执行 KSampler 时发生错误：ModelPatcherAndInjector.unpatch_model() 得到意外的关键字参数 ‘unpatch_weights‘ 报错处理方法

最新推荐文章于 2025-03-20 11:05:26 发布
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分类专栏： comfyui 文章标签： ai
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/hhcvbc/article/details/137044449
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本文介绍了如何通过从过时的AnimateDiff-LCM版本升级到最新的AnimateDiff-Evolved版本，来解决可能遇到的技术问题，提供了解决方案的步骤。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

通过删除 AnimateDiff-LCM 并安装最新版本的 AnimateDiff-Evolved 解决

comfyui 更新后运行，遇到K采样器报错：AttributeError: ‘UNetModel object has no attribute ‘default image only indic
代码简单说 Vue、JAVA、PHP、Node.js 熟练运用，接口、架构、性能全搞定。
10-21 1672
解决的办法是:删掉freeU节点，到秋叶启动器中扩展里面，卸载这个插件，如果不是启动器安装的直接手动自己去custom nodes文件夹下删掉也是一样的 freeu 插件。
解读HunYuan Video代码(1)：揭秘核心双流+单流的MM-DiT结构
沉迷单车的追风少年
01-16 1591
FLUX和HunYuan-Video是目前开源效果最好的图像生成模型和视频生成模型，背后成功的关键之一就是双流+单流MM-DiT。很多社区的朋友讨论说DiT的效果很多方面表现不如UNet，诚然，改进版本双流+单流MM-DiT才是彻底击败UNet的关键。这篇博客是解读HunYuan Video代码的第一篇，首先解读最核心的网络结构。
【BUG】TypeError: dispatch_model() got an unexpected keyword argument ‘offload_index‘
weixin_44493291的博客
11-23 348
即解决了该问题，因此遇到该问题时可以尝试更新加速包，例如。运行qwen时，加载模型完成后，报参数错误。版本过低导致的，例如我的就是。
X-flux-comfyui有关报错（X-lab）
最新发布
Derrick_Kun的博客
03-20 1618
这个错误显示 img 和 orig_image 的形状不匹配，具体是在第二个维度上: img 是 77，而 orig_image 是 19712。这些修改应该能解决维度不匹配的问题，因为确保输入图像的尺寸是偶数，这样在除以2时不会有小数，在进行 rearrange 操作前预处理图像尺寸，提供更详细的错误信息以便调试。错误出现在 rearrange 操作时，输入张量的尺寸与计算的目标尺寸不匹配。这些修改应该能解决维度不匹配的问题，因为现在使用实际输入图像的尺寸来计算重排维度确保所有维度都能正确匹配。
comfyui中的k采样器报错Given groups=1, weight of size [320, 4, 3, 3], expected input[2, 8, 96, 54] to have 4
M1226401728的博客
10-15 2873
求助大佬！！！我运行comfyui的时候，k采样器变紫，同时报错显示：
【Comfyui】Error occurred when executing ADE UseEvolvedSampling: ModelPatcher’ object has no attribute
sert287的博客
08-15 885
ModelPatcher’ object has no attribute 'current device。这个报错主要原因是：更新了ComfyUI,没有更新AnimateDiff Envolved节点导致的。2.点击“安装节点”，搜索“AnimateDiff Envolved”；解决方法：更新AnimateDiff Envolved节点。注意：如果在线更新不好用的话，可以手动下载文件更新。1.点击ComfyUI界面右下角“管理器”4.更新完成后，重启ComfyUI。
Comfyui-Animatediff 插件报错 解决方案
聚梦小课堂
04-09 1万+
今天想尝试用ComfyUI-AnimateDiff-Evolved这个插件做个动画来着，结果发现这货又报错了...这生态也过于繁茂了，以至于大家兼容什么的，都本着爱兼容不兼容的态度...隔几天不用就报bug给你看...报错信息:后台信息： 不过这个后台信息不用太在意，前台信息更关键一点。尝试了更新环境，在秋叶启动器里边更新插件和更新comfyui版本，甚至回退comfyui版本，都无济于事。最终折腾了半天，终于找到了解决的方式。---其实也很简单。打开插件管理器： 进入自定义节点，搜索animatediff
一款神器的 Python 工具库：2行代码百倍加速提升！
m0_72091242的博客
07-11 396
大家好，scikit-learn 作为经典的机器学习框架，其运算速度一直广受用户的诟病。今天我给大家分享一个新工具包：sklearnex，可以在不改变原有代码的基础上，获得数十倍甚至上千倍的效率提升。借助英特尔® Extension for Scikit-learn，您可以加速您的 Scikit-learn 应用程序，并且不需修改 Scikit-Learn原有代码结构。英特尔® Extension for Scikit-learn是一款免费软件 AI 加速器，可带来超过 10-100 倍的加速。 快速上
jsondiffpatch.net:JSON对象差异和可逆修补（与jsondiffpatch兼容）
05-14
该库支持以下3种操作：Diff，Patch和Unpatch。 差异 区分两个json对象 var jdp = new JsonDiffPatch (); var left = JToken . Parse ( @" { "" key "" : false } " ); var right = JToken . Parse ( @" { "" key ...
jsondiffpatch.net：实现JSON差异比较与反向修复
资源摘要信息:"jsondiffpatch.net是一个用于比较和修补JSON对象的库，它提供了一套API来执行以下三种操作：Diff、Patch和Unpatch。这个库与jsondiffpatch兼容，可以通过NuGet包管理器进行安装。 1. Diff：用于比较...
PatchCore代码详解 | Towards Total Recall in Industrial Anomaly Detection
weixin_42355902的博客
06-17 1202
在代码实现中，没有使用到公式7。然后通过自适应平均池化进行特征聚合，即fagg：训练模型输出feature map上的每个位置(h, w)，都得到一个预先设定维度 d= 1024的单一表示，这样这样layer2、layer3的聚合特征[(1568, 512, 3, 3), (1568, 1024, 3, 3)]经过预处理，即分别经过自适应均值池化然后stack一起得到 (1568,2,1024)的输出特征。最后得到第i个test的热力图(196,224,224)->(i,224,224)，
ModelPatcherAndInjector.unpatch_model() got an unexpected keyword argument ‘unpatch_weights‘
喜欢吃一口烤肉的啵啵
04-02 351
这个问题是最近出现的，官方已经解决，删掉本地文件的插件重新拉最新代码恢复。
一文讲明ComfyUI Ksampler
sleepless8的博客
09-16 3025
采样器算法决定了如何从噪声中逐步生成图像。不同的算法可能会产生不同的结果，影响生成速度、图像质量和细节。Euler特点：简单、快速、效果稳定适用场景：适合大多数一般用途的图像生成优点：计算速度快生成的图像质量通常令人满意缺点：在某些复杂场景下可能缺乏细节特点：Euler 的改进版，增加了一些随机性适用场景：需要更多变化和创意的图像生成优点：比 Euler 产生更多样化的结果可能产生更有趣的细节缺点：结果的一致性可能略低于 EulerHeun。
[ComfyUI] 【AI】ksampler采样器解析：核心参数与功能详解
技术就是小甜甜博客
02-22 411
通过合理设置ksampler节点中的各个参数，你可以精准地控制生成图像的细节与风格。了解和使用这些参数能够帮助你优化生成过程，减少手动调整和实验的时间，提高创作效率。
How to resolve TypeError: dispatch_model() got an unexpected keyword argument ‘offload_index‘?
AI天才研究院
06-16 1万+
【代码】How to resolve TypeError: dispatch_model() got an unexpected keyword argument 'offload_index'?
Tensorflow Keras load_model报错got an unexpected keyword argument ‘ragged‘
CodeLife1314的博客
10-27 5653
因项目需要，训练了一个模型。 保存为H5文件。 model.save(project_name + ".h5") 开始加载模型： model = load_model(project_name + ".h5") 看似完美，但是运行时却报错了： TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'ragged' 经过试验，发现是load_model函数调用有问题 原来我用的是：from keras.models import
ComfyUI报错：AttributeError: ‘UNetModel‘ object has no attribute ‘default_image_only_indicator‘
聚梦小课堂
03-03 1万+
​本来想使用SVD生成个视频来着，结果更新完comfyui，运行之前的一个工作流的时候，运行到采样节点KSampler的时候，遇到报错了。后台的提示是：AttributeError: 'UNetModel' object has no attribute 'default_image_only_indicator'；然后简单查了下资料，发现comfyui的官网也有好多人遇到这个问题，解决的办法是... ​
成功解决RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cud
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02-09 3万+
成功解决RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cuda:0 and cpu!
Python中函数、方法的区别
python学习者的博客
10-07 1099
区别：定义位置、定义方式、调用方式 1、定义位置 函数：Python的函数是直接写在Python模块中的，即在.py文件中直接定义。 方法：只能定义在class类中 2、定义方式 函数：函数定义的方式 def关键字 然后接函数名 再是括号 括号里面写形参也可以省略不写形参 def functionName(): """这里是函数的注释""" print("这一块写函数的内容") 方法：方法定义的方式， 首先方法是定义在类中的，其他大体和函数定义差不多，这里需要注意的一点就是方法必须带一个
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