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原创 合并两个有序链表:从思路到实现的完整指南

本文详细讲解了合并两个有序链表的经典算法问题。通过问题定义、核心思路分析,介绍了迭代法和递归法两种实现方式:迭代法采用双指针遍历,时间复杂度O(n+m),空间复杂度O(1);递归法利用子问题思想,代码更简洁但空间复杂度较高。文章还分析了算法复杂度,强调了边界情况的处理,并指出该思路可扩展到合并k个有序链表。掌握这一基础问题有助于深化对链表操作的理解,是数据结构学习的重要环节。

2025-11-28 12:00:37 770

原创 一文搞懂最长公共前缀:概念、算法与实战

本文详细讲解了最长公共前缀(LCP)问题的求解方法。首先明确LCP是指一组字符串共有的最长前缀子串,然后介绍了四种算法:1)暴力法横向扫描;2)纵向字符比较;3)分治法递归求解;4)排序后比较首尾字符串。分析了每种算法的时间复杂度、优缺点及适用场景,并强调要处理好空数组、单个字符串等边界情况。建议根据实际需求选择算法,暴力法和纵向扫描适合常规场景,分治法适合大规模数据,排序法则适用于已排序或短字符串情况。通过比较不同解法,培养多角度分析问题的能力。

2025-11-27 23:11:29 800

原创 贪心算法实战:解锁堆箱子问题的高效思路

本文探讨了贪心算法在"堆箱子"问题中的应用。该问题要求将可旋转的长方体箱子堆叠成最大高度,需满足上方箱子的长宽严格小于下方。贪心算法通过标准化箱子尺寸(长≥宽≥高)并按底面积降序排序,优先选择底面积大的箱子堆叠。然而测试表明,贪心策略可能无法获得全局最优解,因其不满足"贪心选择性质"。文章对比了贪心算法(O(nlogn))和动态规划(O(n²))的优劣,指出贪心算法适用于满足特定条件的问题(如哈夫曼编码),虽可能只得到近似解但效率更高。最后强调应根据问题特点选择合适的

2025-11-27 12:44:05 588 1

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