创业公司的“四不五缺”


跳转到: 导航 , 搜索
<!-- start content -->

不务实 : 目标过大,动不动就是搞个概念要去拿风投,要上市,预想自己的开盘目标就能挣个上千万。作为一个刚起步的互联网公司,不知道在做一些决策和目标的时候有没 有充分的市场依据,有没有必要的市场调研和数据分析。不要总说我们的产品市场前景足够大,有几亿几亿的市场,我们只要做到10%,就可以达到多少多少了。 关键的问题是自己能做到多大?如何才能做到那么大?什么时间能做那么大?在这个时间段内市场是否已经发生了变化?太虚幻的目标只能会让我们好高骛远,追大 求全。从而忽视了身边的各种小的商机。

不精简 :一开始团队就按着黄金团队的模式在打造,一个萝卜一个坑,各就其位。关键是前期是不是真的有必要有那个坑,那个 坑是不是有必要有个萝卜。如果不是每个人都能发挥百分之百的效能那就是浪费资源。创业团队其实应该轻和精。中国人做事其实有时候不是人越多越好。正所谓: 一个和尚挑水吃,两个和尚抬水吃,三个和尚没水吃。

不专业 :一种情况是做的业务不是自己最擅长的业务和领域。二是创业期间,在团队用人上多以感情做基础委以重任,而非“因岗设人,能力对口”“专业的人干专业的事”。存在着很大的不专业性,这一切往往为以后的发展埋下了隐患。

不聚焦 :有些创业公司业务规划不清晰,总是走走看,走不通了换方向。多个产品线并行,外带飞单项目开发。可以想象如此分散精 力,怎能挖透那口井。现在竞争激烈的市场需要差异化细分和具有核心竞争力的产品,需要选准一个点,做专做精才有出头,否则,根本轮不到你出头。如果为了现 金流做一些副业供养生计,但做副业是为了养主业,做副业的同时主业也应该有进展和进步才可以。否则,整个精力都在做副业,主业会荒废了,当优势不再是优势 我们就已经落伍了。因为社会在发展不进步就是后退。如果实在因为资金压力做不下去,我们就需要考虑学会放弃一部分,继续细分只做其中一个点或一个环节。

缺成本控制 :很多企业刚开始也许是拿到了一部分资金,然后就开始膨胀,最后揭不开锅了。如果前期成本控制的好一些,后期不至于很被动,甚至因为资金链断裂而完蛋。而现实中这样的例子还在不断的重演,不断的发生,然而总是有人还是在不断的犯错。


缺信任 :缺信任往往体现在对公司的发展思路上,而原因往往是在利益分配上。有时候会在思路上发生很多争执,而最关键的是争执之后留在每个人 心里的那个结。从而形成各自的小算盘。创业团队如果不能做到"万众一心",拥有共同的价值观,成功起来是很难的。创业公司的文化中不应该带有太多心结,办 公室政治不应该属于创业团队。

缺信心 :创业的艰难是有目共睹的,特别是创业到了后期遇到困难和资金紧张,大家就开始缺乏信心,因为各种征兆表明现实不容乐观,是否要做?有多大价值?作为领导人如果没有信心走出困境,不能给大家以前进的动力和信心,失败就已经开始了。

缺愿景 :其实,愿景并不是就是上市。金钱只是一种表现形式。因为上了市的公司仍然需要有他的愿景。对共 产 党而言,也许共产主义就是一种愿景。我们的愿景是什么呢?有什么东西能让我们齐心协力,万众一心的往前走呢?很多时候,我们缺少对大家未来目标和期望值的 一种构思和梦想。

缺坚持 :很多公司的失败往往并不是因为业务不好,而是没有坚持下来。在黎明前的头一天晚上倒下了。创业是一件很艰苦的事情,没有坚持,很难成功!


在这个寒冷的冬天,你是否遇到了这些问题?

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
本系统采用微信小程序作为前端交互界面,结合Spring Boot与Vue.js框架实现后端服务及管理后台的构建,形成一套完整的电子商务解决方案。该系统架构支持单一商户独立运营,亦兼容多商户入驻的平台模式,具备高度的灵活性与扩展性。 在技术实现上,后端以Java语言为核心,依托Spring Boot框架提供稳定的业务逻辑处理与数据接口服务;管理后台采用Vue.js进行开发,实现了直观高效的操作界面;前端微信小程序则为用户提供了便捷的移动端购物体验。整套系统各模块间紧密协作,功能链路完整闭环,已通过严格测试与优化,符合商业应用的标准要求。 系统设计注重业务场景的全面覆盖,仅包含商品展示、交易流程、订单处理等核心电商功能,还集成了会员管理、营销工具、数据统计等辅助模块,能够满足同规模商户的日常运营需求。其多店铺支持机制允许平台方对入驻商户进行统一管理,同时保障各店铺在品牌展示、商品销售及客户服务方面的独立运作空间。 该解决方案强调代码结构的规范性与可维护性,遵循企业级开发标准,确保了系统的长期稳定运行与后续功能迭代的可行性。整体而言,这是一套技术选型成熟、架构清晰、功能完备且可直接投入商用的电商平台系统。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值