一种O1性能的LRU算法

LRU算法(C++实现) 一、LRU算法简介 对于web开发而言,缓存必不可少,也是提高性能最常用的方式。无论是浏览器缓存,还是服务端的缓存(通过memcached或者redis等内存数据库)。缓存不仅可以加速用户的访问,同时也可以降低服务器的负载和压力。那么,了解常见的缓存淘汰算法的策略和原理就显得特别重要。 常见的缓存算法 LRU (Least recently used) 最近最少使用,如果数据最近被访问过,那... 阅读详情

LRU是一种淘汰算法,淘汰那些最久没被访问过的节点,以提高cache命中率。网游后台cache server经常会用到。这里说一种O1算法。

 

先明确两个操作相关的对象

1. DataKey: cache数据的key

2. IndexNode: 链表节点,内部有数据的index

 

list(单向链表)

      保存DataKeys。

hashtable(表)

      以DataKey作为key, IndexNode做为值,从DataKey可以定位到IndexNode。

 

访问一个数据对象

      先用DataKey查hash,如果找到,将IndexNode从list原来的位置拿掉,然后插到尾部。

      如果没找到,说明数据第一次被访问,有可能要淘汰旧点的数据。

      1. 查看hashtable size是否已达到最大值,未达到,将新的IndexNode插到list尾部;并且将DataKey和新的IndexNode保存到hashtable中。

      2. size已经是最大值,要淘汰一个旧节点来给新节点挪位置。从list头部取个节点,这个节点从list头部拿掉,然后通过DataKey把hash表对应的节点删除。

 

 

 

 

浅谈Java如何实现一个基于LRU时间复杂度为O(1)的缓存 主要介绍了浅谈Java如何实现一个基于LRU时间复杂度为O(1)的缓存,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧 立即下载

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