第十三周项目2--Kruscal算法的验证

本文展示了如何利用Kruskal算法构建最小生成树。通过头文件graph.h、源文件graph.cpp以及主函数main.cpp的代码实现,对一个特定的图进行操作。首先,代码对边进行直接插入排序,然后遍历排序后的边,当找到不在同一集合的顶点时,将其加入生成树并合并集合。最后,给出了一个具体的图和对应的运算结果。

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/*       
* Copyright (c)2016,烟台大学计算机与控制工程学院       
* All rights reserved.       
* 文件名称:项目2.cpp       
* 作    者:任家锋        
* 版 本 号:v1.0        
*问题描述:验证Kruskal算法  
*输入描述:无       
*程序输出:测试数据       

*/   

头文件graph.h和源文件graph.cpp代码详见图算法


测试图如下:



主函数main.cpp代码:

#include <stdio.h>    
#include <malloc.h>    
#include "graph.h"    
#define MaxSize 100    
typedef struct    
{    
    int u;     //边的起始顶点    
    int v;     //边的终止顶点    
    int w;     //边的权值    
} Edge;    
    
void InsertSort(Edge E[],int n) //对E[0..n-1]按递增有序进行直接插入排序    
{    
    int i,j;    
    Edge temp;    
    for (i=1; i<n; i++)    
    {    
        temp=E[i];    
        j=i-1;              //从右向左在有序区E[0..i-1]中找E[i]的插入位置    
        while (j>=0 && temp.w<E[j].w)    
        {    
            E[j+1]=E[j];    //将关键字大于E[i].w的记录后移    
            j--;    
        }    
        E[j+1]=temp;        //在j+1处插入E[i]    
    }    
}    
    
void Kruskal(MGraph g)    
{    
    int i,j,u1,v1,sn1,sn2,k;    
    int vset[MAXV];    
    Edge E[MaxSize];    //存放所有边    
    k=0;                //E数组的下标从0开始计    
    for (i=0; i<g.n; i++)   //由g产生的边集E    
        for (j=0; j<g.n; j++)    
            if (g.edges[i][j]!=0 && g.edges[i][j]!=INF)    
            {    
                E[k].u=i;    
                E[k].v=j;    
                E[k].w=g.edges[i][j];    
                k++;    
            }    
    InsertSort(E,g.e);      //采用直接插入排序对E数组按权值递增排序    
    for (i=0; i<g.n; i++)   //初始化辅助数组    
        vset[i]=i;    
    k=1;    //k表示当前构造生成树的第几条边,初值为1    
    j=0;    //E中边的下标,初值为0    
    while (k<g.n)       //生成的边数小于n时循环    
    {    
        u1=E[j].u;    
        v1=E[j].v;      //取一条边的头尾顶点    
        sn1=vset[u1];    
        sn2=vset[v1];   //分别得到两个顶点所属的集合编号    
        if (sn1!=sn2)   //两顶点属于不同的集合    
        {    
            printf("  (%d,%d):%d\n",u1,v1,E[j].w);    
            k++;                     //生成边数增1    
            for (i=0; i<g.n; i++)   //两个集合统一编号    
                if (vset[i]==sn2)   //集合编号为sn2的改为sn1    
                    vset[i]=sn1;    
        }    
        j++;               //扫描下一条边    
    }    
}    
    
int main()    
{    
    MGraph g;    
    int A[6][6]=    
    {    
        {0,6,1,5,INF,INF},    
        {6,0,5,INF,3,INF},    
        {1,5,0,5,6,4},    
        {5,INF,5,0,INF,2},    
        {INF,3,6,INF,0,6},    
        {INF,INF,4,2,6,0}    
    };    
    ArrayToMat(A[0], 6, g);    
    printf("最小生成树构成:\n");    
    Kruskal(g);    
    return 0;    
}    

运算结果:




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