分享我的JAVA学习计划

  分享我的JAVA学习计划之第二阶段 第二阶段:
JAVA网络编程(Socket)、HTML、XML、JSP、JavaBean、Servlet(后面3个是重点)。
要求:
Socket--------掌握java.io包中的套接口类和服务器套接口类的使用。
HTML--------了解HTML语言的语法、各种标签。
XML--------掌握XML语言的语法,其他的了解下。
JSP-------掌握JSP2.0语法、五大元素、内置对象、EL、JSTL1.1、JSP自定标签。
JavaBean-------理解JavaBean的特点和事件模型。
Servlet---------掌握HTTP协议、Servlet工作过程、Servlet会话跟踪、Servlet过滤器、Serlvet事件侦听器、配置web.xml。
PS:-------学习过程中学会使用Tomcat、JBoss服务器,学习使用myeclipse、dreamweaver、junit开发工具。
另外,关注一下EJB3.0。     分享我的JAVA学习计划之第三阶段 第三阶段
流行MVC架构和Java对象持久化技术。包括Struts、Spring、Hibernate。
要求:
MVC-------理解MVC设计模式、处理过程。(其实jsp+servlet+javaBean就是一个最基本的MVC框架)
Struts -------理解Struts实现MVC的机制、工作流程。掌握配置Struts应用、(Struts-Config.xml, ActionAction、ActionForm)的运用,Struts应用的国际化(感觉就是标签加配置文件,property那个文件)、 Validator验证框架(可以联系下JS)、Struts标签库。
Spring-------掌握控制反转(IoC),也就是DI,然后是面向方面编程(AOP),其他的晃一眼。。。
Hibernate--------理解ORM,掌握映射对象标识符、映射关系(一对多、多对多、一对一)、映射类型、检索策略、检索方式、数据库事务与并发、管理Hibernate的缓存。 (可以和EJB里面的EntityBean对起来看)

学 习过程:先学习Struts,再学习Hibernate,最后学Spring,再最后把几个框架结合在一起,注意XML的配置。。。还有注意要积累对一些常见的异常的处理方法。总的来说,我觉得框架就是会使用就行了,平时多去想想它带来的好处,也就是为啥子要用它们,也就是它们的一些思想,比如说 spring的DI,使用了框架后的松耦合等等。

有时间的话,看一下ajax,JSF,webwork,有用的东西。对了,还有CVS等一些版本控制工具。(这些都是霸霸说的^_^)                                                                                 参考:java学习计划 一、CORE JAVA
内容:
Java的面向对象的编程语言的特性的地方, 比如继承,构造器,抽象类,接口,方法的多态,重载,覆盖
,垃圾回收,Java的异常处理机制,文件流I/O,OOP,OOD等面向对象
资料:
《Thinking in Java》Sun 公司的《Tutorial》

二、基于JDK的java基础类库
内容:
最核心的只有4个:
java.lang.*;
java.io.*;
java.util.*;
java.sql.*; 学习方法:
首先要通读整个package的框架,了解整个package的class,interface,exception的构成,最好是能够
找到介绍整个包框架的文章。这些专门介绍包的书籍的前几章应该就是这些总体的框架内容介绍。 目标:
Java给我们提供了哪些类,每个类是用在什么场合,当我遇到问题的时候,我知道哪个类,或者哪几个类
的组合可以解决我的问题,主要对每个包的总体框架的把握。 资料:
Sun公司的文档,及书店购买专门的相关书籍,j2se手册。 三、Java Web
内容:
JSP语法、字串处理、JDBC、数据库连接池,Tomcat服务器配制、管理、JAVA BEAN的使用、基于HTTP协议、HTML相关技术、AJAX技术。
的Servlet,JSP的MVC框架结构structs/webwork的灵活运用,构建java的标签,标记。
资料:
一本JSP入门、语法书籍,《精通STRUCTS》,JSP手册。
AJAX(基础,实践等)
项目:
编写一套基于Structs、javaBean的一套网上书店购物系统。

四、JAVA  GUI
内容:
AWT的使用、SWING基本控件的基础代码(二十个左右)、驱动事件,一套基于XML的模板方法。
资料:
NMS系统,IBM swing教程,java i/o文件处理机制文档。

五、UML/Rose XDE面向对象的分析与建模技术
内容:
理解UML与面向对象的本质特性、UML与OOAD方法之间的关系;理解UML语言的基本语法、语义;了解九种U
ML模型图与对象的静态结构、动态行为之间的对应关系;熟悉使用建模工具Rational XDE绘制各种模型图
;理解面向对象设计(OOD)的基本技巧。
资料:
IBM的WEB SPHERE软件、建模工具、相关书籍。

六、设计模式
内容:
设计模式的基本原则,创建型模式;结构型模式;行为型模式;  JavaEE模式,模式语言与框架(framework)模式。
目标:
使用设计模式提高软件系统可重用性使用设计模式提高软件系统可重用性。

七、WebSphere /Weblogic应用服务器与EJB高级编程
内容:创建基于JAVA EE1.4规范和WebSphere /WebLogic 的EJB中间件开发,内容包括Session 
Beans,Entity Beans,Message-Driven Beans,JAAS,JNDI等。EJB高级特性:包括事务、安全性、关系管理
。同时讲解最新EJB3.0技术规范。

八、Spring轻量级Java EE开发框架
内容:
Spring框架介绍;安装和构建Spring;控制反转(IoC);面向方面编程(Spring AOP);持久化服务。

九、Hibernate对象持久化技术
内容:
Hibernate简介;对象与关系型数据库的映射(ORM)原理;在Java应用中使用Hibernate的步骤;通过Hib
ernate API操纵数据库。

十、深入理解JORAM(一个类似于openJMS分布在ObjectWeb之下的JMS消息中间件)
内容:
熟读《Joram-4.3-en》,掌握JMS,JNDI,TCP/IP,RMI等技术  

 

AI 代码审查Review工具 是一个旨在自动化代码审查流程的工具。它通过集成版本控制系统(如 GitHub 和 GitLab)的 Webhook,利用大型语言模型(LLM)对代码变更进行分析,并将审查意见反馈到相应的 Pull Request 或 Merge Request 中。此外,它还支持将审查结果通知到企业微信等通讯工具。 一个基于 LLM 的自动化代码审查助手。通过 GitHub/GitLab Webhook 监听 PR/MR 变更,调用 AI 分析代码,并将审查意见自动评论到 PR/MR,同时支持多种通知渠道。 主要功能 多平台支持: 集成 GitHub 和 GitLab Webhook,监听 Pull Request / Merge Request 事件。 智能审查模式: 详细审查 (/github_webhook, /gitlab_webhook): AI 对每个变更文件进行分析,旨在找出具体问题。审查意见会以结构化的形式(例如,定位到特定代码行、问题分类、严重程度、分析和建议)逐条评论到 PR/MR。AI 模型会输出 JSON 格式的分析结果,系统再将其转换为多条独立的评论。 通用审查 (/github_webhook_general, /gitlab_webhook_general): AI 对每个变更文件进行整体性分析,并为每个文件生成一个 Markdown 格式的总结性评论。 自动化流程: 自动将 AI 审查意见(详细模式下为多条,通用模式下为每个文件一条)发布到 PR/MR。 在所有文件审查完毕后,自动在 PR/MR 中发布一条总结性评论。 即便 AI 未发现任何值得报告的问题,也会发布相应的友好提示和总结评论。 异步处理审查任务,快速响应 Webhook。 通过 Redis 防止对同一 Commit 的重复审查。 灵活配置: 通过环境变量设置基
【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器的状态空间平均模型的建模策略。该方法通过数学建模手段对直流微电网系统进行精确的状态空间描述,并对其进行线性化处理,以便于系统稳定性分析与控制器设计。文中结合Matlab代码实现,展示了建模与仿真过程,有助于研究人员理解和复现相关技术,推动直流微电网系统的动态性能研究与工程应用。; 适合人群:具备电力电子、电力系统或自动化等相关背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事新能源、微电网或智能电网研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网的动态建模方法;②学习DC-DC变换器在耦合条件下的状态空间平均建模技巧;③实现系统的线性化分析并支持后续控制器设计(如电压稳定控制、功率分配等);④为科研论文撰写、项目仿真验证提供技术支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步实践建模流程,重点关注状态变量选取、平均化处理和线性化推导过程,同时可扩展应用于更复杂的直流微电网拓扑结构中,提升系统分析与设计能力。
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