集合大家族异同点比较

vector和arraylist

1.vector是线程同步的,是线程安全的;而arraylist是线程异步的,是不安全的。

2.如果集合目前元素个数大于集合长度,vector的增长率是当前数组长度的100%,而arraylist是50%

3.查找一个指定位置元素的值时,vector和arraylist时间复杂度都是0(1),移动一个指定位置的元素和插入数据时应该考虑linkedlist

 

arraylist和linkedlist

1.arraylist是基于动态数组的数据结构,而linkedlist是双向链表。

2.对于随机访问get和set,arraylist优于linkedlist因为linkedlist要移动指针

3.若只对单条数据插入或删除,ArrayList 的速度反而优于 LinkedList。但若是批量随机的插入删除数据,LinkedList 的速度大大优于 ArrayList. 因为 ArrayList 每插入一条数据,要移动插入点及之后的所有数据

4.与 ArrayList 一样,LinkedList 也是非同步的。如果多个线程同时访问一个 List,则必须自己实现访问同步。一
种解决方法是在创建 List 时构造一个同步的 List:List list = Collections.synchronizedList(new LinkedList(…));

hashmap和treemap

HashMap 通过 hashcode 对其内容进行快速查找,而 TreeMap 中所有的元素都保持着某种固定的顺序,如果你需要得到一个有序的结果你就应该使用 TreeMap(HashMap 中元素的排列顺序是不固定的)。

 

hashtable和hashmap

1.hashtable是线程同步的额,而hashmap不是。

2.只有 HashMap 可以让你将空值作为一个表的条目的 key 或value。

 

该数据集通过合成方式模拟了多种发动机在运行过程中的传感器监测数据,旨在构建一个用于机械系统故障检测的基准资源,特别适用于汽车领域的诊断分析。数据按固定时间间隔采集,涵盖了发动机性能指标、异常状态以及工作模式等多维度信息。 时间戳:数据类型为日期时间,记录了每个数据的采集时刻。序列起始于2024年12月24日10:00,并以5分钟为间隔持续生成,体现了对发动机运行状态的连续监测。 温度(摄氏度):以浮数形式记录发动机的温度读数。其数值范围通常处于60至120摄氏度之间,反映了发动机在常规工况下的典型温度区间。 转速(转/分钟):以浮数表示发动机曲轴的旋转速度。该参数在1000至4000转/分钟的范围内随机生成,符合多数发动机在正常运转时的转速特征。 燃油效率(公里/升):浮型变量,用于衡量发动机的燃料利用效能,即每升燃料所能支持的行驶里程。其取值范围设定在15至30公里/升之间。 振动_X、振动_Y、振动_Z:这三个浮数列分别记录了发动机在三维空间坐标系中各轴向的振动强度。测量值标准化至0到1的标度,较高的数值通常暗示存在异常振动,可能与潜在的机械故障相关。 扭矩(牛·米):以浮数表征发动机输出的旋转力矩,数值区间为50至200牛·米,体现了发动机的负载能力。 功率输出(千瓦):浮型变量,描述发动机单位时间内做功的速率,取值范围为20至100千瓦。 故障状态:整型分类变量,用于标识发动机的异常程度,共分为四个等级:0代表正常状态,1表示轻微故障,2对应中等故障,3指示严重故障。该列作为分类任务的目标变量,支持基于传感器数据预测故障等级。 运行模式:字符串类型变量,描述发动机当前的工作状态,主要包括:怠速(发动机运转但无负载)、巡航(发动机在常规负载下平稳运行)、重载(发动机承受高负荷或高压工况)。 数据集整体包含1000条记录,每条记录对应特定时刻的发动机性能快照。其中故障状态涵盖从正常到严重故障的四级分类,有助于训练模型实现故障预测与诊断。所有数据均为合成生成,旨在模拟真实的发动机性能变化与典型故障场景,所包含的温度、转速、燃油效率、振动、扭矩及功率输出等关键传感指标,均为影响发动机故障判定的重要因素。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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