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一般我们大家在遇到内存问题的时候常用的方式网上也有相关资料,大体如下几种:
一:在内存引用上做些处理,常用的有软引用、强化引用、弱引用
二:在内存中加载图片时直接在内存中做处理,如:边界压缩
三:动态回收内存
四:优化Dalvik虚拟机的堆内存分配
五:自定义堆内存大小
可是真的有这么简单吗,就用以上方式就能解决OOM了?不是的,继续来看...
下面小马就照着上面的次序来整理下解决的几种方式,数字序号与上面对应:
1:软引用(SoftReference)、虚引用(PhantomRefrence)、弱引用(WeakReference),这三个类是对heap中java对象的应用,通过这个三个类可以和gc做简单的交互,除了这三个以外还有一个是最常用的强引用
1.1:强引用,例如下面代码:
Object o=new Object();
Object o1=o;
上面代码中第一句是在heap堆中创建新的Object对象通过o引用这个对象,第二句是通过o建立o1到new Object()这个heap堆中的对象的引用,这两个引用都是强引用.只要存在对heap中对象的引用,gc就不会收集该对象.如果通过如下代码:
o=null;
o1=null
heap中对象有强可及对象、软可及对象、弱可及对象、虚可及对象和不可到达对象。应用的强弱顺序是强、软、弱、和虚。对于对象是属于哪种可及的对象,由他的最强的引用决定。如下:
String abc=new String(abc); //1
SoftReference abcSoftRef=new SoftReference(abc); //2
WeakReference abcWeakRef = new WeakReference(abc); //3
abc=null; //4
abcSoftRef.clear();//5
上面的代码中:
第一行在heap对中创建内容为“abc”的对象,并建立abc到该对象的强引用,该对象是强可及的。第二行和第三行分别建立对heap中对象的软引用和弱引用,此时heap中的对象仍是强可及的。第四行之后heap中对象不再是强可及的,变成软可及的。同样第五行执行之后变成弱可及的。
1.2:软引用
软引用是主要用于内存敏感的高速缓存。在jvm报告内存不足之前会清除所有的软引用,这样以来gc就有可能收集软可及的对象,可能解决内存吃紧问题,避免内存溢出。什么时候会被收集取决于gc的算法和gc运行时可用内存的大小。当gc决定要收集软引用是执行以下过程,以上面的abcSoftRef为例:1231231231首先将abcSoftRef的referent设置为null,不再引用heap中的newString(abc)对象。2将heap中的newString(abc)对象设置为可结束的(finalizable)。3当heap中的newString(abc)对象的finalize()方法被运行而且该对象占用的内存被释放, abcSoftRef被添加到它的ReferenceQueue中。注:对ReferenceQueue软引用和弱引用可以有可无,但是虚引用必须有,参见:
Reference(T paramT, ReferenceQueueparamReferenceQueue)
被 Soft Reference 指到的对象,即使没有任何 Direct Reference,也不会被清除。一直要到 JVM 内存不足且 没有 Direct Reference 时才会清除,SoftReference 是用来设计 object-cache 之用的。如此一来 SoftReference 不但可以把对象 cache 起来,也不会造成内存不足的错误 (OutOfMemoryError)。我觉得 Soft Reference 也适合拿来实作 pooling 的技巧。
A obj = new A();
Refenrence sr = new SoftReference(obj);//引用时
if(sr!=null){
obj = sr.get();
}else{
obj = new A();
sr = new SoftReference(obj);
}
1.3:弱引用
当gc碰到弱可及对象,并释放abcWeakRef的引用,收集该对象。但是gc可能需要对此运用才能找到该弱可及对象。通过如下代码可以了明了的看出它的作用:
String abc=new String(abc);
WeakReference abcWeakRef = new WeakReference(abc);
abc=null;
System.out.println(before gc: abcWeakRef.get());
System.gc();
System.out.println(after gc: abcWeakRef.get());
运行结果:
before gc: abc
after gc: null
gc收集弱可及对象的执行过程和软可及一样,只是gc不会根据内存情况来决定是不是收集该对象。如果你希望能随时取得某对象的信息,但又不想影响此对象的垃圾收集,那么你应该用 Weak Reference 来记住此对象,而不是用一般的 reference。A obj = new A();
123451234512345WeakReference wr =newWeakReference(obj);obj =null;//等待一段时间,obj对象就会被垃圾回收...
if (wr.get()==null) {
System.out.println(obj 已经被清除了 );
} else {
System.out.println(obj 尚未被清除,其信息是 obj.toString());
}
...
}123456712345671234567在此例中,透过 get() 可以取得此 Reference 的所指到的对象,如果返回值为null的话,代表此对象已经被清除。这类的技巧,在设计 Optimizer 或 Debugger 这类的程序时常会用到,因为这类程序需要取得某对象的信息,但是不可以 影响此对象的垃圾收集。1.4:虚引用就是没有的意思,建立虚引用之后通过get方法返回结果始终为null,通过源代码你会发现,虚引用通向会把引用的对象写进referent,只是get方法返回结果为null.先看一下和gc交互的过程在说一下他的作用.1.4.1不把referent设置为null, 直接把heap中的newString(abc)对象设置为可结束的(finalizable).1.4.2与软引用和弱引用不同, 先把PhantomRefrence对象添加到它的ReferenceQueue中.然后在释放虚可及的对象.你会发现在收集heap中的new String(abc)对象之前,你就可以做一些其他的事情.通过以下代码可以了解他的作用.
import java.lang.ref.PhantomReference;
import java.lang.ref.Reference;
import java.lang.ref.ReferenceQueue;
import java.lang.reflect.Field;public class Test {
public static boolean isRun = true;12345678910111213141516171819202122232425262728293031323312345678910111213141516171819202122232425262728293031323312345678910111213141516171819202122232425262728293031323334publicstaticvoidmain(String[] args)throwsException {String abc =newString(abc);System.out.println(abc.getClass() @ abc.hashCode());finalReferenceQueue referenceQueue =newReferenceQueue<string>();newThread() {publicvoidrun() {while(isRun) {Object o = referenceQueue.poll();if(o !=null) {try{Field rereferent = Reference.class.getDeclaredField(referent);rereferent.setAccessible(true);Object result = rereferent.get(o);System.out.println(gc will collect:result.getClass() @result.hashCode());}catch(Exception e) {e.printStackTrace();}}}}}.start();PhantomReference<string> abcWeakRef =newPhantomReference<string>(abc,referenceQueue);abc =null;Thread.currentThread().sleep(3000);System.gc();Thread.currentThread().sleep(3000);isRun =false;}</string></string></string>}
结果为
class java.lang.String@96354
gc will collect:class java.lang.String@96354 好了,关于引用就讲到这,下面看22:在内存中压缩小马做了下测试,对于少量不太大的图片这种方式可行,但太多而又大的图片小马用个笨的方式就是,先在内存中压缩,再用软引用避免OOM,两种方式代码如下,大家可参考下:
方式一代码如下:
@SuppressWarnings(unused)
private Bitmap copressImage(String imgPath){
File picture = new File(imgPath);
Options bitmapFactoryOptions = new BitmapFactory.Options();
//下面这个设置是将图片边界不可调节变为可调节
bitmapFactoryOptions.inJustDecodeBounds = true;
bitmapFactoryOptions.inSampleSize = 2;
int outWidth = bitmapFactoryOptions.outWidth;
int outHeight = bitmapFactoryOptions.outHeight;
bmap = BitmapFactory.decodeFile(picture.getAbsolutePath(),
bitmapFactoryOptions);
float imagew = 150;
float imageh = 150;
int yRatio = (int) Math.ceil(bitmapFactoryOptions.outHeight
/ imageh);
int xRatio = (int) Math
.ceil(bitmapFactoryOptions.outWidth / imagew);
if (yRatio > 1 || xRatio > 1) {
if (yRatio > xRatio) {
bitmapFactoryOptions.inSampleSize = yRatio;
} else {
bitmapFactoryOptions.inSampleSize = xRatio;
}123456789123456789123456789}bitmapFactoryOptions.inJustDecodeBounds =false;bmap = BitmapFactory.decodeFile(picture.getAbsolutePath(),bitmapFactoryOptions);if(bmap !=null){//ivwCouponImage.setImageBitmap(bmap);returnbmap;}returnnull;}
方式二代码如下:
package com.lvguo.scanstreet.activity;import java.io.File;
import java.lang.ref.SoftReference;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import android.app.Activity;
import android.app.AlertDialog;
import android.content.Context;
import android.content.DialogInterface;
import android.content.Intent;
import android.content.res.TypedArray;
import android.graphics.Bitmap;
import android.graphics.BitmapFactory;
import android.graphics.BitmapFactory.Options;
import android.os.Bundle;
import android.view.View;
import android.view.ViewGroup;
import android.view.WindowManager;
import android.widget.AdapterView;
import android.widget.AdapterView.OnItemLongClickListener;
import android.widget.BaseAdapter;
import android.widget.Gallery;
import android.widget.ImageView;
import android.widget.Toast;
import com.lvguo.scanstreet.R;
import com.lvguo.scanstreet.data.ApplicationData;
/**
* @Title: PhotoScanActivity.java
* @Description: 照片预览控制类
* @author XiaoMa
*/
public class PhotoScanActivity extends Activity {
private Gallery gallery ;
private List ImageList;
private List it ;
private ImageAdapter adapter ;
private String path ;
private String shopType;
private HashMap> imageCache = null;
private Bitmap bitmap = null;
private SoftReference srf = null;123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384858687888990919293949596979899100101102103104105106107108109110111112113114115116117118119120121122123124125126127128129130131132133134135136137138139140141142143144145146147148149150151152153154155156157158159160161162163164165166167168169170171172173174175176177178179180181182183184185186187188189190191192193194195196197198123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384858687888990919293949596979899100101102103104105106107108109110111112113114115116117118119120121122123124125126127128129130131132133134135136137138139140141142143144145146147148149150151152153154155156157158159160161162163164165166167168169170171172173174175176177178179180181182183184185186187188189190191192193194195196197198123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384858687888990919293949596979899100101102103104105106107108109110111112113114115116117118119120121122123124125126127128129130131132133134135136137138139140141142143144145146147148149150151152153154155156157158159160161162163164165166167168169170171172173174175176177178179180181182183184185186187188189190191192193194195196197198199@OverridepublicvoidonCreate(Bundle savedInstanceState) {super.onCreate(savedInstanceState);getWindow().setFlags(WindowManager.LayoutParams.FLAG_FULLSCREEN,WindowManager.LayoutParams.FLAG_FULLSCREEN);setContentView(R.layout.photoscan);Intent intent =this.getIntent();if(intent !=null){if(intent.getBundleExtra(bundle) !=null){Bundle bundle = intent.getBundleExtra(bundle);path = bundle.getString(path);shopType = bundle.getString(shopType);}}init();}privatevoidinit(){imageCache =newHashMap<string, bitmap="">>();gallery = (Gallery)findViewById(R.id.gallery);ImageList = getSD();if(ImageList.size() ==0){Toast.makeText(getApplicationContext(), 无照片,请返回拍照后再使用预览, Toast.LENGTH_SHORT).show();return;}adapter =newImageAdapter(this, ImageList);gallery.setAdapter(adapter);gallery.setOnItemLongClickListener(longlistener);}/*** Gallery长按事件操作实现*/privateOnItemLongClickListener longlistener =newOnItemLongClickListener() {@OverridepublicbooleanonItemLongClick(AdapterView<!--?--> parent, View view,finalintposition,longid) {//此处添加长按事件删除照片实现AlertDialog.Builder dialog =newAlertDialog.Builder(PhotoScanActivity.this);dialog.setIcon(R.drawable.warn);dialog.setTitle(删除提示);dialog.setMessage(你确定要删除这张照片吗?);dialog.setPositiveButton(确定,newDialogInterface.OnClickListener() {@OverridepublicvoidonClick(DialogInterface dialog,intwhich) {File file =newFile(it.get(position));booleanisSuccess;if(file.exists()){isSuccess = file.delete();if(isSuccess){ImageList.remove(position);adapter.notifyDataSetChanged();//gallery.setAdapter(adapter);if(ImageList.size() ==0){Toast.makeText(getApplicationContext(), getResources().getString(R.string.phoSizeZero), Toast.LENGTH_SHORT).show();}Toast.makeText(getApplicationContext(), getResources().getString(R.string.phoDelSuccess), Toast.LENGTH_SHORT).show();}}}});dialog.setNegativeButton(取消,newDialogInterface.OnClickListener() {@OverridepublicvoidonClick(DialogInterface dialog,intwhich) {dialog.dismiss();}});dialog.create().show();returnfalse;}};/*** 获取SD卡上的所有图片文件* @return*/privateList<string> getSD() {/* 设定目前所在路径 */File fileK ;it =newArrayList<string>();if(newadd.equals(shopType)){//如果是从查看本人新增列表项或商户列表项进来时fileK =newFile(ApplicationData.TEMP);}else{//此时为纯粹新增fileK =newFile(path);}File[] files = fileK.listFiles();if(files !=null&& files.length>0){for(File f : files ){if(getImageFile(f.getName())){it.add(f.getPath());Options bitmapFactoryOptions =newBitmapFactory.Options();//下面这个设置是将图片边界不可调节变为可调节bitmapFactoryOptions.inJustDecodeBounds =true;bitmapFactoryOptions.inSampleSize =5;intoutWidth = bitmapFactoryOptions.outWidth;intoutHeight = bitmapFactoryOptions.outHeight;floatimagew =150;floatimageh =150;intyRatio = (int) Math.ceil(bitmapFactoryOptions.outHeight/ imageh);intxRatio = (int) Math.ceil(bitmapFactoryOptions.outWidth / imagew);if(yRatio >1|| xRatio >1) {if(yRatio > xRatio) {bitmapFactoryOptions.inSampleSize = yRatio;}else{bitmapFactoryOptions.inSampleSize = xRatio;}}bitmapFactoryOptions.inJustDecodeBounds =false;bitmap = BitmapFactory.decodeFile(f.getPath(),bitmapFactoryOptions);//bitmap = BitmapFactory.decodeFile(f.getPath());srf =newSoftReference<bitmap>(bitmap);imageCache.put(f.getName(), srf);}}}returnit;}/*** 获取图片文件方法的具体实现* @param fName* @return*/privatebooleangetImageFile(String fName) {booleanre;/* 取得扩展名 */String end = fName.substring(fName.lastIndexOf(.)1, fName.length()).toLowerCase();/* 按扩展名的类型决定MimeType */if(end.equals(jpg) || end.equals(gif) || end.equals(png)|| end.equals(jpeg) || end.equals(bmp)) {re =true;}else{re =false;}returnre;}publicclassImageAdapterextendsBaseAdapter{/* 声明变量 */intmGalleryItemBackground;privateContext mContext;privateList<string> lis;/* ImageAdapter的构造符 */publicImageAdapter(Context c, List<string> li) {mContext = c;lis = li;TypedArray a = obtainStyledAttributes(R.styleable.Gallery);mGalleryItemBackground = a.getResourceId(R.styleable.Gallery_android_galleryItemBackground,0);a.recycle();}/* 几定要重写的方法getCount,传回图片数目 */publicintgetCount() {returnlis.size();}/* 一定要重写的方法getItem,传回position */publicObject getItem(intposition) {returnlis.get(position);}/* 一定要重写的方法getItemId,传并position */publiclonggetItemId(intposition) {returnposition;}/* 几定要重写的方法getView,传并几View对象 */publicView getView(intposition, View convertView, ViewGroup parent) {System.out.println(lis: lis);File file =newFile(it.get(position));SoftReference<bitmap> srf = imageCache.get(file.getName());Bitmap bit = srf.get();ImageView i =newImageView(mContext);i.setImageBitmap(bit);i.setScaleType(ImageView.ScaleType.FIT_XY);i.setLayoutParams(newGallery.LayoutParams(WindowManager.LayoutParams.WRAP_CONTENT,WindowManager.LayoutParams.WRAP_CONTENT));returni;}}</bitmap></string></string></bitmap></string></string></string,>}
上面两种方式第一种直接使用边界压缩,第二种在使用边界压缩的情况下间接的使用了软引用来避免OOM,但大家都知道,这些函数在完成decode后,最终都是通过java层的createBitmap来完成的,需要消耗更多内存,如果图片多且大,这种方式还是会引用OOM异常的,不着急,有的是办法解决,继续看,以下方式也大有妙用的:
1. InputStream is = this.getResources().openRawResource(R.drawable.pic1);
BitmapFactory.Options options=new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = false;
options.inSampleSize = 10; //width,hight设为原来的十分一
Bitmap btp =BitmapFactory.decodeStream(is,null,options);
2. if(!bmp.isRecycle() ){
bmp.recycle() //回收图片所占的内存
system.gc() //提醒系统及时回收
}
上面代码与下面代码大家可分开使用,也可有效缓解内存问题哦...吼吼...123456789101112345678910111234567891011/** 这个地方大家别搞混了,为了方便小马把两个贴一起了,使用的时候记得分开使用* 以最省内存的方式读取本地资源的图片*/publicstaticBitmap readBitMap(Context context,intresId){BitmapFactory.Options opt =newBitmapFactory.Options();opt.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;opt.inPurgeable =true;opt.inInputShareable =true;//获取资源图片InputStream is = context.getResources().openRawResource(resId);returnBitmapFactory.decodeStream(is,null,opt);}
3:大家可以选择在合适的地方使用以下代码动态并自行显式调用GC来回收内存:
if(bitmapObject.isRecycled()==false) //如果没有回收
bitmapObject.recycle();
4:这个就好玩了,优化Dalvik虚拟机的堆内存分配,听着很强大,来看下具体是怎么一回事
对于Android平台来说,其托管层使用的Dalvik JavaVM从目前的表现来看还有很多地方可以优化处理,比如我们在开发一些大型游戏或耗资源的应用中可能考虑手动干涉GC处理,使用 dalvik.system.VMRuntime类提供的setTargetHeapUtilization方法可以增强程序堆内存的处理效率。当然具体原理我们可以参考开源工程,这里我们仅说下使用方法: 代码如下:
private final static floatTARGET_HEAP_UTILIZATION = 0.75f;
在程序onCreate时就可以调用
VMRuntime.getRuntime().setTargetHeapUtilization(TARGET_HEAP_UTILIZATION);
即可
5:自定义我们的应用需要多大的内存,这个好暴力哇,强行设置最小内存大小,代码如下:
private final static int CWJ_HEAP_SIZE = 6* 1024* 1024 ;
//设置最小heap内存为6MB大小
VMRuntime.getRuntime().setMinimumHeapSize(CWJ_HEAP_SIZE);说明:以上的几种方法中,可能最常用的是第二种方法,其他的几种不是很常用,如果大家有什么问题可以联系原文可能会有更多的信息。
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最新推荐文章于 2024-10-10 21:20:13 发布
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