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RSS订阅原创 实验3：图像直方图与频域变换
带噪图像 - 原始图像” 的差值图像（提取的噪声）如图 3 所示：差值图像主要由噪声构成，原图的有效内容几乎被消除，验证了。乘以 、 的图像如图 4 所示：相比原图，亮度依次增强，且 “乘以 2” 的图像亮部更突出（部分区域接近 “纯白”），验证了。：幂次变换通过调整 γ，可针对性增强 “暗部” 或 “亮部” 细节，是图像对比度调整、光照不均校正的有效工具。除以 、、 的图像如图 5 所示：相比原图，亮度依次减弱，暗部区域逐渐扩大，验证了。函数，将原始图像分别除以系数 、、，减弱图像亮度。
2025-09-28 11:56:24
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原创 实验二报告
通过实验，学会了 PyQt6 界面开发与 OpenCV 图像处理的基础整合方法，理解了 “界面交互→图像捕获→手动标注→数据保存” 的完整流程。点击 “采集图像” 后可保存当前帧，并通过鼠标框选完成脸部区域标注，标注信息（矩形坐标）会同步保存为文本文件。：利用 PyQt6 搭建图形界面，结合 OpenCV 库完成 “图像 / 视频采集 + 手动脸部区域标注”，学习图形界面与图像处理技术的整合方法。：提供窗口、按钮、图像显示等界面组件，支持用户交互（如选择文件、采集图像、鼠标操作）。
2025-09-27 17:42:03
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原创 实验1的实验报告
对“图像存储和显示”有了直观理解，实验1中，图像是“数值化的数组”，加载、显示是“数组→可视化”的过程；拓展实验里，摄像头采集的是“连续的数组流（视频帧）”，色彩转换是“数组通道的运算”。结果：若图像路径正确，会弹出名为“Image”的窗口，显示名为"fc.png"的图像；扩充实验（图像采集与视频处理）：了解OpenCV调用摄像头采集图像的方法，掌握彩色图像转灰度图像的实现逻辑与可视化流程。实验1（图像的加载与显示）：掌握OpenCV中图像文件的加载、显示方法，理解图像在程序中的存储形式。
2025-09-09 11:55:07
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空空如也
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