MySQL 如何实现行转列分级输出

本文探讨了使用SQL处理学生成绩数据的多种方法,包括行转列操作及成绩分级,通过案例展示了Max、Sum函数及存储过程的应用。
               

概述

 好久没写SQL语句,今天看到问答中的一个问题,拿来研究一下。

 问题链接:关于Mysql 的分级输出问题

情景简介

学校里面记录成绩,每个人的选课不一样,而且以后会添加课程,所以不需要把所有课程当作列。数据表里面数据如下图,使用姓名+课程作为联合主键(有些需求可能不需要联合主键)。本文以MySQL为基础,其他数据库会有些许语法不同。

数据库表数据:


处理后的结果(行转列):


方法一:

这里可以使用Max,也可以使用Sum;

注意第二张图,当有学生的某科成绩缺失的时候,输出结果为Null; 

SELECT SNAME, MAX(  CASE CNAME  WHEN 'JAVA' THEN   SCORE  END ) JAVAMAX(  CASE CNAME  WHEN 'mysql' THEN   SCORE  END ) mysqlFROM stdscoreGROUP BY SNAME;

可以在第一个Case中加入Else语句解决这个问题:

SELECT SNAME, MAX(  CASE CNAME  WHEN 'JAVA' THEN   SCORE  ELSE   0  END ) JAVAMAX(  CASE CNAME  WHEN 'mysql' THEN   SCORE  ELSE   0  END ) mysqlFROM stdscoreGROUP BY SNAME;

方法二:

SELECT DISTINCT  a.sname,(SELECT score FROM stdscore b WHERE a.sname=b.sname AND b.CNAME='JAVA' ) AS 'JAVA',(SELECT score FROM stdscore b WHERE a.sname=b.sname AND b.CNAME='mysql' ) AS 'mysql'FROM stdscore a

方法三:

DROP PROCEDUREIF EXISTS sp_score;DELIMITER &&CREATE PROCEDURE sp_score ()BEGIN #课程名称 DECLARE  cname_n VARCHAR (20) ; #所有课程数量  DECLARE   count INT ; #计数器   DECLARE    i INT DEFAULT 0 ; #拼接SQL字符串   SET @s = 'SELECT sname' ;   SET count = (    SELECT     COUNT(DISTINCT cname)    FROM     stdscore   ) ;   WHILE i < count DO   SET cname_n = (    SELECT     cname    FROM     stdscore    GROUP BY CNAME     LIMIT i,    1   ) ;   SET @s = CONCAT(    @s,    ', SUM(CASE cname WHEN ',    '\'',    cname_n,    '\'',    ' THEN score ELSE 0 END)',    ' AS ',    '\'',    cname_n,    '\''   ) ;   SET i = i + 1 ;   END   WHILE ;   SET @s = CONCAT(    @s,    ' FROM stdscore GROUP BY sname'   ) ; #用于调试   #SELECT @s;   PREPARE stmt   FROM    @s ; EXECUTE stmt ;   END&&CALL sp_score () ;


处理后的结果(行转列)分级输出:


方法一:

这里可以使用Max,也可以使用Sum;

注意第二张图,当有学生的某科成绩缺失的时候,输出结果为Null; 

SELECT SNAME, MAX(  CASE CNAME  WHEN 'JAVA' THEN   (    CASE    WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME='JAVA') > 20 THEN     '优秀'    WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME='JAVA') > 10 THEN     '良好'    WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME='JAVA') >= 0 THEN     '普通'    ELSE     '较差'    END   )  END ) JAVAMAX(  CASE CNAME  WHEN 'mysql' THEN   (    CASE    WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME='JAVA') > 20 THEN     '优秀'    WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME='JAVA') > 10 THEN     '良好'    WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME='JAVA') >= 0 THEN     '普通'    ELSE     '较差'    END   )  END ) mysqlFROM stdscoreGROUP BY SNAME;


方法二:

SELECT DISTINCT  a.sname,(SELECT (    CASE    WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME='JAVA') > 20 THEN     '优秀'    WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME='JAVA') > 10 THEN     '良好'    WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME='JAVA') >= 0 THEN     '普通'    ELSE     '较差'    END   ) FROM stdscore b WHERE a.sname=b.sname AND b.CNAME='JAVA' ) AS 'JAVA',(SELECT (    CASE    WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME='JAVA') > 20 THEN     '优秀'    WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME='JAVA') > 10 THEN     '良好'    WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME='JAVA') >= 0 THEN     '普通'    ELSE     '较差'    END   ) FROM stdscore b WHERE a.sname=b.sname AND b.CNAME='mysql' ) AS 'mysql'FROM stdscore a
方法三:
DROP PROCEDUREIF EXISTS sp_score;DELIMITER &&CREATE PROCEDURE sp_score ()BEGIN #课程名称 DECLARE  cname_n VARCHAR (20) ; #所有课程数量  DECLARE   count INT ; #计数器   DECLARE    i INT DEFAULT 0 ; #拼接SQL字符串   SET @s = 'SELECT sname' ;   SET count = (    SELECT     COUNT(DISTINCT cname)    FROM     stdscore   ) ;   WHILE i < count DO   SET cname_n = (    SELECT     cname    FROM     stdscore        GROUP BY CNAME     LIMIT i, 1   ) ;   SET @s = CONCAT(    @s,    ', MAX(CASE cname WHEN ',    '\'',    cname_n,    '\'',    ' THEN (    CASE    WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME=\'',cname_n,'\') > 20 THEN     \'优秀\'    WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME=\'',cname_n,'\') > 10 THEN     \'良好\'    WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME=\'',cname_n,'\') >= 0 THEN     \'普通\'    ELSE     \'较差\'    END   ) END)',    ' AS ',    '\'',    cname_n,    '\''   ) ;   SET i = i + 1 ;   END   WHILE ;   SET @s = CONCAT(    @s,    ' FROM stdscore GROUP BY sname'   ) ;    #用于调试   #SELECT @s;   PREPARE stmt   FROM    @s ; EXECUTE stmt ;   END&&CALL sp_score ();


几种方法比较分析

第一种使用了分组,对每个课程分别处理。
第二种方法使用了表连接。
第三种使用了存储过程,实际上可以是第一种或第二种方法的动态化,先计算出所有课程的数量,然后对每个分组进行课程查询。 这种方法的一个最大的好处是当新增了一门课程时,SQL语句不需要重写。

小结

关于行转列和列转行

这个概念似乎容易弄混,有人把行转列理解为列转行,有人把列转行理解为行转列;

这里做个定义:

行转列:把表中特定列(如本文中的:CNAME)的数据去重后做为列名(如查询结果行中的“JAVA,mysql”,处理后是做为列名输出);

列转行:可以说是行转列的反转,把表中特定列(如本文处理结果中的列名“JAVA,mysql”)做为每一行数据对应列“CNAME”的值;


关于效率

不知道有什么好的生成模拟数据的方法或工具,麻烦小伙伴推荐一下,抽空我做一下对比;


还有其它更好的方法吗?

本文使用的几种方法应该都有优化的空间,特别是使用存储过程的话会更加灵活,功能更强大;

本文的分级只是给出一种思路,分级的方法如果学生的成绩相差较小的话将失去意义;

如果小伙伴有更好的方法,还请不吝赐教,感激不尽!


有些需求可能不需要联合主键

有些需求可能不需要联合主键,因为一门课程可能允许学生考多次,取最好的一次成绩,或者取多次的平均成绩。


           

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