UVA 719 Glass Beads SAM

本文介绍了一种使用SAM(Suffix Array Machine)算法解决特定字符串问题的方法。通过构建2倍字符串并存储到SAM中,采用字典序贪心策略找到最小表示法的起始位置。文章提供了完整的C++代码实现。

题意 给你多组n 每组n个字符串 输出最小表示法开始的下标
做法 我们把2*字符串存入SAM中 然后只要按字典序贪心的取最小的 返回maxlen[now]-len+1即使需要的答案

/*
    if you can't see the repay
    Why not just work step by step
    rubbish is relaxed
    to ljq
*/
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <queue>
#include <cmath>
#include <map>
#include <stack>
#include <set>
#include <sstream>
#include <vector>
#include <stdlib.h>
#include <algorithm>
using namespace std;


const int MAX_N = 100010;
char str[MAX_N];
int len;
struct SAM
{
    int fa[MAX_N],ch[MAX_N][26],maxlen[MAX_N],tot,last;
    void init()
    {
        tot = last = 1;maxlen[1] = fa[1] = 0;
        memset(ch[1],0,sizeof(ch[1]));
    }
    void add(int x)
    {
        int np = ++tot,p = last;last = np;
        maxlen[np] = maxlen[p] + 1;
        memset(ch[np],0,sizeof(ch[np]));
        while(p&&!ch[p][x]) ch[p][x] = np,p = fa[p];
        if(!p) fa[np] = 1;
        else
        {
            int q = ch[p][x];
            if(maxlen[q]==maxlen[p]+1) fa[np] = q;
            else
            {
                int nq = ++tot;
                memcpy(ch[nq],ch[q],sizeof(ch[q]));
                fa[nq] = fa[q],fa[np] = fa[q] = nq;
                maxlen[nq] = maxlen[p] + 1;
                while(p&&ch[p][x]==q) ch[p][x]=nq,p = fa[p];
            }
        }
    }
    void solve()
    {
        int NOW = 1;
        for(int i = 0;i<len;++i)
        {
            for(int j = 0;j<26;j++)
            {
                if(ch[NOW][j])
                {
                    NOW = ch[NOW][j];
                    break;
                }
            }
        }
        printf("%d\n",maxlen[NOW]-len+1);
    }
}S;

int main()
{
    //ios::sync_with_stdio(false);
    //freopen("a.txt","r",stdin);
    //freopen("b.txt","w",stdout);
    int n;
    while(~scanf("%d",&n))
    {
        while(n--)
        {
            S.init();
            scanf("%s",str);
            len = strlen(str);
            for(int i = 0; i<len; ++i)
                S.add(str[i]-'a');
            for(int i = 0; i<len; ++i)
                S.add(str[i]-'a');
            S.solve();
        }
    }
    //fclose(stdin);
    //fclose(stdout);
    //cout << "time: " << (long long)clock() * 1000 / CLOCKS_PER_SEC << " ms" << endl;
    return 0;
}


下载前可以先看下教程 https://pan.quark.cn/s/a426667488ae 标题“仿淘宝jquery图片左右切换带数字”揭示了这是一个关于运用jQuery技术完成的图片轮播机制,其特色在于具备淘宝在线平台普遍存在的图片切换表现,并且在整个切换环节中会展示当前图片的序列号。 此类功能一般应用于电子商务平台的产品呈现环节,使用户可以便捷地查看多张商品的照片。 说明中的“NULL”表示未提供进一步的信息,但我们可以借助标题来揣摩若干核心的技术要点。 在构建此类功能时,开发者通常会借助以下技术手段:1. **jQuery库**:jQuery是一个应用广泛的JavaScript框架,它简化了HTML文档的遍历、事件管理、动画效果以及Ajax通信。 在此项目中,jQuery将负责处理用户的点击动作(实现左右切换),并且制造流畅的过渡效果。 2. **图片轮播扩展工具**:开发者或许会采用现成的jQuery扩展,例如Slick、Bootstrap Carousel或个性化的轮播函数,以达成图片切换的功能。 这些扩展能够辅助迅速构建功能完善的轮播模块。 3. **即时数字呈现**:展示当前图片的序列号,这需要通过JavaScript或jQuery来追踪并调整。 每当图片切换时,相应的数字也会同步更新。 4. **CSS美化**:为了达成淘宝图片切换的视觉效果,可能需要设计特定的CSS样式,涵盖图片的排列方式、过渡效果、点状指示器等。 CSS3的动画和过渡特性(如`transition`和`animation`)在此过程中扮演关键角色。 5. **事件监测**:运用jQuery的`.on()`方法来监测用户的操作,比如点击左右控制按钮或自动按时间间隔切换。 根据用户的交互,触发相应的函数来执行...
垃圾实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:垃圾实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:7,000张图片 验证集:426张图片 测试集:644张图片 • 训练集:7,000张图片 • 验证集:426张图片 • 测试集:644张图片 • 分类类别: 垃圾(Sampah) • 垃圾(Sampah) • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形点坐标,适用于实例分割任务。 • 数据格式:图片文件 二、适用场景 • 智能垃圾检测系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够自动识别和分割图像中垃圾区域的AI模型,适用于智能清洁机器人、自动垃圾桶等应用。 • 环境监控与管理:集成到监控系统中,用于实时检测公共区域的垃圾堆积,辅助环境清洁和治理决策。 • 计算机视觉研究:支持实例分割算法的研究和优化,特别是在垃圾识别领域,促进AI在环保方面的创新。 • 教育与实践:可用于高校或培训机构的AI课程,作为实例分割技术的实践数据集,帮助学生理解计算机视觉应用。 三、数据集优势 • 精确的实例分割标注:每个垃圾实例都使用详细的多边形点进行标注,确保分割边界准确,提升模型训练效果。 • 数据多样性:包含多种垃圾物品实例,覆盖不同场景,增强模型的泛化能力和鲁棒性。 • 格式兼容性强:YOLO标注格式易于与主流深度学习框架集成,如YOLO系列、PyTorch等,方便研究人员和开发者使用。 • 实际应用价值:直接针对现实世界的垃圾管理需求,为自动化环保解决方案提供可靠数据支持,具有重要的社会意义。
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