【OpenCV】基于轮廓的字符分割

最新推荐文章于 2025-07-08 15:56:22 发布

长相忆兮长相忆

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分类专栏： OpenCV 图像处理文章标签： OpenCV 图像处理

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这段代码展示了如何使用OpenCV的cvFindContours函数来检测字符轮廓，并进行字符分割，特别是处理汉字的合并。首先对图像进行平滑处理，然后找到外部轮廓，通过排序和比较相邻矩形来合并可能的字符。最后，对每个字符区域创建新的图像并将其添加到结果向量中。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

vector<IplImage*>  mycvCharSegment(IplImage* image)
{  //此函数利用OpenCV中的cvFindContours找出字符的轮廓后进行字符分割，包括汉字的合并处理，但是要求二值化的图像轮廓清晰
	vector<IplImage*> characters;  //存储分割出来的字符的图像头

	IplImage* smoothImg = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 1);
	cvSmooth(image, smoothImg, CV_MEDIAN, 3, 3, 0, 0);
	/*cvNamedWindow("Smooth", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	cvShowImage("Smooth", smoothImg);*/

	IplImage* contoursImg = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 1);
	cvCopy(smoothImg,contoursImg);
	CvSeq* contours = NULL;  
        CvMemStorage* storage = cvCreateMemStorage(0);  
	int count = cvFindContours(smoothImg, storage, &contours, sizeof(CvContour), CV_RETR_EXTERNAL); 

	vector<CvRect> rcs;
	vector<CvRect> comrcs;
	for ( CvSeq* c = contours; c != NULL; c = c->h_next ) 
	{
		CvRect rect = cvBoundingRect(c, 0);
		rcs.push_back(rect);
	}
	sort(rcs.begin(), rcs.end(), compareRect); //compareRect是自定义的一个比较函数
	vector<CvRect>::ite