Kafka 数据写入问题

分析思路

针对您提到的 Kafka 数据写入问题，以下是一些具体的原因和排查命令：

1. 生产者配置问题：

• acks 参数设置不当可能导致数据丢失。确保 acks 设置为 “all”，以确保所有副本都确认消息已经写入。
• retries 参数应该设置一个合理的重试次数，以确保在临时网络问题或 Kafka 集群问题时能够重试发送消息。
• max.in.flight.requests.per.connection 参数限制了在任何给定时间可以发送到 Kafka 的未确认消息的最大数量。如果这个值设置得太低，可能会导致消息发送延迟或失败。

在Kafka中，ACK（Acknowledgement）机制确保了消息从生产者到集群的可靠传递。ACK级别是生产者在发送消息时可以设置的一个参数，它决定了消息被认为成功发送的条件。以下是Kafka中ACK级别的详细说明：

1. acks=0:

   • 说明：生产者不会等待来自Kafka集群的任何确认。消息一旦被发送到网络，就会立即被认为已发送。
   • 可靠性：这是最不可靠的设置，因为如果Kafka服务器在消息到达之前崩溃，消息将会丢失。
   • 性能：由于不需要等待任何确认，这种设置提供了最高的吞吐量，但牺牲了消息的可靠性。

2. acks=1 (默认设置):

   • 说明：生产者会在消息被领导者（Leader）接收后收到来自领导者的确认。
   • 可靠性：这种设置提供了一定程度的可靠性。然而，如果领导者在确认消息后但副本尚未同步之前崩溃，消息可能会丢失。
   • 性能：这种设置在可靠性和性能之间提供了平衡。

3. acks=all 或 acks=-1:

   • 说明：生产者会等待领导者（Leader）和所有同步副本（ISR中的所有副本）都收到消息后的确认。
   • 可靠性：这是最高级别的可靠性。只有当所有ISR中的副本都确认收到消息后，生产者才会收到确认。这确保了即使领导者和所有副本都失败，消息也不会丢失。
   • 性能：这种设置可能会降低吞吐量，因为生产者需要等待所有副本的确认，但它提供了最强的数据持久性保证。

Kafka生产者的配置参数

1. acks:

   • properties.setProperty("acks", "all")
   • 这个参数指定了生产者在认为消息已经被成功发送之前需要从集群接收到的确认（ACK）的数量。"all"（或者等价于acks=-1）意味