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RSS订阅原创 Object Detection 之SSD
主要和faster rcnn放在一起，对比着看。上图： 与faster rcnn的不同 1. 网络结构不用，也就是one stage和two stage的区别，SSD不需要预先生成propasal box而能直接输出网络最终的预测结果。 2. anchor的设置不用，这个是个很大的区别，faster rcnn只在一层feature map上做操作，所以为了是实现多尺度的框，设置了不...
2018-07-26 18:10:53
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原创 物体定位Object Detection中评价标准mAP的简单介绍
首先再回顾一下基础的评价标准三件套（假设一共一百学生，男女各半，检测的时候男生全部检测正确，女生有25人分为男生）： 1. 准确率 accuracy:分类对的样本除以总样本个数，这个一般是针对于整个分类任务说的，这里一共分对了男生50人加女生25人也就是分对了75人，acc=0.75 2. 召回率recall，这个是针对某一类来说的，也就是一般说男生的recall,女生的recall，通俗来讲...
2018-07-26 16:32:20
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原创 Object Detection-Faster Rcnn
网上一些基本的介绍有一大堆，我这里主要总结下一些专门的点。首先上图： 上图就是整个算法的流程图，faster rcnn是 two stage的，所以有上下两个大的部分。 需要注意的几个点是： 1. faster rcnn的anchor是在一个feature map上移动生成的，多尺度是直接人为定了三个尺度(16*8,16*16,16*32)，形状是人为 规...
2018-07-23 22:10:21
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空空如也
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