Python正则表达式-re模块的实际使用

Python的正则表达式在实际的工程中有很多的用途，比如我们想提取某个语段中的特定字符，like 邮件中的邮件地址等等

首先我们先说一下比较low的一种做法，比如在一句话中找到 ‘find wyk’ , 我们可以使用python中的 in 方法，比如 ‘find’ in sentence 如果存在会返回true，不存在则返回false，但是如果该文件中有很多的find 语句，比如 ‘find wykwyk’ ‘find w’ ‘find xxy’ ‘find wykno’ 等等，单纯的find会返回很多的值，如果我们想再多限制一下查找的条件，那么使用 in 关键字就没有使用正则表达式方便了。

正则表达式含义

. # 点可代表一切字符

\ # 起转义作用

[…] # 指代方括号中的任意字符

\d # 指代数字0-9

\D # 指代非数字

\s # 指代一切空格，包括tab制表符、空格、换行等

\S # 指代非空格

\w # 指代大小写字母、数字和下划线

\W # 指代非大小写字母、数字和下划线

*#匹配前面字符 >=0 次

+#匹配前面字符1次及以上

? # 匹配前面字符0次或1次

{m} # 匹配m次

{m,n} # 匹配m到n次

{m,} # 至少匹配m次

re模块-正则表达式

结合一个具体的例子来分析：

1、判断列表中有没有163邮箱

  这里也可以不用compile，只是预先将字符串转化为正则表达式对象，效率更高，也可以直接result=re.match('(.)*163.com$',sentence[i]) ，是一样的结果。

美元符号代表以此结尾

2、找出邮箱的用户名

这里使用findall来进行匹配，使用 findall 要注意有没有括号的区别（有括号结束出括号中也就是组的内容，没有括号就输出匹配的全部字符串）

3、使用search找到邮箱用户名

match 方法是在开头处匹配模式，注意和search的区别，并且这里要特别注意组（group）的概念。