黄规速博客:学如逆水行舟，不进则退

问1、问题:1、新加节点，如果没有分配slot，没有执行redis-trib.rb reshard，java的java.lang.IllegalArgumentException: Node 10.31.145.246:7032 is unknown to cluster解决：新加节点需要执行reshard2、10.46.65.34[ERR] Not all 16384 slo...

https://www.jianshu.com/p/0232236688c11、集群架构Redis集群设计总体架构在这个图中，每一个蓝色的圈都代表着一个redis的服务器节点。它们任何两个节点之间都是相互连通的。客户端可以与任何一个节点相连接，然后就可以访问集群中的任何一个节点。对其进行存取和其他操作。集群节点属性集群中每个Master node负责存储数据、集群状态...

redis cluster管理工具redis-trib.rb详解redis-trib.rb是redis官方推出的管理redis集群的工具，集成在redis的源码src目录下，是基于redis提供的集群命令封装成简单、便捷、实用的操作工具。redis-trib.rb是redis作者用ruby完成的。为了看懂redis-trib.rb，我特意花了一个星期学习了ruby，也被ruby的简洁、明了所...

redis安装详见安装文档，目前部署3.2.3，不同版本并不一定能够兼容#安装文档:http://gitlab.tuling123.com/docs/openDocs/wikis/op-redis-in[root@tuling10-80-82-74 redis-3.2.3]# redis-cli --versionredis-cli 3.2.31、新增节点：增加节点的顺序是...

集群(cluster) :这些命令是集群所独有的。执行上述命令要先登录#查看redis集群信息：redis-cli -c -p 6379 cluster nodes或者redis-trib.rb check 10.26.25.115:6379redis-trib.rb info 10.26.25.115:63791、查看集群：CLUSTERINFO打印集群的信...

总结：1、简介Redis Cluster是一个高性能高可用的分布式系统。由多个Redis实例组成的整体，数据按照Slot存储分布在多个Redis实例上，通过Gossip协议来进行节点之间通信。1.1Redis集群核心的目标：在官方文档Cluster Spec中，作者详细介绍了Redis集群为什么要设计成现在的样子。最核心的目标有三个：1、性能：这是Redis赖以生存的看家...

对于任何应用服务和组件，都需要一套完善可靠谱监控方案。尤其redis这类敏感的纯内存、高并发和低延时的服务，一套完善的监控告警方案，是精细化运营的前提。一、Redis监控告警的价值redis故障快速通知，定位故障点；对于DBA，redis的可用性和性能故障需快速发现和定位解决。分析redis故障的Root causeredis容量规划和性能管理redis硬件资源利用率和成本...

1、概述Master节点在平时提供服务，另外一个或多个Slave节点在平时不提供服务（或只提供数据读取服务）。当Master节点由于某些原因停止服务后，再人工/自动完成Slave节点到Master节点的切换工作，以便整个Redis集群继续向外提供服务。2、主从复制工作过程Redis的主从复制功能除了支持一个Master节点对应多个Slave节点的同时进行复制外，还支持Slave节...

一、Redis持久化方式Redis由于支持非常丰富的内存数据结构类型，如何把这些复杂的内存组织方式持久化到磁盘上是一个难题，所以Redis的持久化方式与传统数据库的方式有比较多的差别，Redis一共支持四种持久化方式，分别是：RDB定时快照方式(snapshot)：RDB 将数据库的快照（snapshot）以二进制的方式保存到磁盘中。 AOF基于语句追加文件的方式:则以协议...

一、内存使用情况可以通过info memory命令查看内存使用情况used_memory: Redis分配的内存总量，即存储的所有数据占用的内存。包括redis进程内部开销和使用的虚拟内存（即swap)，单位byte。used_memory_human: 以可读格式返回使用的内存量(只是显示更友好).used_memory_rss:从系统角度,显示Redis进程占用的物理...

一、性能1 性能测试测试环境： RHEL 6.3 / HP Gen8 Server/ 2 * Intel Xeon 2.00GHz(6 core) / 64G DDR3 memory / 300G RAID-1 SATA / 1 master(writ AOF), 1 slave(write AOF & RDB)数据准备： 预加载两千万条数据，占用10G内存。测试工具：自...

Spool的开发者博客，描述了Spool利用Redis的bitmaps相关的操作，进行网站活跃用户统计工作。      原文：http://blog.getspool.com/2011/11/29/fast-easy-realtime-metrics-using-redis-bitmaps/　　Redis支持对String类型的value进行基于二进制位的置位操作。通过将一个用户的

NoSQL数据库探讨之一 － 为什么要用非关系数据库？(转载：http://robbin.javaeye.com/blog/524977)关键字: nosql 随着互联网web2.0网站的兴起，非关系型的数据库现在成了一个极其热门的新领域，非关系数据库产品的发展非常迅速。而传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心

主动关闭的Socket端会进入TIME_WAIT状态，并且持续2MSL时间长度，MSL就是maximum segment lifetime(最大分节生命期），这是一个IP数据包能在互联网上生存的最长时间，超过这个时间将在网络中消失。MSL在RFC 1122上建议是2分钟，而源自berkeley的TCP实现传统上使用30秒，因而，TIME_WAIT状态一般维持在1-4分钟。    TIME_WA

1.  MySql+Memcached架构的问题　　实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务数据量的不断增加，和访问量的持续增长，我们遇到了很多问题：　　1.MySQL需要不断进行拆库拆表，Memcached也需不断跟着扩容，扩容和维护工作占据大量开发时间。　　2.

1、与mencache比较性能方面：没有必要过多的关心性能，因为二者的性能都已经足够高了。由于Redis只使用单核，而Memcached可以使用多核，所以在比较上，平均每一个核上Redis在存储小数据时比Memcached性能更高。而在100k以上的数据中，Memcached性能要高于Redis，虽然Redis最近也在存储大数据的性能上进行优化，但是比起Memcached，还...

专栏总结6：redis相关

1、twemproxy explore      当我们有大量 Redis 或 Memcached 的时候，通常只能通过客户端的一些数据分配算法（比如一致性哈希），来实现集群存储的特性。虽然Redis 2.6版本已经发布Redis Cluster，但还不是很成熟适用正式生产环境。 Redis 的 Cluster 方案还没有正式推出之前，我们通过 Proxy 的方式来实现集群存储。