python操作——json读写报错分析

本文深入讲解Python中JSON模块的四个核心函数:load、loads、dump和dumps的使用方法及常见错误解决策略,帮助读者掌握如何在Python中高效地进行JSON数据的读写操作。

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{笔者比较懒,就不写一些杂七杂八的东西了,这篇文章实在不易。
我们直奔主题
(以下json字符串就是符合json格式的str类型)}

python的json模块读写共有四个函数load,loads,dump,dumps

load函数:从json文件中读取,注意:是从json文件中读取。

其流程为:读json文件 —> json字符串 —> python类型

loads函数:从json字符串(或者二进制序列类型)中读取,注:不能从文件直接读取。
(加f.read()和上面一样)

其流程为:json字符串 —> python类型

dump函数:将某类型写入文件,要有文件。

其流程为:某类型—>json字符串—>写入文件

dumps函数:将某类型转换为json字符串

其流程为:某类型 —> json字符串

报错常见原因:

1 打开的文件是否忘记关了?建议用上下文管理器。
2 不理解四个函数的运行过程,用错了。
3 解码错误的改改解码格式。
4 也是最重要的一点,见下:
我们打开文件时一般为格式’r’,即只读格式,游标在开头
其他格式见下:
‘r+’: 游标在开头,可读写
‘w’: 打开文件时清空文件,只可写
‘w+’:打开文件时清空文件,可读写
‘a’: 指针在尾,只可写
‘a+’:指针在尾,可读写
First:指针问题,文件读取时读取指针之后的内容,可用seek函数调整
Second:指针没问题,文件读取错误?请查看您是否用了’w’或者’w+'模式,'w’或’w+'打开文件时自动调用truncate()函数

总结:
同样,无论是哪种函数都是在当前游标下执行的
只要注意游标位置,是否为json字符串,清楚了各个关系就没有什么问题了
<think>嗯,用户这次明确询问DataX的安装部署方法,看来是个急需落地的技术需求。之前系统要求生成相关问题时我提过环境准备和配置验证,正好这次可以展开成完整指南。用户可能是运维或数仓工程师,语气直接且带着"指南"这样的关键词,说明需要标准化流程。DataX作为阿里开源的离线数据同步工具,安装其实很轻量,但部署细节容易踩坑。记得上次在回答里提过JDK和Python版本要求,这次得放在前置条件强调,特别是企业环境常有jdk1.7的历史遗留问题。用户没提具体操作系统,但CentOS最常见,所以脚本示例都用yum;如果ta用Ubuntu还得补充apt-get方案。安装包获取要给出官方GitHub和镜像站双路径,国内用户很可能访问不了GitHub。解压后目录结构需要解释清楚,尤其注意plugin目录的插件机制——很多人第一次用会困惑为什么mysql同步失败,其实是缺对应读写插件。验证环节特别重要,我决定用stream2stream和mysql2mysql两个例子。前者纯粹测试核心组件,后者覆盖真实场景,但mysql连接部分得提醒用户替换实际参数。看到有些教程漏了charset配置导致中文乱码,这个坑必须写在备注里。用户上次没问但应该需要的后续要点,写成相关问题最合适:性能优化涉及JVM调优和错误处理,这在全量同步TB级数据时是刚需;Web平台则是团队协作痛点。最后补上官方文档链接,毕竟版本更新可能带来变化。对了,所有代码框和路径名要用反引号标注,系统要求的技术文档规范得遵守。Python那句import测试很多人会忽略,但这是检测py环境正确性的关键步骤,得加粗强调。</think> 以下是DataX的完整安装部署指南,基于官方文档整理并验证最佳实践: ### 前置条件 1. **环境要求** - JDK 1.8+(需配置`JAVA_HOME`环境变量) ```bash java -version # 验证版本 echo $JAVA_HOME # 验证路径 ``` - Python 2.7(仅用于配置解析,3.x版本不兼容) 2. **安装包获取** 官方下载地址(推荐镜像加速): ```bash wget https://datax-opensource.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/datax.tar.gz ``` ### 安装步骤 1. **解压安装包** ```bash tar -zxvf datax.tar.gz -C /opt/ # 解压到指定目录 ``` 2. **目录结构说明** ``` /opt/datax ├── bin # 启动脚本 ├── conf # 全局配置 ├── lib # 核心依赖库 ├── plugin # 读写插件(按需扩展) └── job # 任务配置模板 ``` ### 部署验证 1. **运行测试任务** ```bash cd /opt/datax/bin python datax.py ../job/job.json # 执行示例任务 ``` 2. **验证标准输出** 成功日志会显示: ``` [任务结束状态]:成功 [平均流量]:xxx KB/s ``` ### 快速通道示例 1. **Stream -> Stream测试** ```json { "job": { "content": [{ "reader": {"name": "streamreader"}, "writer": {"name": "streamwriter"} }] } } ``` 2. **MySQL同步示例** ```json "reader": { "name": "mysqlreader", "parameter": { "username": "root", "password": "***", "column": ["id","name"], "connection": [{ "jdbcUrl": ["jdbc:mysql://db_host:3306/test?useSSL=false"], "querySql": ["SELECT * FROM test_table"] }] } } ``` > **重要提示** > - 插件依赖:若使用MySQL/Oracle等插件,需将对应驱动JAR包放入`plugin/reader|writer`目录[^2] > - 内存调整:大任务需修改`bin/datax.py`中的`-Xms -Xmx`参数 > - 编码问题:中文环境建议在job.json中添加`"-Dfile.encoding=UTF-8"` --- ### ‼️ 常见问题排查 | 问题现象 | 解决方案 | |------------------------|----------------------------| | Python版本报错 | 安装`python2`并创建软链接 | | 插件ClassNotFound | 检查驱动JAR包完整性 | | 数据库连接超时 | 配置`connectionTimeout`参数 | | 空表任务失败 | 配置`skipEmpty`参数为true | [^1]: DataX官方GitHub文档:https://github.com/alibaba/datax [^2]: 插件依赖规范详见`plugin`目录README.md文件
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