作者简介:
李通旭,清华大学博士后,主要从事说话人识别方向的研究。现于清华大学与得意音通声纹识别联合实验室。
刘乐,得意音通研发部经理,主攻声纹识别及语音识别算法研究。有丰富的模式识别算法研发和工程实现经验,曾负责声密保系统的设计和研发工作。
责编:何永灿(heyc@youkuaiyun.com)
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“声纹”作为一种典型的行为特征,相比其他生理特征在远程身份认证中具有先天的优势,文章介绍了声密保在远程身份认证中的应用,解析了一些在声纹识别准确率、时变问题和噪音问题等方面的技术难点和工程解决经验,最后针对远程身份认证的安全性问题,分享了得意音通在防录音闯入上的最新研究成果。希望对广大读者有所帮助。
声纹在远程身份认证中的应用
网络安全面临重大挑战
无线互联网以及智能手机的迅速发展,给人们日常生活带来极大便利的同时也带来了不容忽视的安全隐患,如何准确、迅速、安全地实现远程身份认证成为摆在人们面前急需解决的问题。人们在实践中发现,生物特征具有唯一且在一定时间内较稳定不变的特性,这种独特的优势使得生物特征识别技术被认为是终极的身份认证技术。
生理特征和行为特征
生物特征可分为生理特征和行为特征两类,现在人们熟知的基本都是生理特征,包括指纹、人脸、掌纹、虹膜、DNA等,这些特征的特点是具有稳定性和持续的唯一性,因此基于这些特征建立的身份验证系统识别率高,但存在容易丢失和被复制

本文探讨了声纹识别在远程身份认证中的优势,以及如何通过声密保系统防止录音重放攻击。声纹识别结合动态密码,提供了一种安全的远程身份验证方式。同时,文章介绍了面临的挑战,如识别准确率、时变问题和噪音问题,并分享了得意音通的工程经验和防攻击措施。
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