numpy 辨异（二） —— np identity /np eye

最新推荐文章于 2022-03-29 11:16:14 发布

原创最新推荐文章于 2022-03-29 11:16:14 发布 · 207 阅读

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本文详细解析了NumPy中创建单位矩阵的两种方法：np.identity()与np.eye()。np.identity仅适用于创建标准单位阵，而np.eye提供更灵活的选项，包括非方阵和指定对角线位置。

import numpy as np;

两者在创建单位矩阵上，并无区别，两者的区别主要在接口上；
np.identity(n, dtype=None)：只能获取方阵，也即标准意义的单位阵；
np.eye(N, M=None, k=0, dtype=<type ‘float’>)；
- N : int，Number of rows in the output.（行数，必选）
- M : int, optional，Number of columns in the output. If None, defaults to N.（）
- k : int, optional，Index of the diagonal: 0 (the default) refers to the main diagonal,
  - a positive value refers to an upper diagonal,
  - and a negative value to a lower diagonal.

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使用numpy.eye创建one-hot编码

文盲青年的博客

08-06

607

np.eye 是 NumPy 中的一个函数，用于创建一个二维数组，其中对角线上为1，其余元素为0。1、np.eye(6) 创建了一个 6x6 的单位矩阵（对角矩阵），其中对角线上的元素为 1，其余元素为 0。故独热编码函数：C为类别数，Y为原始二维矩阵如：[ [0 0 0 5 1 0 3 1 5 1 5 1 ] ]k：对角线的索引（可选，默认为0，即主对角线，k>0 为上对角线，k<0 为下对角线）。dtype：数组的数据类型（可选，默认为 float）。M：生成的矩阵的列数（可选，默认为 N）。

02_Numpy的One-hot形式的转换（eye，identity）

qq_18351157的博客

01-04

1454

Numpy的（eye，identity）One-hot形式的转换 One-hot形式？只有1个1（High），其他全部为0（Low）的形式称为one-hot。相对，只有1个0（Low），其他全部为1（High）的形式称为one-cold（好像是）。在机器学习中，使用Tensorflow等框架进行分类问题预测的时候，经常使用one-hot形式来表达输出预测的结果。比如：MNIST的手写数字数据...

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numpy 辨异（二） —— np.identity()/np.eye()

10-25

1万+

import numpy as np;两者在创建单位矩阵上，并无区别，两者的区别主要在接口上； np.identity(n, dtype=None)：只能获取方阵，也即标准意义的单位阵； np.eye(N, M=None, k=0, dtype=<type ‘float’>)；N : int，Number of rows in the output.（行数，必选） M : int, optional

np.eye()以及np.identity()

sui6662008的博客

03-29

511

np.eye()的函数，除了生成对角阵外，还可以将一个label数组，大小为(1,m)或者(m,1)的数组，转化成one-hot数组。例如它可以将类别总数为6的labels=[1,2,3,0,1,1]的数组转化成数组[[0,1,0,0,0,0],[0,0,1,0,0,0],[0,0,0,1,0,0],[0,0,0,0,0,0],[0,1,0,0,0,0],[0,1,0,0,0,0]]这就是所谓的one-hot的形式。一、np.eye() 1. 函数的原型：numpy.eye(N,M=None,k=0

数据分析 ——— numpy基础（二）

weixin_39121325的博客

07-17

9705

接上篇文章，继续更新一些numpy下的一些常用函数的使用, 在这里多为矩阵的操作，创建矩阵，单位矩阵，求解逆矩阵等并进行one-hot编码，线性矩阵的特征向量，特征值，奇异值，行列式的计算。 1、np.eye() np.eye():用于返回一个二维的对角数组,创建单位矩阵 numpy.eye(N,M=None,k=0,dtype=<class 'float'>,order='...

np.eye()函数，np.expand_dims()函数，np.clip()函数, np.random.choice()函数

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文章目录1.np.eye实例2.np.diag实例 1.np.eye numpy.eye(N, M=None, k=0, dtype=<class 'float'>, order='C') 描述返回一个二维数组，对角线上为1，其他地方为0 参数 N : int 输出的行数 M : int, optional 输出中的列数。如果为None，默认为N k : int, optional 对角线索引:0(默认)表示主对角线，正值表示上对角线，负值表示下对角线。 d : type,

np.eye() one-hot编码

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np.eye解释较好的

studyvcmfc的专栏

06-19

400

https://www.cnblogs.com/fpzs/p/10083846.html

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