Conan教程(3)—— 开始

本教程介绍了如何使用Conan管理C++库Poco,创建一个MD5哈希计算程序。内容涵盖创建项目、安装依赖、检查依赖项、查找包以及使用不同配置构建。通过Conan,可以方便地处理库的依赖关系,包括Poco的传递依赖如OpenSSL和zlib。

本文档译自:https://docs.conan.io/en/latest/getting_started.html

一、前言

        我们以一个示例开始:创建一个MD5哈希计算程序,使用C++库Poco
        这里使用CMake作为构建系统,但请记住:Conan可以使用任意构建系统,不局限于CMake。
        确保当前使用的是Conan最新版本。

二、一个使用Poco库的MD5哈希计算程序

  • 在文件夹中创建下面源文件:

md5.cpp

#include "Poco/MD5Engine.h"
#include "Poco/DigestStream.h"

#include <iostream>

int main(int argc, char** argv){
   
   
	Poco::MD5Engine md5;
	Poco::DigestOutputStream ds(md5);
	ds << "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz";
	ds.close();
	std::cout << Poco::DigestEngine::digestToHex(md5.digest()) << std::endl;
	return 0;
}
  • 由于程序依赖到Poco库,我们可以到ConanCenter远程仓库查找,打开https://conan.io/center,在搜索框输入“poco”,将会看到以下不同版本:
poco/1.8.1
poco/1.9.3
poco/1.9.4
...
  • 可以获取我们所需要的Poco引用,比如,检查1.9.4版本的元数据:
$ conan inspect poco/1.9.4
name: poco
version: 1.9.4
url: https://github.com/conan-io/conan-center-index
homepage: https://pocoproject.org
license: BSL-1.0
author: None
description: Modern, powerful open source C++ class libraries for building network- and internet-based applications that run on desktop, server, mobile and embedded systems.
topics: ('conan', 'poco', 'building', 'networking', 'server'
### 关于C++测试的教程 在开发过程中,单元测试对于验证程序功能至关重要。以下是有关如何设置和运行C++中的单元测试的一些指导。 #### 使用Google Test框架进行C++单元测试 Google Test 是一个广泛使用的开源 C++ 单元测试框架[^4]。它提供了丰富的断言机制以及灵活的测试夹具支持,使得编写和维护测试变得简单高效。 安装 Google Test 可以通过多种方式完成,比如直接下载预编译库文件或者利用包管理器如 vcpkg 或 conan 安装。如果项目已经集成了 **CMake** 构建系统,则推荐采用 FetchContent 模块自动获取并配置 GTest: ```cmake include(FetchContent) FetchContent_Declare( googletest GIT_REPOSITORY https://github.com/google/googletest.git GIT_TAG release-1.12.1 ) FetchContent_MakeAvailable(googletest) enable_testing() add_executable(runTests test.cpp) target_link_libraries(runTests gtest gtest_main) add_test(NAME MyTests COMMAND runTests) ``` 上述脚本片段展示了怎样借助 `FetchContent` 将谷歌测试引入到现有工程里,并定义了一个可执行目标用于运行所有关联起来的检验案例[^5]。 #### 编写基本测试用例 下面是一个简单的例子来演示如何创建基于gtest的基础类结构体及其成员函数的行为验证方法: ```cpp #include <gtest/gtest.h> class MyClass { public: int add(int a, int b) { return a + b; } }; TEST(MyClassTest, AddTwoNumbers) { MyClass myObject; EXPECT_EQ(myObject.add(1, 2), 3); } ``` 在这个代码段中,我们声明了一个名为MyClass的新类别,其中包含一个公共的方法叫做&#39;add&#39;接受两个整数参数并将它们相加返回结果。接着定义了一组针对此类别的特定行为预期——即当调用带有输入值1与2时应当得到输出等于3的结果[^6]。 #### 集成至持续集成流程(CI/CD) 为了确保每次提交都不会破坏现有的逻辑正确性,在实际生产环境中通常会把自动化构建加上相应的单元测验环节嵌入版本控制系统里面去定期触发执行。例如Travis CI,Jenkins,GitLab Runner等等都可以轻松实现这一目的。 ---
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