本次分享由菱歌科技首席算法科学家吴岸城主讲，聚焦于深度学习基础模型的性能优化，探讨如何在不改变现有CNN网络结构的基础上，通过并联模型、剪枝等手段提升模型精度。
图像算法大多都以提高精度为目标，那么如何在现有模型基础上提高精度呢？现在的CNN网络，已经优化得不能再优化了，我们还能继续提高基础的CNN网络准确度吗？
一些武侠小说中经常出现一种药物，只要吃下去，加运气就能提高功力，在模型世界中，也有类似的“十全补药”，即不改动基础网络结构，而通过一些小技巧就能提升模型整体精度的方法。
为此，优快云学院邀请到菱歌科技首席算法科学家吴岸城，他将为大家直播分享的主题为「深度学习中基础模型性能的思考和优化」。本次分享将从基本图像模型出发，介绍模型优化的基本思路。
直播时间： 9月14日（周四）晚20:00-21:00
直播平台： 优快云学院
课程大纲：本次分享从基本图像模型出发，介绍模型优化的基本思路，使用并联模型和一般剪枝提高模型精确度，使用剪枝优化模型精确度，以及其他需要注意的问题。可以和图书《深度学习算法实践》中部分内容互相参看。
讲师简介：吴岸城，菱歌科技首席算法科学家，致力于深度学习在文本、图像、预测推荐领域的应用。曾在中兴通讯、亚信（中国）担任研发经理、高级技术经理等职务。
本课程适合哪些用户：对深度学习、AI领域感兴趣的学生、IT工作人员，或即将转型的软件工程师。
听众收益：
1. 对机器学习感兴趣，渴望转型AI的程序员。
2. 介绍机器学习和其学习路径和方法！
3. 带领大家快速掌握入门机器学习的必备基础，和机器学习算法掌握的三个层次。
报名链接：http://edu.youkuaiyun.com/huiyiCourse/detail/536（注意：开课前会有短信提醒或者邮件提醒，还请报名的时候填写正确的手机号码及邮箱地址）
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