UVA 719 Glass Beads SAM

本文介绍了一种使用SAM(Suffix Array Machine)算法解决特定字符串问题的方法。通过构建2倍字符串并存储到SAM中,采用字典序贪心策略找到最小表示法的起始位置。文章提供了完整的C++代码实现。

题意 给你多组n 每组n个字符串 输出最小表示法开始的下标
做法 我们把2*字符串存入SAM中 然后只要按字典序贪心的取最小的 返回maxlen[now]-len+1即使需要的答案

/*
    if you can't see the repay
    Why not just work step by step
    rubbish is relaxed
    to ljq
*/
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <queue>
#include <cmath>
#include <map>
#include <stack>
#include <set>
#include <sstream>
#include <vector>
#include <stdlib.h>
#include <algorithm>
using namespace std;


const int MAX_N = 100010;
char str[MAX_N];
int len;
struct SAM
{
    int fa[MAX_N],ch[MAX_N][26],maxlen[MAX_N],tot,last;
    void init()
    {
        tot = last = 1;maxlen[1] = fa[1] = 0;
        memset(ch[1],0,sizeof(ch[1]));
    }
    void add(int x)
    {
        int np = ++tot,p = last;last = np;
        maxlen[np] = maxlen[p] + 1;
        memset(ch[np],0,sizeof(ch[np]));
        while(p&&!ch[p][x]) ch[p][x] = np,p = fa[p];
        if(!p) fa[np] = 1;
        else
        {
            int q = ch[p][x];
            if(maxlen[q]==maxlen[p]+1) fa[np] = q;
            else
            {
                int nq = ++tot;
                memcpy(ch[nq],ch[q],sizeof(ch[q]));
                fa[nq] = fa[q],fa[np] = fa[q] = nq;
                maxlen[nq] = maxlen[p] + 1;
                while(p&&ch[p][x]==q) ch[p][x]=nq,p = fa[p];
            }
        }
    }
    void solve()
    {
        int NOW = 1;
        for(int i = 0;i<len;++i)
        {
            for(int j = 0;j<26;j++)
            {
                if(ch[NOW][j])
                {
                    NOW = ch[NOW][j];
                    break;
                }
            }
        }
        printf("%d\n",maxlen[NOW]-len+1);
    }
}S;

int main()
{
    //ios::sync_with_stdio(false);
    //freopen("a.txt","r",stdin);
    //freopen("b.txt","w",stdout);
    int n;
    while(~scanf("%d",&n))
    {
        while(n--)
        {
            S.init();
            scanf("%s",str);
            len = strlen(str);
            for(int i = 0; i<len; ++i)
                S.add(str[i]-'a');
            for(int i = 0; i<len; ++i)
                S.add(str[i]-'a');
            S.solve();
        }
    }
    //fclose(stdin);
    //fclose(stdout);
    //cout << "time: " << (long long)clock() * 1000 / CLOCKS_PER_SEC << " ms" << endl;
    return 0;
}


基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要:本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制策略展开研究,重点探讨在不依赖物理位置传感器的情况下,如何通过算法实现对电机转子位置和速度的精确估计与控制。文中结合嵌入式开发平台STM32 F4,采用如滑模观测器、扩展卡尔曼滤波或高频注入法等先进观测技术,实现对电机反电动势或磁链的估算,进而完成无传感器矢量控制(FOC)。同时,研究涵盖系统建模、控制算法设计、仿真验证(可能使用Simulink)以及在STM32硬件平台上的代码实现与调试,旨在提高电机控制系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制理论基础和嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师。; 使用场景及目标:①掌握永磁同步电机无位置传感器控制的核心原理与实现方法;②学习如何在STM32平台上进行电机控制算法的移植与优化;③为开发高性能、低成本的电机驱动系统提供技术参考与实践指导。; 阅读建议:建议读者结合文中提到的控制理论、仿真模型与实际代码实现进行系统学习,有条件者应在实验平台上进行验证,重点关注观测器设计、参数整定及系统稳定性分析等关键环节。
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