将rdd分流往两张hbase表跑数据_一个 rdd[(immutablebyteswritable, put)] 如何同时向两个同时存储?-优快云博客

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本文介绍了一种使用Apache HBase进行数据存储的方法，通过定义不同的业务状态来决定数据的存储位置，实现了对数据的有效管理和高效检索。文章详细展示了如何创建HBase表，并将数据转换为适合HBase存储的格式，最后利用Hadoop API将数据保存到HBase中。

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 def saveResultToTwoHbase(res_rdd1: RDD[String], logsTableStr: String) = {
      val trueHbaseTableStr = "Hbase01"
      createTable(trueHbaseTableStr)
      val rdd2: RDD[(ImmutableBytesWritable, Put)] = res_rdd1.map(resultmodel => {

          /*-1未计算,0计算中,1计算完成,2计算失败*/
          if (resultmodel.toInt > 2) {
              val put = new Put(Bytes.toBytes("000000" + new Date().getTime))
              put.addColumn(Bytes.toBytes(Allocation.HBASE_FAMILY), Bytes.toBytes("name"), Bytes.toBytes(resultmodel))
              (new ImmutableBytesWritable(Bytes.toBytes(trueHbaseTableStr)), put)
          } else {
              val put = new Put(Bytes.toBytes("111111" + new Date().getTime))
              put.addColumn(Bytes.toBytes(Allocation.HBASE_FAMILY), Bytes.toBytes("name"), Bytes.toBytes(resultmodel))
              (new ImmutableBytesWritable(Bytes.toBytes(logsTableStr)), put)
          }
      })
     // saveResultToHbase(rdd2)
  }

private def saveResultToHbase(res_rdd: RDD[(ImmutableBytesWritable, Put)]): Unit = {
      val hConf = HBaseConfiguration.create()
      hConf.set("hbase.zookeeper.quorum", CU.getProps(Allocation.ZKQUORUM_IP))
      hConf.set("hbase.zookeeper.property.clientPort", CU.getProps(Allocation.ZKQUORUM_PORT))
      val jobConf = new JobConf(hConf, this.getClass)
      res_rdd.saveAsNewAPIHadoopFile("", classOf[ImmutableBytesWritable], classOf[Put], classOf[MultiTableOutputFormat], jobConf)
  }