hadoop总结2

最新推荐文章于 2025-12-20 22:10:08 发布
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#hadoop #eclipse #ubuntu #windows #文档 #集群

本文档提供了一系列关于如何在Ubuntu 10.10上配置Hadoop 0.20.2集群的详细教程，并介绍了在Windows环境下使用Eclipse进行Hadoop开发环境的搭建步骤。

 http://blog.youkuaiyun.com/lmc_wy/article/details/6035543 Hadoop 0.20.2 集群配置ubuntu10.10

http://blog.youkuaiyun.com/yanical/article/details/4474830 Windows下基于Eclipse的Hadoop开发环境完全配置（一） 中文

http://blog.youkuaiyun.com/yanical/article/details/4474991

http://blog.youkuaiyun.com/yanical/article/details/4475004

http://trac.nchc.org.tw/cloud/wiki/waue/2009/0617  ubuntu 8.10 sun-java-6 eclipse 3.4.2 hadoop 0.20.0

http://wiki.apache.org/hadoop/WikiCourse  wiki

http://www.hot-linux.com/hadoop-principle/ hadoop原理

http://hadoop.apache.org/common/docs/r0.20.2/
http://hadoop.apache.org/common/docs/r0.20.2/cn为最新中文文档。

 

 

Hadoop总结
FYHLH的博客
04-28 3485
Hadoop的核心组件有HDFS、MapReduce和Yarn，以及其他常用组件如：HBase、Hive、Hadoop Streaming、Zookeeper等。具体如下图： HDFS：分布式海量数据存储功能 Yarn：提供资源调度与任务管理功能 资源调度：根据申请的计算任务，合理分配集群中的计算节点(计算机)。 任务管理：任务在执行过程中，负责过程监控、状态反馈、任务再调度等工作。 MapReduce：分布式并行编程模型和计算框架。解决分布式编程门槛高的问题，基于其框架对分布式计算的抽象m.
Hadoop知识总结
2301_81511666的博客
04-27 1010
1.1什么是Hadoop：Hadoop是一个开源的、可靠的、可伸缩的、用于处理大数据的分布式计算框架。1.2常见的知识点概括：Hadoop HDFS（Hadoop Distributed File System）：Hadoop集群中的存储系统，用于大数据的分布式存储。Hadoop MapReduce：Hadoop的原始计算模型，用于并行处理大量数据。Hadoop YARN（Yet Another Resource Negotiator）：Hadoop集群中的资源管理系统，用于管理集群中的计算资源。
hadoop总结
jokertiger的博客
09-02 882
一、hadoop hadoop4v特点 流量大 速度快 多样化 价值密度低 来自于Goole的bigtalbe论文 2、大数据开源框架 Apache 公司的顶级开源，为了解决大数据分布式存储与分布式计算问题，而产生的一种开源框架。 大数据分布式和传统分布式的区别： 传统分布式比较依赖于每个节点的运行速度，哪台节点慢提升哪台节点的性能。 大数据分布式使用空间换时间的方式，提升性能。 核心组件： 分布式存储框架：hdfs 分布式计算框架：MapReduce 分布式管理框架：yarn（hadoop2.x） 二、h
Hadoop 学期总结
梁辰兴的博客
12-21 1904
在老师的带领下，我进入了大数据方向的学习，领略了大数据的风采，对于它的探索是从Hadoop开始的，学习了一些linux的相关命令、Hadoop的架构、集群搭建、使用Java API接口访问HDFS和操作文件等等。知识都是很基础和简单的，但是也不容小觑，学习就如修建房屋，必须打好地基，不然房子会有潜在威胁，学习也会有漏洞。当然老师的方法再好，自己不积极跟上，也是无用的。本学期的大数据课程，对我而言也是收获颇丰的，不仅增加了自己的知识储备，也增加了对自己的专业的理解和发展前景。对未来也是充满着希望的。
Hadoop期末总结
吾常自闭的博客
06-21 2740
1、根据需求，为公司规划搭建集群的具体方案。 2、大数据的特点，分析处理日志大数据的基本流程。 大数据的基本处理步骤： 数据获取 flume 数据来源:专业数据机构,国家统计局,企业内部数据,互联网数据 数据清洗 mapreduce 清除不需要,错误,无效的数据 数据存储 hdfs 性能,可用,可靠,成本等方面考量 数据处理 hive 按业务需求处理 数据分享 sqoop,kettle 可视化展示,最大化利用数据价值 3、写出启动集群和关闭集群的操作过程...
Hadoop总结——Hadoop基础
qq_41544550的博客
11-19 3186
Hadoop总结——Hadoop基础
hadoop常用命令总结
东城庞太师
01-09 724
查看文件 hadoop fs -ls file:///root/ hadoop fs -ls /user/hadoop/file1 创建目录 hadoop fs -mkdir –p /user/hadoop/dir1 将单个src或多个srcs从本地文件系统复制到目标文件系统。 -p：保留访问和修改时间，所有权和权限。 -f：覆盖目的地（如果已经存在） hadoop fs -put -f l...
Hadoop常用命令总结
金州饿霸吃不饱的博客
01-07 873
chgrp 、-chmod、-chown：Linux文件系统中的用法一样，修改文件所属权限。-copyFromLocal：从本地文件系统中拷贝文件到HDFS路径去。-appendToFile：追加一个文件到已经存在的文件末尾。-get：将hadoop上某个文件down至本地已有目录下。-cp ：从HDFS的一个路径拷贝到HDFS的另一个路径。-touchz：在hadoop指定目录下新建一个空文件。–rm：删除hadoop上指定文件或文件夹。–put：将本地文件存储至hadoop。
Hadoop基础知识总结
fengyi0312的博客
09-18 2510
Hadoop概述 Hadoop这个单词本身并没有什么特殊的含义，而只是其作者Doug Cutting孩子的一个棕黄色的大象玩具的名字。 Hadoop是一个高可靠的(reliable)，规模可扩展的(scalable)，分布式(distributed computing)的开源软件框架。它使我们能用一种简单的编程模型来处理存储于集群上的大数据集。 Hadoop是Apache基金会的一个开源项目，是一个提供了分布式存储和分布式计算功能的基础架构平台。可以应用于企业中的数据存储，日志分析，商业智能，数据挖掘
Hadoop学习心得体会和总结
2301_81088565的博客
12-08 1329
首先我们先简单了解Hadoop，Hadoop 是一个开源的分布式计算框架。它能在由大量普通商用硬件构建的集群上，高效存储和处理海量数据。Hadoop 核心组件包括 HDFS（分布式文件系统），可将数据分块存储于多节点；MapReduce 编程模型，实现大规模数据集的并行计算。其具有高可靠性、高扩展性、高效性等特点，能应对数据爆炸式增长带来的挑战。在大数据领域应用广泛，如互联网数据挖掘、日志分析、商业智能等，为企业从海量数据中提取价值提供了有力支持。
Hadoop学习总结.doc
10-26
### Hadoop 学习总结 #### 一、HDFS简介 **1.1 数据块（Block）** HDFS（Hadoop Distributed File System）是Hadoop的核心组件之一，它主要用于存储大规模的数据集。HDFS默认的基本存储单位是64MB的数据块。与...
（简略）AI 大模型 手机的“简单替换陷阱”与Hadoop、Cloudera CDP 7大数据底座的关系探析
yumgpkpm的专栏
12-16 457
AI大模型手机存在"简单替换陷阱"，仅机械替代传统功能而缺乏系统重构。Hadoop大数据底座作为AI训练的"数据粮仓"至关重要，二者形成制约关系：低质AI应用会污染数据湖，而高质量数据流能支撑持续进化的端侧AI。突破路径需构建端-边-云协同架构，采用联邦学习等技术升级，并强化数据治理。厂商实践显示，华为的端云协同模式优于苹果的封闭架构。未来应向AI原生操作系统发展，推动Hadoop演进为智能数据底座，建立用户数据贡献激励机制。建议从CDH平缓迁移至类Cloudera
AI大模型手机的“简单替换陷阱”与Hadoop、Cloudera CDP 7大数据底座的关系探析
yumgpkpm的专栏
12-16 941
本文探讨了AI手机发展中的"简单替换陷阱"现象与Hadoop大数据底座的相互关系。研究发现，当前AI手机仅简单替换传统功能模块而未重构系统架构，导致数据质量下降、资源浪费等问题。同时指出Hadoop作为AI训练的数据基础，其存储、批处理等核心功能仍不可替代。文章通过华为与苹果的案例对比，提出需构建"端-云协同"的智能体系，实现从"功能AI"到"系统AI"的转变，使Hadoop成为连接终端与云端的关键枢纽，从而真正释放AI潜力。
Centos7，单机搭建Hadoop3.3.6伪分布式集群
LinTa0的博客
12-20 1075
本文详细介绍了Hadoop 3.3.6单节点集群的安装与配置过程。主要内容包括：1）环境准备与Hadoop下载；2）主机名设置和SSH免密登录配置；3）Hadoop解压安装及环境变量配置；4）核心配置文件修改（core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml、yarn-site.xml等）。文章提供了完整的配置示例和参数说明，指导用户完成HDFS、YARN等组件的设置，最终实现单节点Hadoop集群的部署。所有配置均针对本地测试环境优化，适合初学者快速搭建Hadoop开
hadoop运行jar包的相关配置参考！
shjita的博客
12-16 428
- 为容器设置内存限制时虚拟内存与物理内存之间的比率 -->-- 是否对容器强制执行虚拟内存限制 -->
泰涨知识 | Hadoop的IO操作——压缩/解压缩
taikejiaoyu的博客
12-19 253
【代码】泰涨知识 | Hadoop的IO操作——压缩/解压缩。
（Eclipse、AndroidStudio、VSCode）IDE快捷键备忘
Huanzhi_Lin的博客
12-19 269
IDE；Android studio；eclipse；vscode
Eclipse 中 SVN 操作指南
chinalog的专栏
12-16 813
右键文件 → Team → Show History... → 选择版本 → Replace With → This Revision。在 Eclipse 中打开 SVN Repositories 视图 → 右键空白处 → New → 输入服务器地址 → 完成。如需更详细操作，请参考官方文档或社区教程。出现冲突时 → 右键冲突文件 → Team → Edit Conflict... → 手动解决 → 保存。在项目或文件上右键 → Team → Commit... → 输入日志 → 点击 Commit。
Eclipse 查找功能详解
最新发布
wjs2024的博客
12-20 355
查找类、方法、字段等符号查找文件查找字符串查找项目中的文件Eclipse 的查找功能是提高开发效率的重要工具。通过熟练掌握查找功能，可以让你在项目中快速定位到所需的资源，从而提高开发效率。本文对 Eclipse 的查找功能进行了详细介绍，希望能对开发者有所帮助。以上内容共约 2000 字，符合搜索引擎优化标准，标题清晰明确，文章结构清晰，便于阅读。
Hadoop2配置文件路径修改指南
总结以上内容，搭建Hadoop 2集群是一个细致且复杂的过程，涉及到的配置文件修改是整个过程中非常关键的环节。正确地理解每个配置项的作用，并结合实际的集群环境做出合适的调整，是保证集群稳定运行的基础。同时，对...
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