MySQL笔记

本文介绍了数据库系统的构成,包括数据库、数据库管理系统(如MySQL、Oracle)和数据库应用程序等,并详细阐述了SQL语言的不同方面,如DDL、DML、DQL及DCL等。此外,还介绍了数据库访问技术(ODBC、JDBC等)、存储引擎(如InnoDB)及其特性,以及外键约束的作用。

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初识

简介

数据库系统由三个主要组成部分

  • 数据库:存储数据的地方
  • 数据库管理系统:mysql,oracle,VFP等。
  • 数据库应用程序:Navicat等界面友好的软件

这里写图片描述

SQL(结构化查询语言)

  • 数据定义语言(DDL):DROP,CREATE,ALTER等
  • 数据操作语言(DML):INSERT,DELETE,UPDATE
  • 数据查询语言(DQL):SELECT
  • 数据控制语言(DCL):GRANT,revoke,commit,rollback

数据库访问技术

http://blog.youkuaiyun.com/u010191243/article/details/46685951

  • ODBC:为访问不同的数据库提供的通用接口,一个基于ODBC的程序不依赖任何数据库管理系统(mysql,oracle),同一个程序可以访问mysql,oracle。ODBC可以用统一的方式处理所以数据库。
  • JDBC:用于java程序连接数据库的方法
  • ADO.NET: .net程序
  • PDO: PHP程序
show databases;

create database test_db;

//展示数据库的信息(字符编码等)
show create database test_db;

//删除数据库
drop database test_db;

数据库存储引擎

数据库存储引擎是数据库底层软件组件,数据库管理系统(DBMS)使用数据引擎进行增删改查数据操作;不同的存储引擎提供不同的存储机制,索引技巧,锁定水平等功能;使用不同的引擎,还可以有特定的功能;mysql的核心就是存储引擎;

mysql提供了许多不同的存储引擎,例如处理事务安全表的引擎和处理非事务安全表的引擎;

对于不同的需求,可以对每一个表使用不同的引擎;InnoDB,MyISAM,memory,Merge,Archive,Federated,CSV,BLACKHole等;
可以使用 show engines;来查看系统支持的引擎类型;

这里写图片描述

InnoDB存储引擎
事务型数据库的首选引擎,支持事务安全表(ACID),支持行锁定和外键,mysql5.5.5版本后,InnoDB作为默认存储引擎。

外键约束
外键用来在两个表的数据之间建立链接,一个表可以有一个或者多个外键。
外键的主要作用是保证数据的完整性,一致性。
外键关联的字段必须是主键;

CONSTRAINT `外键约束的名称` FOREIGN KEY (`id`) REFERENCES `cst_customer` (`cust_id`)
<think>首先,用户的问题是关于“MySQL学习笔记教程”。根据系统指令,我需要使用中文回答,确保LaTeX语法正确,生成相关问题,并在回答中引用时添加引用标识。 回顾提供的引用: - 引用[1]:关于MySQL存储引擎的分类。 - 引用[2]:关于右连接的SQL示例。 - 引用[3]:关于索引的解释。 用户意图是获取MySQL相关的学习笔记或参考资料。我的回答应该基于这些引用,但也要确保内容真实可靠,结构清晰。 回答结构: 1. **开头**:简要介绍MySQL学习笔记,并自然地引用相关部分。 2. **主体**:分步解释关概念,使用引用支持。 3. **代码块**:如果适用,展示SQL示例。 4. **结尾**:生成相关问题。 关点: - 使用中文。 - 行内数学达式用$...$,但MySQL主题可能不涉及数学,除非是计算或公式。 - 独立公式用$$...$$,但同样可能不适用。 - 生成相关问题在末尾。 可能的MySQL主题: - 存储引擎(来自引用[1])。 - 连接操作(来自引用[2])。 - 索引(来自引用[3])。 构建回答: 1. **介绍MySQL学习笔记**:解释MySQL的基础知识。 2. **分步讲解**: - 存储引擎:解释分类,如InnoDB、MyISAM等,引用[1]。 - 连接操作:展示左连接、右连接示例,引用[2]。 - 索引:解释索引的重要性,如何工作,引用[3]。 3. **代码示例**:使用SQL代码块展示查询。 4. **生成相关问题**:在末尾添加相关问题。 确保引用: - 在相关段落末尾添加[^1], [^2], [^3]。 最终回答结构: - 标题或开头句。 - 分段讲解。 - 代码块。 - 相关问题。 生成相关问题: - 基于内容,如优化索引、存储引擎比较等。</think>### MySQL学习笔记教程 MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统,适用于各种规模的应用。本教程基于黑马程序员的视频教程和实际经验总结,涵盖核心概念如存储引擎、连接操作和索引优化。下面我将一步步解释关知识点,确保内容真实可靠(参考自相关学习资料)。 #### 1. **MySQL存储引擎** 存储引擎是MySQL的核心组件,负责数据的存储、检索和管理。MySQL支持多种存储引擎,常见分类如下: - **InnoDB**:支持事务和行级锁,适合高并发写入场景(如电商系统)。 - **MyISAM**:不支持事务,但查询速度快,适合只读操作(如报生成)。 - **Memory**:数据存储在内存中,速度快但易丢失,适合临时缓存。 - **Archive**:专为归档设计,压缩率高,但不支持索引。 存储引擎的选择取决于应用需求,例如事务性应用优先使用InnoDB[^1]。 #### 2. **连接操作** 在MySQL中,连接操作用于从多个中关联数据。常见类型包括内连接、左连接和右连接。以下是一个右连接的SQL示例,它返回右(score)的所有记录,即使左(stu)没有匹配项: ```sql SELECT stu.id, `name`, math FROM stu RIGHT JOIN score ON stu.id = score.id; ``` 此查询会输出所有成绩记录,包括那些没有对应学生信息的成绩(如新添加的成绩数据)。这有助于处理数据缺失场景[^2]。 #### 3. **索引优化** 索引是提升查询性能的关机制。它通过构建数据模型(如B+树),避免全扫描。例如: - **索引工作原理**:当执行`SELECT * FROM users WHERE id = 100;`时,如果有索引,MySQL直接定位到id=100的行,时间复杂度为$O(\log n)$;否则需扫描整个,时间复杂度为$O(n)$。 - **创建索引示例**: ```sql CREATE INDEX idx_name ON users(name); -- 在name列上创建索引 ``` 索引能显著减少查询时间,尤其在大数据中(如百万行以上)。但过度使用会降低写入速度,需权衡使用[^3]。 #### 4. **其他基础概念** - **事务处理**:使用`BEGIN TRANSACTION`, `COMMIT`, `ROLLBACK`确保数据一致性(ACID属性)。 - **数据类型**:如INT、VARCHAR、DATE等,选择合适类型节省存储空间。 - **性能调优**:结合`EXPLAIN`命令分析查询计划,优化慢查询。 本教程基于实际学习笔记整理,建议结合视频教程([黑马程序员MySQL教程](https://www.bilibili.com/video/BV1Kr4y1i7ru))实践练习[^1]。
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