第十五周项目2--用哈希法组织关键字

本文介绍了使用线性探测法和链地址法处理哈希冲突的设计与实现过程,包括哈希函数的选择、哈希表的建立及平均查找长度的计算。

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/*  
* Copyright (c)2016,烟台大学计算机与控制工程学院  
* All rights reserved.  
* 文件名称:项目2.cpp  
* 作    者:renjiafeng  
* 版 本 号:v1.0   
*问题描述:已知一个关键字序列为if、while、for、case、do、break、else、struct、union、int、double、float、char、long、bool,共15个字符串,哈希函数H(key)为关键字的第一个字母在字母表中的序号,哈希表的表长为26。  
  (1)若处理冲突的方法采用线性探测法,请设计算法,输出每个关键字对应的H(key),输出哈希表,并求成功情况下的平均查找长度。  
  (2)若处理冲突的方法采用链地址法,请设计算法,输出哈希表,并计算成功情况和不成功情况下的平均查找长度。 
*输入描述:无  
*程序输出:测试数据  

*/  

若处理冲突的方法采用线性探测法:

#include <string.h>  
#include <stdio.h>    
#define N 15    
#define M 26    
int H(char *s)    
{    
    return ((*s-'a'+1)%M);    
}    
    
int main()    
{    
    char *s[N]= {"if", "while", "for", "case", "do", "break", "else", "struct", "union", "int", "double", "float", "char", "long", "bool"};    
    int i, j, k;    
    char HT[M][10];    
    int Det[M];   //存放探测次数    
    for(i=0; i<M; i++)    
    {    
        HT[i][0]='\0';    
        Det[i]=0;    
    }    
    printf("字符串 key\tH(key)\n");    
    printf("------------------------\n");    
    for(i=0; i<N; i++)    
    {    
        j=H(s[i]);  //求哈希值    
        printf("%s\t\t%d\n", s[i],j);    
        k=0;   //探测次数初值    
        while(1)    
        {    
            k++;    //累加探测次数    
            if(HT[j][0]=='\0')   //当不冲突时,直接放到该处    
            {    
                strcpy(HT[j], s[i]);    
                break;    
            }    
            else    //冲突时,采用线性探查法求下一个地址    
            {    
                j=(j+1)%M;    
            }    
        }    
        Det[j]=k;    
    }    
    printf("---------------------\n");    
    printf("哈希表\n");    
    printf("位置\t字符串\t探查次数\n");    
    printf("---------------------\n");    
    for(i=0; i<M; i++)    
        printf("%d\t%s\t%d\n", i, HT[i], Det[i]);    
    printf("---------------------\n");    
    k=0;    
    for(i=0; i<M; i++)    
        k+=Det[i];    
    printf("查找成功情况下的平均查找长度 %f\n", 1.0*k/N);    
    return 0;    
}  

运算结果:


若处理冲突的方法采用链地址法:

<span style="font-size:12px;">#include <stdio.h>  
#include <string.h>  
#include <malloc.h>  
#define N 15  
#define M 26  
typedef struct node   //定义哈希链表的节点类型  
{  
    char *key;  
    struct node *next;  
} LNode;  
  
typedef struct  
{  
    LNode *link;  
} HTType;  
  
int H(char *s)   //实现哈希函数  
{  
    return ((*s-'a'+1)%M);  
}  
  
//构造哈希表  
void Hash(char *s[], HTType HT[])  
{  
    int i, j;  
    LNode *q;  
    for(i=0; i<M; i++)   //哈希表置初值  
        HT[i].link=NULL;  
    for(i=0; i<N; i++)   //存储每一个关键字  
    {  
        q=(LNode*)malloc(sizeof(LNode));   //创建新节点  
        q->key = (char*)malloc(sizeof(strlen(s[i])+1));  
        strcpy(q->key, s[i]);  
        q->next=NULL;  
        j=H(s[i]);    //求哈希值  
        if(HT[j].link==NULL)   //不冲突,直接加入  
            HT[j].link=q;  
        else        //冲突时,采用前插法插入  
        {  
            q->next = HT[j].link;  
            HT[j].link=q;  
        }  
    }  
}  
  
//输出哈希表  
void DispHT(HTType HT[])  
{  
    int i;  
    LNode *p;  
    printf("哈希表\n");  
    printf("位置\t关键字序列\n");  
    printf("---------------------\n");  
    for(i=0; i<M; i++)  
    {  
        printf(" %d\t", i);  
        p=HT[i].link;  
        while(p!=NULL)  
        {  
            printf("%s ", p->key);  
            p=p->next;  
        }  
        printf("\n");  
    }  
    printf("---------------------\n");  
}  
  
//求查找成功情况下的平均查找长度  
double SearchLength1(char *s[], HTType HT[])  
{  
    int i, k, count = 0;  
    LNode *p;  
    for(i=0; i<N; i++)  
    {  
        k=0;  
        p=HT[H(s[i])].link;  
        while(p!=NULL)  
        {  
            k++;   //p!=NULL,进入循环就要做一次查找  
            if(strcmp(p->key, s[i])==0)   //若找到,则退出  
                break;  
            p=p->next;  
        }  
        count+=k;  
    }  
    return 1.0*count/N;   //成功情况仅有N种  
}  
  
//求查找不成功情况下的平均查找长度  
double SearchLength2(HTType HT[])  
{  
    int i, k, count = 0;  //count为各种情况下不成功的总次数  
    LNode *p;  
    for(i=0; i<M; i++)  
    {  
        k=0;  
        p=HT[i].link;  
        while(p!=NULL)  
        {  
            k++;  
            p=p->next;  
        }  
        count+=k;  
    }  
    return 1.0*count/M;   //不成功时,在表长为M的每个位置上均可能发生  
}  
int main()  
{  
    HTType HT[M];  
    char *s[N]= {"if", "while", "for", "case", "do", "break", "else", "struct", "union", "int", "double", "float", "char", "long", "bool"};  
    Hash(s, HT);  
    DispHT(HT);  
    printf("查找成功情况下的平均查找长度 %f\n", SearchLength1(s, HT));  
    printf("查找不成功情况下的平均查找长度 %f\n", SearchLength2(HT));  
    return 0;  
}</span>  

运算结果:




电动汽车数据集:2025年3K+记录 真实电动汽车数据:特斯拉、宝马、日产车型,含2025年电池规格和销售数据 关于数据集 电动汽车数据集 这个合成数据集包含许多品牌和年份的电动汽车和插电式车型的记录,捕捉技术规格、性能、定价、制造来源、销售和安全相关属性。每一行代表由vehicle_ID标识的唯一车辆列表。 关键特性 覆盖范围:全球制造商和车型组合,包括纯电动汽车和插电式混合动力汽车。 范围:电池化学成分、容量、续航里程、充电标准和速度、价格、产地、自主水平、排放、安全等级、销售和保修。 时间跨度:模型跨度多年(包括传统和即将推出的)。 数据质量说明: 某些行可能缺少某些字段(空白)。 几个分类字段包含不同的、特定于供应商的值(例如,Charging_Type、Battery_Type)。 各列中的单位混合在一起;注意kWh、km、hr、USD、g/km和额定值。 列 列类型描述示例 Vehicle_ID整数每个车辆记录的唯一标识符。1 制造商分类汽车品牌或OEM。特斯拉 型号类别特定型号名称/变体。型号Y 与记录关联的年份整数模型。2024 电池_类型分类使用的电池化学/技术。磷酸铁锂 Battery_Capacity_kWh浮充电池标称容量,单位为千瓦时。75.0 Range_km整数表示充满电后的行驶里程(公里)。505 充电类型主要充电接口或功能。CCS、NACS、CHAdeMO、DCFC、V2G、V2H、V2L Charge_Time_hr浮动充电的大致时间(小时),上下文因充电方法而异。7.5 价格_USD浮动参考车辆价格(美元).85000.00 颜色类别主要外观颜色或饰面。午夜黑 制造国_制造类别车辆制造/组装的国家。美国 Autonomous_Level浮点自动化能力级别(例如0-5),可能包括子级别的小
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