用Python刷LeetCode必备知识点3 - collections.defaultdict()

博客介绍了在解决LeetCode问题时如何使用Python的collections.defaultdict简化字典操作,避免KeyError异常。通过实例展示了在统计字符串中字符频率时,如何利用defaultdict自动为不存在的键分配初始值,从而减少代码量并提高效率。这种方法在处理列表字典和统计任务中非常实用。

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在用Python刷LeetCode时,字典dict是最经常被用到的数据结构,但是对于访问dict,要是键值key不存在,就会有‘KeyError’的错,在写代码时就要先判断key是否存在,因此就要多写好几行代码来避免‘KeyError’。特别是类似使用列表字典,或者用于统计频率等。

比如要统计一个字符串中字符的频率,用普通的dict,代码如下:

freq = {}
for c in s:
    if c in freq:
        freq[c] += 1
    else:
        freq[c] = 1

为了避免‘KeyError’错,可以使用collections模块的defaultdict(),它的用法跟dict一样,但是使用defaultdict.defaultdict(),Python会为不存在的key赋一个初始值,从而避免‘KeyError’。比如以上用于统计字符频率的字典就可以初始化为freq = collections.defaultdict(int),对于不存在的字符初始值为0, 代码就可以简化为:

freq = collections.defaultdict(int)
for c in s:
    freq[c] += 1

实际应用:767. Reorganize String

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