侵占营业款流程

匿名信曝收银“猫腻”

  据介绍,呷哺呷哺餐饮有限公司在北京有200余家分店。今年8月,该连锁店总公司收到一封匿名举报信,称朝外某分店店长与收银员相互勾结,采取退单方式侵占公司营业款。总公司立即责成财务人员对该店账目进行清点,发现确实存在问题,涉及金额几万元。随后,总公司报警。

  警方介入调查后,发现收银员开的小票第一联(给顾客)金额与第二联(公司入账)金额不一致。第一联金额大,第二联金额小,一般相差四五十元。在调取收银机记录时,又发现收银员收钱和找钱时间相隔十多个小时,十分不正常。“按说,如果收了客户100元,找回40元,那么收钱、找钱就是前后脚,相隔时间应在几十秒之内。”警方说,在调查取证过程中,还发现建国门地区四家分店存在同样行为,涉案金额近20万元。

  收款时作假晚上退差额

  在掌握了大量证据后,警方将赵某、戴某等9人控制。经审查,9名嫌疑人交代了今年1月至7月,利用职务之便、相互勾结侵占公司营业款的犯罪事实。

  据介绍,被控制的涉案人员包括该连锁店区域主管、分店店长及收银员。据建外某分店收银员刘某交代,他们在收款打小票时,先把第二联折起来,这样打出来的小票第一联有金额,第二联没有,然后,再把第二联小票打上小于第一联金额的钱数,用于公司入账。到晚上,趁店里人少,他们便将第一联与第二联的差额款退出来。有时候一天能退四五百元,一个月下来能弄出上万元营业款。

  刘某说,每个月退出的这些营业款,六成交区域主管赵某,三成归店长胡某,剩下是他的。

  而据店长胡某交代,这些都是在区域主管赵某的威逼下做的。胡某说,今年初,赵某找到自己,让其每月单独供钱给他,不然就不让其做店长。见胡某为难,赵某明示其可采取退单方式侵占营业款。胡某为了保住店长的职位,答应了赵某的要求。为此,他将收银员刘某拉进来,成为同盟。

  目前,9名涉案人员因涉嫌职务侵占被刑事拘留。

  侵占营业款流程

  1 收款打小票时,先把第二联折起来,使打印出的小票第一联有金额,第二联没有

  2 把第二联小票打上小于第一联金额的钱数,用于公司入账

  3 晚上,趁店里人少之机,将两联的差额款退出来


根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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