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RSS订阅转载 CUDA——用于大量数据的超级计算：第三部分 （Rob Farber专栏）
本专栏和以下几个专栏文章将利用一个简单的数组反向应用程序来扩充您的知识，将重点介绍共享内存的性能影响。我将和CUDA剖析工具一起介绍错误检查和性能行为。此外，还包含了下一专栏文章的资源列表，这样您可以看到如何通过共享内存实现数组反向。 恭喜您！通过对CUDA（Compute Unified Device Architecture，即计算统一设备架构的简称）系列文章第一部分和第二
2008-07-09 00:22:00
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转载 CUDA——用于大量数据的超级计算：第二部分 （Rob Farber专栏）
本文在第一个示例的基础上添加了几行代码，以便在CUDA设备上进行简单的计算——特别是在浮点数组中以1为增量增加每个元素。令人惊喜的是，该示例已经提供了使用CUDA解决很多问题的基本框架（“将数据移动到支持CUDA的设备、进行计算并获取结果”）！ 在本系列文章的第一部分，我展示了第一个简单的CUDA（Compute Unified Device Architecture，计算统一
2008-07-09 00:20:00
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转载 CUDA——用于大量数据的超级计算：第一部分 （Rob Farber专栏）
您是否有兴趣在使用高级语言（比如C）编程时，通过标准多核处理器将性能提升几个数量级？您是否也希望拥有跨多个设备的伸缩能力？ Rob FarberCUDA使您能够在开发GPU上运行的软件时使用熟悉的编程概念。Rob Farber是西北太平洋国家实验室（Pacific Northwest National Laboratory）的高级科研人员。他在多个国家实验室进行大量数据平行计算
2008-07-09 00:16:00
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转载 CUDA是什么
CUDA（Compute Unified Device Architecture）是一个新的基础架构，这个架构可以使用GPU来解决商业、工业以及科学方面的复杂计算问题。它是一个完整的GPGPU解决方案，提供了硬件的直接访问接口，而不必像传统方式一样必须依赖图形API接口来实现GPU的访问。在架构上采用了一种全新的计算体系结构来使用GPU提供的硬件资源，从而给大规模的数据计算应用提供了一种比CPU更
2008-07-09 00:04:00
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空空如也
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