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1. 将 numpy 下的多维数组(ndarray)转化为 tensor
a = np.zeros((3, 3))ta = tf.convert_to_tensor(a)with tf.Session() as sess: print(sess.run(ta))
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2. 求均值
- 对于一个 numpy 下的多维数组,求均值:correct.mean()
- 如果是 tensorflow 的一个 tensor,求均值:tf.reduce_mean(tf.cast(correct, tf.float32))
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本文分享了从零开始的人工智能教程,详细介绍了如何将NumPy的多维数组转换为TensorFlow的张量,以及如何使用这两种工具进行均值计算。通过实例演示,使读者能够快速掌握关键操作。
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