Python--几种set集合去重的方法

1.set集合的去重机制

ps: set集合在内部执行时,首先会先对对象执行hash算法,存储到内存空间,

(但在同一次运行过程中两个值相等的对象hash值一样)所以如果两个对象值相等,这时会做出第二步操作,

判断这两个对象的值是否相等,若相等覆盖,若不等则进行二次寻址,存储到空间;

*****那么问题来了!!!*****

看下面这道题:

1)创建一个员工管理系统      2)对象的属性为:姓名,年龄,性别,部门  

3)在公司的日志中可能有的员工会出现内部转岗的情况,所以会有重复的信息

4)现有200个员工,如果几个员工对象的姓名和性别相同,那么这是同一个人,进行去重操作

class Person:
	def __init__(self,name,sex,age,partment):
		self.name = name
		self.sex = sex
		self.age = age
		self.partment = partment
	def __hash__(self):
		return hash((self.name,self.sex))
	def __eq__(self, other):
		if self.name == other.name and self.age == other.age:
			return True
employeeList = []
for i in range(3):
	employeeList.append(Person('li','男',15,'Python'))
for i in range(3):
	employeeList.append(Person('wu', '男', 15, '运维'))
for i in range(3):
	employeeList.append(Person('alex', '男', 15, 'linux'))

obj = set(employeeList)
for i in obj:
	print(i.__dict__)
#set集合会先触发对象的__hash__方法,如果hash值相等,再触发__eq__方法进行去重操作

输出结果:

{'name': 'li', 'sex': '男', 'age': 15, 'partment': 'Python'}
{'name': 'wu', 'sex': '男', 'age': 15, 'partment': '运维'}
{'name': 'alex', 'sex': '男', 'age': 15, 'partment': 'linux'}

总结:set集合去重机制是先对对象进行hash,如若hash值相等,再比较两个值是否相等,如若不等,则进行二次寻址;

这个算法设计具有一定的可靠性;

2.几种set集合去重的办法

1)直接使用

ls = [1,2,2,3,5,5,4,4]
print(list(set(ls)))


#结果:[1, 2, 3, 4, 5]
#为什么结果是排序之后的结果呢,因为数字的hash值是它本身

2)列表推导式

ls = [1,2,2,3,5,5,4,4]
new_ls = []
[new_ls.append(i) for i in ls if i not in new_ls]
print(new_ls)


#结果:[1, 2, 3, 5, 4]

3)keys()方法:

ls = [1,2,2,3,5,5,4,4]
print(list(dict.fromkeys(ls).keys()))


#结果:[1, 2, 3, 5, 4]

4.按照索引再次排序:

ls = [1,2,2,3,5,5,4,4]
obj = list(set(ls))
obj.sort(key=ls.index)
print(obj)
#结果:[1, 2, 3, 5, 4]

---

装饰器

# ----展开版(装饰器携带参数----
def test2():
    print('test2')


def fn(f):
    # 嵌套多层,接收参数
    def outter(fun):
        def inner():
            print(f)
            fun()
            print('hou')

        return inner
    return outter


outter = fn('qq')
inner = outter(test2)
inner()

# ---正规版---
def fun(f):
    def outter(fun):
        def inner():
            print(f)
            fun()
            print('后')
        return inner
    return outter


@fun('qq')
def test1():
    print('test1')


test1()

关于装饰器的题目:

• 实现一个装饰器,限制该函数调用频率,如10秒一次

• import time
  
  
  def fun(fn):
      dic = {}
  
      def inner(*args, **kwargs):
  
          if not dic.get(fn):
              print('执行函数')
              dic.setdefault(fn, time.time())
              return fn(*args, **kwargs)
          else:
              print(time.time())
              if time.time() - dic.get(fn) > 0.01:
                  return '不执行函数'
              else:
                  print('时间通过,执行函数')
                  return fn(*args, **kwargs)
  
      return inner
  
  
  @fun
  def test(f):
      return 111
  
  
  # for i in range(0, 800):
  #     print(test(i))
  
  @fun
  def test2():
      return 222
  
  
  print(test2())