日常开发-dlib在Windows/Linux环境安装

最新推荐文章于 2024-08-02 11:16:20 发布

置顶千年乙方

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分类专栏：日常开发文章标签：人脸识别 python 深度学习

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/hgdl_sanren/article/details/105574096

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本文详细介绍跨平台库dlib的安装过程，适用于Windows和Linux系统，并介绍其在人脸识别领域的应用，包括使用深度学习技术的face_recognition库。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

简单介绍dlib
- 公司最近要实现APP考勤的功能, 所以人脸识别就当仁不让了, 所以小编就去研究了dlib这个东西
- Dlib是一个跨平台的通用库, 使用C++技术编写的, 支持Windows, Linux, MAC OS, Solaris, HPUX, BSDs和POSIX系统; 总的来说, dlib就是用来解决实际问题的机器学习算法和工具.
windows下安装dlib
- 安装Python(小编是3.6.5的), 尽量不要低于这个版本.
- 安装Visual Studio(2019/2017)插件.如下图:
- dlib中有用到cmake和boost两个包, 所以需要提前下好这两个包:
  - 小编在这里推荐命令行用清华源下载:
    - pip install cmake boost -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
- 最后下载dlib就大功告成:(提醒:安装dlib的时候, 即使使用清华源也挺慢的, 而且CPU也是占满)
  - pip install cmake boost -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
Linux下装dlib
- 安装Python(3.6.5), 安装pip
- 编译安装cmake(或者直接pip install cmake)
- - 地址: https://cmake.org/download/
  - tar zxvf cmake -3.11.2.tar.gz
  - cd cmake -3.11.2/bootstrap/
  - 输入命令make
  - sudo make install (cmake安装完成)
- boost安装: sudo apt-get install libboost-all-dev(或者pip install boost)
- 最后官网下dlib: 地址https://pypi.org/simple/dlib/
- - tar -jxvf dlib-19.19.0.tar.gz
  - cd dlib-19.19.0/
  - sudo python3 setup.py install
  - 安装完成
到这里dlib是安装完成了,因为小编是一位python开发, 所以小编在这里还要安装一个python封装的库face_recognition,使用dlib的深度学习人脸识别技术搭建, 在户外脸部检测数据库基准上准确率高达99.38%. 后期会同步更新face_recognition模块的使用.