探究flask中的celery后台任务

本文探讨了在Flask项目中使用Celery进行后台任务的场景,如数据库异步更新,避免前端阻塞。介绍了如何编写Celery任务,通过装饰器设置任务上下文,并展示了初始化Celery及配置的步骤。同时,文章还简要讲解了Python修饰器原理和Celery的工作流程,涉及worker、broker和backend的角色。

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项目的开发经常用到celery后台任务,下面记录下我在项目中用到celery的地方以及自己的一些思考。

使用场景

  1. 在web开发时有一些耗时的操作需要执行,但是你又不想一直阻塞前端,那么可以尝试使用celery的后台任务,将请求发送到celery后台,然后前端不再阻塞,最后celery后台将任务完成之后将结果返回。用户就可以知道任务是否执行成功。
  2. 做数据库异步更新,可能要在某个时间点与远程数据库进行同步,更新的时间也比较久,不希望阻塞前端的进程。

代码编写

首先来看一下一个简单的celery后台任务。项目里的部署任务是一个耗时的函数,用户在前端点击了一个部署按钮之后可以执行其他操作,最后会将部署的结果返回给用户,更新任务状态。这里的修饰器是传入了celery任务的上下文。

@celery_ext.celery.task(base=RequestContextTask, ignore_result=True)
def deploy(**kwargs):
    """执行部署任务.

    :param task_id: 任务 id
    :param update_task_state_url: 更新任务状态通知的 URL
    """
    # 更新任务状态
    # 执行操作系统安
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