清华数据结构真二叉树重建AC100

这篇博客主要探讨了如何重建真二叉树,重点在于理解左子树和右子树的判断。通过分析先序和后序序列,例如示例数据13、10、12等,博主指出在遍历过程中,当遇到i>j或j==0时,应将节点视为右子树,而右子树停止创建的条件是j-i<=1。文章提供了100分的解题代码。

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该题难点主要在于如何判断哪边是左子树,哪边是右子树

假设先序序列为a[maxn],后序序列为b[maxn]

对于类似数据为

13
1 2 4 6 10 9 12 13 7 11 8 5 3
10 12 13 9 6 11 8 7 4 5 2 3 1

对于左子树,记b[j]=9,b[i]=12。我们可以看到i<j。因此,当在a进行遍历时,不能再将其认为是左子树,得将其认为是右子树的条件是,i>j||j==0。因为右子树的坐标,总是在左子树后面(后序遍历,左右中),越左的左子树,越先被读取,故坐标值越小。那么当存在更小的坐标值时,则说明还可以向左。否则,说明是创建右子树了

对于右子树,如果要停止,则在创建完数之后,j-i=1。因此,右子树停止创建的条件是j-i<=1;

100分代码如下

#pragma warning(disable:4996)
#include<stdio.h>
using namespace std;
#define maxn 4000000
int a[maxn], b[maxn], c[maxn], d[maxn],n;
struct binnode {
	int data;
	binnode*lc, *rc, *parent;
	binnode() :data(0), lc(NULL), rc(NULL), parent(NULL) {}
	binnode(int e, binnode*p3 = NULL, binnode*p1 = NULL, binnode*p2 = NULL) :data(e), parent(p3), lc(p1), rc(p2) {}
};
class bintree {
private:
	binnode * _root;
	int _size;
public:
	bintree() :_size(0), _root(NULL) {}
	int size() { return _size; }
	binnode*root() { return _root; }
	binnode*insertaslc(binn
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