模式识别经典算法——FCM图像聚类分割 最简matlab实现

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从kmeans各个样本所属类别 的非此即彼（要么是0要么是1，如果建立一个归属矩阵N∗k的更新

t2 = (1./dist).^(1/(b-1));P = t2./(sum(t2, 2)*ones(1, k));
   
   
   

    
    
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• 目标函数的计算

J_cur = sum(sum((P.^b).*dist))/N;
   
   
   

    
    
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算法的实现（matlab）

客户端程序

clear all; close all;I = imread('./lena.bmp');rng('default');[m, n, p] = size(I);X = reshape(double(I), m*n, p);k = 5; b = 2;[C, dist, J] = fcm(X, k, b);[~, label] = min(dist, [], 2);figureimshow(uint8(reshape(C(label, :), m, n, p)))figurep