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RSS订阅原创 ControlNet训练自己数据集（数据集处理+环境配置）
image_log 是训练时的测试图例，可以看到生成效果从而判断模型的收敛情况，每次训练都会覆盖此文件夹，建议每训练完一次就改名文件夹防止被覆盖。tutorial_dataset.py 训练和推理都可以共用这个文件，也可以单独再复制一份出来用作读取推理时的condition。lightning_logs 训练完保存到的权重，推理时要把里面的权重路径加上（废话）直接看官方的教程， 按照以下配置去配环境即可，接下来是，提示缺什么包就装什么。此项目在Windows环境下配置后很慢，无论是推理还是训练。
2025-05-29 14:05:14
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原创 mmagic安装教程
然后报错：_ext啥啥啥的，ext.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so: undefined symbol: _ZNK3c105Error4whatEv。然后还没完，遇到第二个问题：ModuleNotFoundError: No module named ‘diffusers.models.unet_2d_condition’报错：ModuleNotFoundError: No module named ‘albumentations’来测试能否正常运行，看到下载权重，恭喜你！
2024-12-06 16:20:54
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原创 mmdetection训练自己数据集时遇到问题
需要提醒一点是，上面教程中说的配置文件是在运行过一遍之后，在work_dir中框架帮你自动生成的一个完整配置文件，在那里拷贝一份到configs文件夹再自己改就好了。这个写的够好了，折腾了好久终于装上环境，没想到接下来配置还需要弄一堆东西，还好找到官方的这个文字版很详细，跟着来做一下。花了三四天在网上找教程去解决，最终找别人来看，原来是自己数据集出现了问题，coco文件夹里的json文件没有跟自己的对上。最后打开faster_rcnn里发现是_和-的命名不一样出现问题，改过来，ok成功运行。
2024-08-26 14:57:15
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空空如也
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