来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/flatten-binary-tree-to-linked-list
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
在计算机科学中,一个原地算法(in-place algorithm)是一种使用小的,固定数量的额外之空间来转换资料的算法。
当算法执行时,输入的资料通常会被要输出的部份覆盖掉。不是原地算法有时候称为非原地(not-in-place)或不得其所(out-of-place)。
* };
*/
class Solution {
public:
void flatten(TreeNode* root) {
while (root != nullptr) {
if (root->left != nullptr) {
auto most_right = root->left; // 如果左子树不为空, 那么就先找到左子树的最右节点
while (most_right->right != nullptr) most_right = most_right->right; // 找最右节点
most_right->right = root->right; // 然后将根的右孩子放到最右节点的右子树上
root->right = root->left; // 这时候跟的右孩子可以释放, 因此我令左孩子放到右孩子上
root->left = nullptr; // 将左孩子置为空
}
root = root->right; // 继续下一个节点
}
return;
}
};
//递归与非递归算法看似相近,然而实现过程却是不一样的
//非递归是先寻找到根的左子树的最右节点后,将其指向根的右孩子,然后将根节点的左枝全部接到右端
//再把根节点的右孩子作为 新的根节点,如此反复
//而递归是在左子树中慢慢完成移位的过程,将左孩子全部理顺,然后再接到根的右孩子那儿,再继续整理右枝
//递归是一个从小往大理的过程,非递归是一个从大往小的过程
递归
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
在计算机科学中,一个原地算法(in-place algorithm)是一种使用小的,固定数量的额外之空间来转换资料的算法。
当算法执行时,输入的资料通常会被要输出的部份覆盖掉。不是原地算法有时候称为非原地(not-in-place)或不得其所(out-of-place)。
* };
*/
TreeNode* last = nullptr;
class Solution {
public:
void flatten(TreeNode* root) {
if (root == nullptr) return;
flatten(root->left);
flatten(root->right);
if (root->left != nullptr) {
auto pre = root->left;
while (pre->right != nullptr) pre = pre->right;
pre->right = root->right;
root->right = root->left;
root->left = nullptr;
}
root = root->right;
return;
}
};
仔细思考树的构成方式和最终需要的结果才可以有所思路