numpy 辨异(二) —— np identity /np eye

python中np.eye()函数的使用 numpy.eye(N,M=None, k=0, dtype=<type ‘float’>) 关注第一个第三个参数就行了 第一个参数:输出方阵(行数=列数)的规模,即行数或列数 第三个参数:默认情况下输出的是对角线全“1”,其余全“0”的方阵,如果k为正整数,则在右上方第k条对角线全“1”其余全“0”,k为负整数则在左下方第k条对角线全“1”其余全“0”。 原文链接:https://blog.csdn.net/chixujohnny/article/details/51011931 >&g 阅读详情
                       
 

import numpy as np;

  • 两者在创建单位矩阵上,并无区别,两者的区别主要在接口上;

  • np.identity(n, dtype=None):只能获取方阵,也即标准意义的单位阵;

  • np.eye(N, M=None, k=0, dtype=<type ‘float’>);

    • N : int,Number of rows in the output.(行数,必选)

    • M : int, optional,Number of columns in the output. If None, defaults to N.()

    • k : int, optional,Index of the diagonal: 0 (the default) refers to the main diagonal,
      • a positive value refers to an upper diagonal,
      • and a negative value to a lower diagonal.
           

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第1.1节 构网型 vs. 跟网型:根本区别与技术原理 构网型与跟网型变流器的本质区别在于控制哲学与等效模型。跟网型变流器采用"电压跟随,电流注入"策略,等效为受控电流源,依赖电网电压作为参考,在弱电网下存在稳定性问题。构网型变流器采用"自主同步,电压构建"策略,等效为受控电压源,能主动构建电压和频率,具备自主运行、黑启动和电网支撑能力。两者的核心差异体现在同步机制、电网依赖性、故障行为和系统支撑等方面。构网型变流器更适合高比例新能源、弱电网和微电网场景,是未来电力系统的重要发展方向。 阅读详情

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