果，通过结果找到源头， 上报 ，处理 ， 处理结果翻译 2011-10-12 15:02:17 · 419 阅读 · 0 评论 -
Pentaho
Pentaho是一个以工作 流为核心的、强调面向解决方案而非工具组件的BI套件，整合了多个开源项目，目标是和商业BI相抗衡。它偏向于与业务流程相结合的BI解决方案，侧重于大 中型企业应用。它允许商业分析人员或开发人员创建报表，仪表盘，分析模型，商业规则和 BI 流程。功能和特原创 2011-09-06 19:48:32 · 483 阅读 · 0 评论 -
bi
数据库数据仓库dw：data warehouse:数据仓库是一个过程而不是一个项目 信息的汇总，需要有元数据 ，智能定期插入，查询数据清洗，转换 装载 查询展示查询报表:报表系统就是信息，可以看做低端bi数据分析：数据挖掘：数据备份：数据恢复：商业原创 2011-09-06 12:01:06 · 267 阅读 · 0 评论 -
oracle warehouse builder 在ETL 中的数据质量控制
参考网址：http://database.ctocio.com.cn/tips/265/7419765.shtmlETL是非常重要的一步,往往一个项目的成败就是看ETL过程的成功与否.选用一个好的ETL工具会让项目更加的有信心 数据质量一直是ETL工具的一个转载 2011-09-06 20:37:08 · 723 阅读 · 0 评论 -
Kettle 与 Talend Open Studio 的 ETL 比较
原文地址：http://my.oschina.net/ychenIntegration/blog/23807 Pentaho Data Integration (Kettle)是Pentaho生态零碎中默许的ETL对象。经过十分直不雅的图形化编纂器（Spoon），您可以界说以XM原创 2011-09-06 20:26:29 · 2441 阅读 · 0 评论 -
钻取
钻取是改变维的层次，变换分析的粒度。它包括向上钻取（roll up）和向下钻取（drill down）。roll up是在某一维上将低层次的细节数据概括到高层次的汇总数据，或者减少维数；是指自动生成汇总行的分析方法。通过向导的方式，用户可以定义分析因素的汇总行，例如对于各地区各年翻译 2011-10-12 15:20:05 · 1262 阅读 · 0 评论