《C++并发编程》

最新推荐文章于 2025-10-11 19:44:13 发布
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#c++ #并发编程

博客提及《C++并发编程（中文版）》，围绕C++并发编程这一信息技术领域内容。C++是重要的编程语言，并发编程能提升程序性能和效率。
【C++】并发编程
踏雪寻梅
09-27 2792
一、线程创建与管理 1.1 并发 1.1.1 并发与并行 并发：同一时间段内可以交替处理多个操作，强调同一时段内交替发生。 并行：同一时刻内同时处理多个操作，强调同一时刻点同时发生。 1.1.2 硬件并发与任务切换 单片机上的单核处理器支持并发多任务处理，依靠任务切换实现，与多核处理器上的多任务并发处理方式不同。 双核处理器并行执行（硬件并发）对比单核处理器并发执行（任务上下文切换） 双核处理器均并发执行（一般任务数远大于处理器核心数，多核并发更常见） 1.1.3 多线程并发与多进程并发 任务
C++并发编程
qqliang1314的专栏
11-11 452
C++ 在并发编程方面的最大优势在于其高性能和对底层硬件的直接控制，尤其是在需要进行高效计算的领域（如图像处理、科学计算等）具有独特的优势。并发编程的目标是通过同时执行多个任务，提高程序的执行效率，充分利用现代硬件的计算能力。线程池的基本原理是预先创建一定数量的线程，当有任务提交时，线程池中的线程会处理任务，处理完毕后继续等待新的任务。类提供了对整数、指针等数据类型的原子操作支持，可以保证线程安全的同时，避免了锁的开销。线程池是一种常见的并发模式，它通过复用线程来减少线程的创建与销毁开销，提高程序的性能。
c++ 并发编程(基础篇)
最新发布
weixin_61081846的博客
10-11 772
c++ 并发编程的简单介绍，关于互斥锁，条件变量，thread的简单使用。
C++ 并发编程
weixin_43803635的博客
08-10 486
C++11多线程编程的case，学习记录
C++——并发编程
qq_42615475的博客
08-06 1204
线程有且只有两种状态：结合状态和分离状态。在任何一个时间点上，线程是可结合的（joinable），或者是分离的（detached）。一个可结合的线程能够被其他线程收回其资源和杀死；在被其他线程回收之前，它的存储器资源（如栈）是不释放的。相反，一个分离的线程是不能被其他线程回收或杀死的，它的存储器资源在它终止时由系统自动释放。在默认情况下线程是可结合的(joinable)，这种情况下，原有的线程等待创建的线程结束。只有当pthread_join()函数返回时，创建的线程才算终止，才能释放自己占用的系统资源。当
精选资源
【C++并发编程】C++并发编程基础与高级技术详解：线程管理、同步机制及性能优化
04-04
内容概要：本文详细介绍了C++并发编程的基础知识、线程同步技术、并发数据结构与算法、高级并发模式以及并发性能优化等方面的内容。首先，文章阐述了线程与进程的概念及其在C++中的使用，重点介绍了C++11线程库中的...
C++并发编程实战:示例源源码
06-14
《C++并发编程实战》是一本深入探讨C++并发编程技术的书籍，其源码库名为Cpp-Concurrency-in-Action-master。并发编程是现代多核处理器环境下提高软件性能的关键技术，C++作为一门强大且灵活的编程语言，提供了丰富...
C++并发编程实战 源码 (C++ Concurrency in Action)
08-04
《C++并发编程实战》是C++领域中一本深入探讨并发和多线程编程的经典著作。这本书通过大量的实例代码，详细介绍了如何在C++中高效地实现并发操作，以充分利用现代多核处理器的性能。以下将针对源码文件名中的几个...
C++并发编程实践 C++ Concurrency in Action
12-11
### C++并发编程实践 #### 一、简介与并发编程基础 《C++并发编程实践》这本书由Anthony Williams编写，是一本深入讲解C++多线程编程技术的专业书籍。本书旨在帮助读者掌握C++中的并发编程技巧，并通过大量的示例...
C++并发编程 C++17语法
08-27
C++ 并发 C++11 C++17 I encountered the concept of multithreaded code while working at my first job after I left college. We were writing a data processing application that had to populate a database with incoming data records. There was a lot of data, but each record was independent and required a reasonable amount of processing before it could be inserted into the database. To take full advantage of the power of our 10-CPU UltraSPARC, we ran the code in multiple threads, each thread processing its own set of incoming records. We wrote the code in C++, using POSIX threads, and made a fair number of mistakes—multithreading was new to all of us—but we got there in the end. It was also while working on this project that I first became aware of the C++ Standards Committee and the freshly published C++ Standard. I have had a keen interest in multithreading and concurrency ever since. Where others saw it as difficult, complex, and a source of problems, I saw it as a powerful tool that could enable your code to take advantage of the available hardware to run faster. Later on I would learn how it could be used to improve the responsiveness and performance of applications even on single-core hardware, by using multiple threads to hide the latency of time-consuming operations such as I/O. I also learned how it worked at the OS level and how Intel CPUs handled task switching. Meanwhile, my interest in C++ brought me in contact with the ACCU and then the C++ Standards panel at BSI, as well as Boost. I followed the initial development of the Boost Thread Library with interest, and when it was abandoned by the original developer, I jumped at the chance to get involved. I have been the primary developer and maintainer of the Boost Thread Library ever since.
C++之并发编程
u010378559的博客
06-11 733
本文详细介绍C++多线程的概念，死锁，以及解决方法，使用C++标准库高效并发编程等知识点
C++ 并发编程的一种思维
龙鸟的博客
08-13 961
愈发紧迫的挑战 现今，单台机器拥有多个独立的计算单元已经太常见了，这点在服务器的处理器上表现尤为明显，据 AMD 的一张 2012-2013 服务器路线图显示，服务器处理器的核心数将在 2013 年达到 20 颗之多。合理的利用 CPU 资源已是一个不得不考虑的问题。不少 C++ 程序员依然使用着多线程模型，但是对多线程的掌控并不是一件容易的事情，开发中容易出错、难以调试。有些开发者为了避免
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