本文介绍了如何使用优先级队列（Python的heapq模块）解决LeetCode 253题——Meeting Rooms II。通过维护一个最小堆来跟踪会议结束时间，从而确定最小会议室需求。题目要求根据会议起始时间排序，并利用优先级队列找出最早结束的会议，判断其是否能为新会议提供会议室。通过这种方法，可以高效地解决会议安排问题。
优先级队列（即最小堆或最大堆）在LeetCode中是一种经常用到的数据结构，可以大大提高算法的性能。在Python中可以使用heapq模块来实现：
本系列将挑选一些优先级队列相关的题来加强对其的掌握和应用。
Given an array of meeting time intervals intervals where intervals[i] = [starti, endi], return the minimum number of conference rooms required.
Example 1:
Input: intervals = [[0,30],[5,10],[15,20]] Output: 2
Example 2:
Input: intervals = [[7,10],[2,4]] Output: 1
Constraints:
1 <= intervals.length <= 1040 <= starti < endi <= 106
题目给定一个区间数组intervals，每个区间intervals[i]=[starti, endi]表示一个会议的起始和结束时间。一个会议需要一
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